一、概述
从源码中，我们可以看出来。目前，Dubbo 内部提供了 5 种序列化的方式，分别为 fastjson、Hessian2、Kryo、fst 及 Java原生支持的方式 。
针对不同的序列化方式，对比内容如下：
| 名称 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| Hessian | 性能较好，多语言支持（推荐使用） | Hessian的各版本兼容性不好，可能和应用使用的Hessian冲突，Dubbo内嵌了hessian3.2.1的源码 |
| fastjson | 纯文本，可跨语言解析，缺省采用FastJson解析 | 性能较差 |
| kryo | 速度快，序列化后体积小 | 跨语言支持较复杂 |
| fst | 兼容JDK序列化协议；序列化速度快；体积小； | |
| jdk | Java原生支持；无需引入第三方类库； | 性能较差 |
从成熟度上来说，Hessian 和 Java 相对成熟一些，可用于生产环境。
二、Dubbo serialization 实现
整体的代码结构比较清晰，按照不同类型的序列化方式，划分成了多个子模块。根据模块的名称，想必你也能够知道该模块是什么序列化方式。接下来，我们一一进行解读：
2.1 API 模块
他们的依赖关系如 UML 图库直接看出来，DataInput 和 DataOutput 接口类，主要是针对基本类型数据进行序列化和反序列化。ObjectInput 和 ObjectOutput 分别继承 DataInput 和 DataOutput，主要是针对对象类型序列化和反序列化。
抽象类 SerializableClassRegistry 主要是提供一个序列化统一的注册中心。该类只有两个方法：registerClass 和 getRegisteredClasses，前者是在系统进行初始化时，对可支持序列化方式的一个注册功能，实际上就是将可序列化类（Class）加入到 Set 集合中！后者，主要是返回又有的注册序列化 Class 类。
Serialization 接口主要提供了四个方法：
byte getContentTypeId() # 获取 contextType 编号ID
String getContentType() # 获取 contextType 类型(kyro 的为： "x-application/kryo")
ObjectOutput serialize(URL url, OutputStream output) # 根据输入流信息，构造序列化对象
ObjectInput deserialize(URL url, InputStream input) # 根据输出流信息，构造反序列化对象 实现代码相对简单，读者可自行查阅。
2.2 API 模块
在这里，笔者主要以 Kyro 模块为主来解读，其他模块雷同，不再重述！
KryoSerialization 类实现了 Serialization 接口，并实现了其中的方法。 在 serialize() 方法中，创建了 Kryo 的 序列化类对象，在 deserialize() 方法中，创建了 KryoObjectInput 反序列化类对象。
在参数中，传递有 URL url 目前这个参数没有用到，暂不作过多解读说明。接下来看看 KryoSerialization 实现类：
public class KryoSerialization implements Serialization {
@Override
public byte getContentTypeId() {
return 8;
}
@Override
public String getContentType() {
return "x-application/kryo";
}
@Override
public ObjectOutput serialize(URL url, OutputStream out) throws IOException {
return new KryoObjectOutput(out);
}
@Override
public ObjectInput deserialize(URL url, InputStream is) throws IOException {
return new KryoObjectInput(is);
}
}我们先来看看 KryoObjectOutput 类的实现。
在构造 KryoObjectOutput 传入 了 outputStream 对象，初始化了 Kryo 的 Output 类实例， （如下，省略了部分代码），并通过 KryoUtils 获取 Kryo 对象。public class KryoObjectOutput implements ObjectOutput, Cleanable {
private Output output;
private Kryo kryo;
public KryoObjectOutput(OutputStream outputStream) {
output = new Output(outputStream);
this.kryo = KryoUtils.get();
}
@Override
public void writeBool(boolean v) throws IOException {
output.writeBoolean(v);
}
........
@Override
public void cleanup() {
KryoUtils.release(kryo);
kryo = null;
}
}接下来，进入到 KryoUtils 中，看看 Kryo 是如何来构造出来的。
public class KryoUtils {
private static AbstractKryoFactory kryoFactory = new ThreadLocalKryoFactory();
public static Kryo get() {
return kryoFactory.getKryo();
}
public static void release(Kryo kryo) {
kryoFactory.returnKryo(kryo);
}
public static void register(Class clazz) {
kryoFactory.registerClass(clazz);
}
public static void setRegistrationRequired(boolean registrationRequired) {
kryoFactory.setRegistrationRequired(registrationRequired);
}
}该工具类中，还提供了 register 和 setRegistrationRequired 类，以支持动态注册功能。
这里有有一个设计模式的使用，是“抽象工厂模式”，一共有上个继承类，分别是：PrototypeKryoFactory、PooledKryoFactory、ThreadLocalKryoFactory。 这里我们以 ThreadLocalKryoFactory 作为主要的入口来解读，其他两个工厂类相对简单一些。
Kryo 的主要产生是通过 ThreadLocalKryoFactory 中的ThreadLocal 来实际进行的实例化，并且该类继承了 AbstractKryoFactor 工厂类。当调用该工厂类的 getKryo() 方法时， holder 调用了其 get 方法，进行调用了ThreadLocal 内部的 initialValue() 方法，进而调用父类的 create() 方法，并开始了真正的初始化工作。
public class ThreadLocalKryoFactory extends AbstractKryoFactory {
private final ThreadLocal holder = new ThreadLocal() {
@Override
protected Kryo initialValue() {
return create();
}
};
@Override
public void returnKryo(Kryo kryo) {
// do nothing
}
@Override
public Kryo getKryo() {
return holder.get();
}
} 初始化的细节信息，读者可自行在其抽象类中查阅。代码相对简单！
三、自定义扩展
目前，dubbo 是没有支持 Google protocol buffer 序列化方式。用户可按照 Dubbo 源码接口及规范来实现。
首先，需要实现 API 模块中的 Serialization 类，分别实现 ObjectInput 和 ObjectOut 接口。在实现类中编写序列化及反序列化代码。
最后，需要手动在 classpath 下创建 META-INF/dubbo/internel/org.apache.dubbo.common.serialize.Serialization 路径。 文件名称为：
org.apache.dubbo.common.serialize.Serialization。在该文件中写入自己的实现类，及该实现的 schema。例如：
protobuf=org.apache.dubbo.common.serialize.protocol.ProtobufSerialization
将自己的实现打包，注意打包的时候，一定要将 /META-INF 文件夹下的所有内容都打包进去。否则，将不会被 classloader 加载到，进而报错！
四、总结
- 在 API 模块中，将不同的处理划分为接口，针对接口编程，如：DataInput 和 DataOuput 接口分开，单一职责；
- 在 Kryo 的实现中，采用了抽象工厂模式；
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本文就到这里，由于本人水平有限，若有解读错误之处，欢迎随时拍砖。