python 常用数据可视化函数 kaggle House Price

import missingno as msno
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#读入数据并简单描述
train = pd.read_csv(r'G:\MachineLearning\data\HousePricePrediction\train.csv')
train.describe()

#无效矩阵数据密集显示
msno.matrix(train, labels=True)
plt.show()

#散点图
plt.scatter(train.GrLivArea, train.SalePrice)

 

数据简单描述

 

 

无效矩阵数据密集显示

 

缺失值条形图

排名及代码2018年底前应该会更新在本文中。

_______

2019.2.26的更新：

排名：253/4099

score：0.11421

参考kernel：https://www.kaggle.com/massquantity/all-you-need-is-pca-lb-0-11421-top-4

ipynb代码：https://download.csdn.net/download/baidu_40691432/10975791

【ipynb的代码可以在原kernel复制，以上是原kernel代码，未做任何改动。】