- 面试题——Java中的锁
m0_67265654
面试学习路线阿里巴巴javajavascript开发语言
文章目录谈谈你对线程安全的理解?1、synchronized关键字是怎么用的?1.1构造方法可以使用synchronized关键字修饰么?1.2使用String作为锁对象,会有什么问题?1.3synchronized的底层原理有了解吗?1.4synchronized怎么保证可重入性?可见性?抛异常怎么办?1.4还使用过其他锁吗?(ReentrantLock)1.5ReentrantLock的实现原
- IDEA入门及常用快捷键
tyrolin
intellij-ideajavaide
IDEA是java常用的IDE。当run一个.java文件时,其实是经历了先编译为.class,再运行的过程。在project文件夹中,out文件夹存储编译的.class文件,src文件夹存储.java代码文件。设置自动导包快捷键:格式化快捷键:Control+alt+L生成构造器,右键generate,constructor光标点到类,查看类的层级关系,ctrl+H光标点到方法,定位到方法,ct
- android binder机制详解,binder 机制流程分析
我是你们的老贞
androidbinder机制详解
前面我们对着代码分析了整个test_client和test_server的整个流程,下面我们再来总结下整个流程。假设我们有此种服务场景:test_server提供HelloService服务,还有GoodbyeService服务;test_client来使用服务。对于test_server来说:1.addService:a.test_server为每个服务构造flat_binder_object结
- 二维随机变量
Shockang
机器学习数学通关指南机器学习人工智能数学概率论
前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.二维随机变量基础1.1基本定义二维随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)是由两个定义在同一概率空间上的随机变量XXX和YYY组成的向量样本空间:每个试验结果e∈Se\inSe∈S对应到平面上的一个点(X(e),Y(e))(
- 正交投影与内积空间:机器学习的几何基础
Shockang
机器学习数学通关指南机器学习人工智能线性代数数学
前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.内积空间的数学定义1.1代数定义✏️两个维度相同的向量a=[a1,…,an]\mathbf{a}=[a_1,\dots,a_n]a=[a1,…,an]和b=[b1,…,bn]\mathbf{b}=[b_1,\dots,b_
- 特征值与特征向量
Shockang
机器学习数学通关指南机器学习线性代数矩阵数学
前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文一、定义与数学表达特征向量:对于方阵AAA,若存在非零向量v\mathbf{v}v满足Av=λvA\mathbf{v}=\lambda\mathbf{v}Av=λv,则v\mathbf{v}v称为AAA的特征向量。特征值:对应
- 已完成生成项目“xxx.vcxproj”的操作 - 失败。
小羊byte
前端算法javascript
原因:对在类外对某个的拷贝构造函数或者赋值运算符函数进行实现,但是在类中没有进行声明。如下:test.h:classData{public:Data(Data*other=nullptr);~Data();private:Data*m_pdate;};test.cpp:#include"test.h"#includeData::Data(Data*other):m_pdate(other){}Da
- 后端java的复习-常用API(个人笔记)
狴犴ys
java基础后端技术栈巩固复习java
常用apiObjecttoString方法equals方法finalize方法clone()方法SystemString构造方法常用方法获取型判断型转换型StringBuffer与StringBuilder八种基本数据类型包装类八种包装类IntegerDate获取系统当前时间Date->StringString->DateCalendar(日历)介绍常用方法匿名内部类ObjecttoString方
- 语义向量模型全解:从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型
来自于狂人
人工智能语言模型
一、语义向量模型:自然语言处理的基石语义向量模型(SemanticVectorModel)是自然语言处理(NLP)的核心技术,它将词汇、句子或文档映射为高维向量,在数学空间中量化语义信息。通过向量距离(如余弦相似度)衡量语义的相似性,支撑了搜索引擎、情感分析、机器翻译等实际应用。1.1发展简史1980s~2000s:基于统计的浅层模型,如TF-IDF(直接表征词的重要性)、LSA(通过矩阵分解降维
- vscode远程连接ubuntu开发并进行c++的gdb调试
rui酱今天有学习
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咱就是说,gdb手动调试不太直观,cmake又没来得及学!!!正常来说都是win系统下vscode连接ubuntu来进行开发,而在vscode中配置调试文件总是不成功,尤其是有makefile的情况下,捣鼓很久加参考大神,终于搞好,以下仅作为配置记录调用调试的时候会自动创建这两个文件,如果没有就手动创建即可先介绍我的文件构造,工作文件目录为/home/knight/PCM2AAC,而我的可执行文件
- Java基础语法练习33(单例模式:饿汉式和懒汉式)
橙序研工坊
小白Java的成长java开发语言
单例模式:1.饿汉式2.懒汉式饿汉式:步骤如下:1.构造器私有化(防止new)2.类的内部创建对象3.向外暴露一个静态的公共方法个人理解:饿(等不及)就是已经创建好了对象等你来用示例代码如下:publicclasseTon{publicstaticvoidmain(String[]args){//第四步通过方法可以获取对象girlFiendinstance1=girlFiend.getInstan
- 什么是预训练语言模型下游任务?
衣衣困
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问题:Word2Vec模型是预训练模型吗?由于训练的特性,word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务?在自然语言处理(NLP)和机器学习领域,下游任务(downstreamtasks)指的是使用已经训练好的模型或表示(如词向量、预训练的模型等)来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
- 力扣第 105 题「从前序和中序遍历序列构造二叉树
冰火同学
力扣leetcodejava算法
题目给定两个整数数组preorder和inorder,其中preorder是二叉树的先序遍历,inorder是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。示例1:输入:preorder=[3,9,20,15,7],inorder=[9,3,15,20,7]输出:[3,9,20,null,null,15,7]示例2:输入:preorder=[-1],inorder=[-1]输出:[-1]提示:1
- “再探构造函数”(2)
脆皮炸鸡226
C++c++经验分享
文章目录一.友元‘全局函数’作友元‘成员函数’作友元‘类‘作友元二.内部类三.匿名对象四.对象拷贝时的编译器优化分析调用时的顺序一.友元何时会用到友元呢?当想让(类外面的某个函数/其它的类)访问某个类里面的(私有或保护的)内容时,可以选择使用友元。友元提供了一种突破(类访问限定符封装)的方式,即在类外面也可以访问类里面的私有/保护成员。友元的关键字:friend友元的声明通常位于类的声明中,但其实
- 多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)
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多层感知机(MultilayerPerceptron,MLP)通俗易懂算法多层感知机(MultilayerPerceptron,MLP)是一种前馈人工神经网络。它的主要特点是由多层神经元(或节点)组成,包括至少一个隐藏层。MLP是监督学习的模型,常用于分类和回归问题。组成部分输入层(InputLayer):接收输入数据的特征。例如,如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{
- Wrapper条件构造器
LuckyLay
sql数据库
Wrapper条件构造器.md声明本文仅为自己学习记录,方便查询,后期不断更新。本文主要内容,参考了如下文章,感谢作者的不吝赐教。https://blog.csdn.net/qq_59138417/article/details/123488974https://blog.csdn.net/m0_62520968/article/details/124748510构造器结构图片引用自链接在实际使用
- 拼电商客户管理系统
火车叨位去1949
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内容来自:尚硅谷难度:easy目标l模拟实现一个基于文本界面的《拼电商客户管理系统》l进一步掌握编程技巧和调试技巧,熟悉面向对象编程l主要涉及以下知识点:Ø类结构的使用:属性、方法及构造器Ø对象的创建与使用Ø类的封装性Ø声明和使用数组Ø数组的插入、删除和替换关键字的使用:this需求说明模拟实现基于文本界面的《拼电商客户管理系统》。该软件能够实现对客户对象的插入、修改和删除(用数组实现),并能够打
- 使用MATLAB,进行机器视觉手势识别
Jack dudu
计算机视觉matlab
matlab进行手势识别,源码+数据集使用MATLAB,进行机器视觉手势识别。调用计算机相机采集手势数据,通过GUI界面按钮的操作能够及时的停止和启动程序。程序包含相机采集模块,截取相机采集内容模块,手势识别结果模块,以及手势识别文本显示模块,将模块集中在GUI界面上,能够很清晰的观察到程序的运行状态。包含程序源码。
- 【Weaviate RAG】OpenAI+Weaviate RAG实践
星星点点洲
向量数据库AIGC
检索引擎主要用于通过OpenAIAPI和向量数据库进行查询和生成响应。主要功能包括:生成响应:使用OpenAI的GPT-3.5模型生成流式响应。混合检索:结合向量和关键词检索,获取相关文档块,并通过OpenAI生成最终响应。OpenAI查询:根据查询字符串和聊天历史,生成更复杂的查询并调用OpenAIAPI。文档检索:根据ID或查询字符串检索单个或多个文档。控制流图flowchartTDA[开始]
- 【四.RAG技术与应用】【9.向量数据库:RAG中的智能存储解决方案】
再见孙悟空_
AI进阶之旅》数据库RAGRAG智能存储方案RAG存储解决方案RAG技术RAG应用RAG智能存储
想象一下这样的场景:你走进一个存放着1亿本未分类书籍的巨型仓库,要在5秒内找到和"量子计算机如何实现能量回收"相关的所有资料。传统数据库就像拿着书名的目录管理员,而向量数据库则是个能闻着知识气味找书的猎犬——这就是RAG技术革命的内核。一、RAG技术为何需要新基建?1.1传统数据库的"肌无力症"关系型数据库在结构化数据领域称霸了40年,但在处理"小明昨天在星巴克用苹果手机拍了张晚霞照片"这种非结构
- 《STL源码剖析》笔记记录
随意023
C++知识c++笔记
《STL源码剖析》笔记记录2.空间适配器(allocator)分配的是空间,而不一定是内存为了精密分⼯,STLallocator决定将这两个阶段操作区分开来。1、对象构造由::construct()负责;对象释放由::destroy()负责。2、内存配置由alloc::allocate()负责;内存释放由alloc::deallocate()负责;2.2具备次配置力的SGI空间配置器关键概念1、第
- 【路径规划】快速探索随机树算法,用于自动驾驶汽车的路径规划,绕过静态障碍物(Matlab实现)
长安程序猿
算法自动驾驶汽车
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述快速探索随机树(Rapidly-exploringRandomTree,RRT)算法是一种常用于路径规划的概率型算法,特别适用于自动驾驶汽车的路径规划,能够有效地绕过静态障碍物。RRT算法通过随机采样和快速扩展树结
- 【STL】 set 与 multiset:基础、操作与应用
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c++【STL】入门c++stl
在C++标准库中,set和multiset是两个非常常见的关联容器,主要用于存储和管理具有一定规则的数据集合。本文将详细讲解如何使用这两个容器,并结合实例代码,分析其操作和特性。0.基础操作概览0.1.构造:setst;//默认构造函数:set(constset&st);//拷贝构造函数0.2.赋值:set&operator=(constset&st);//重载等号操作符0.3.统计set容器大小
- ThinkPHP中使用MongoDB的union操作
原野-
php查看mongo集合的索引
MongoDB的union操作是什么。Union类似于SQL中的UNIONALL,可以将多个查询结果合并,并去除重复文档;使用ThinkPHP5或更高版本,通常会通过MongoDB的驱动或者第三方库来操作。不过,标准的MongoDB驱动可能不直接支持union操作,所以需要构造多个查询,分别执行然后合并结果检查MongoDB版本:确保使用的MongoDB版本支持union操作(MongoDB3.6
- 随机树算法 自动驾驶汽车的路径规划 静态障碍物(Matlab)
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自动驾驶汽车人工智能算法计算机视觉
随着自动驾驶技术的蓬勃发展,安全、高效的路径规划成为核心挑战之一。快速探索随机树(RRT)算法作为一种强大的路径搜索策略,为自动驾驶汽车在复杂环境下绕过静态障碍物规划合理路径提供了有效解决方案。RRT算法基于随机采样思想构建树形结构。从初始状态点出发,在车辆的状态空间内反复随机采样,将新采样点与已有树中的节点依据距离、可达性等规则进行连接拓展,逐步生长形成一棵能够覆盖状态空间大部分区域的树,向着目
- BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析,涵盖从原理到实践的完整流程
结合BERT和Milvus构建智能问答系统的全面技术解析,涵盖从原理到实践的完整流程。下面Python代码示例和优化策略:一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型,通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量(如768维),捕捉上下文语义信息。例如,句子"Milvus是向量数据库"会被编码为类似[0.2,-1.3,0.5,...]的向量19。Milvus的向量检
- C和C++的区别大赏
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待更新c语言c++java
背景:我在大学学过C++,没有学C。到了公司,直接用C从事开发,虽然感觉C++应该都包含C语言的东西了,不过慢慢的还是发现了一些差异,所以,开启本系列博客,记录C和C++的差异。一,语法差异1,C语言独有语法C++的语法几乎兼容了所有C语言的语法,唯一的例外就是C++没有变长数组。参考C和C++的区别2,C++独有语法(1)面向对象参考如下的系列博客:面向对象程序设计(1)this指针、构造函数、
- 开源的向量数据库Milvus
研创通之逍遥峰
数据库数据库milvus
Milvus是一款开源的向量数据库,专为处理向量搜索任务而设计,尤其擅长处理大规模向量数据的相似度检索。官网地址:https://milvus.io/以下是关于Milvus的详细介绍:一、基本概念向量数据库:Milvus是一款云原生向量数据库,它支持多种类型的向量,如浮点向量、二进制向量等,并且可以处理大规模的向量数据。向量在Milvus中作为基本数据单元,用于表示高维空间中的点,可以是图像、音频
- Ubuntu 20.04下配置VSCode以支持Eigen库开发
JANGHIGH
VSCodeubuntuvscodelinux
这里写目录标题1.安装Eigen库2.配置VSCode的C++开发环境3.配置`c_cpp_properties.json`4.编写代码并测试5.配置`tasks.json`(可选)6.运行程序总结在VSCode中配置Eigen库(用于线性代数、矩阵和向量运算的C++库)的步骤如下:1.安装Eigen库在Ubuntu20.04上,可以通过以下命令安装Eigen库:sudoaptupdatesudo
- 大模型工程师学习日记(八):基于 LangChain 构建向量存储和查询:Chroma
MMMMMMMay Love Code
学习langchain算法向量数据库RAG语言模型人工智能
Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量,然后在查询时将非结构化查询嵌入并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。向量存储会处理存储嵌入数据并为您执行向量搜索。可以通过以下方式将向量存储转换为检索器接口:Retrievers(检索器)是一个接口,根据非结构化查询返回文档。它比向量存储更通用。检索器不需要能够存储文档,只需要能够返回(或检索
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
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Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To git@git.dianrong.com:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to 'git@git.dianron
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。