Hadoop集群动态扩容、缩容

一、 Hadoop集群动态扩容、缩容

随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的datanode节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。也就是俗称的动态扩容。

有时候旧的服务器需要进行退役更换，暂停服务，可能就需要在当下的集群中停止某些机器上hadoop的服务，俗称动态缩容。

1． 动态扩容

1.1． 基础准备

在基础准备部分，主要是设置hadoop运行的系统环境

修改新机器系统hostname（通过/etc/sysconfig/network进行修改）

修改hosts文件，将集群所有节点hosts配置进去（集群所有节点保持hosts文件统一）

设置NameNode到DataNode的免密码登录（ssh-copy-id命令实现）

修改主节点slaves文件，添加新增节点的ip信息（集群重启时配合一键启动脚本使用）

在新的机器上上传解压一个新的hadoop安装包，从主节点机器上将hadoop的所有配置文件，scp到新的节点上。

1.2． 添加datanode

在namenode所在的机器的

/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts文件

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

vim dfs.hosts

添加如下主机名称（包含新服役的节点）

node-1

node-2

node-3

node-4

 

在namenode机器的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

vim hdfs-site.xml

dfs.hosts /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/dfs.hosts

 

dfs.hosts属性的意义：命名一个文件，其中包含允许连接到namenode的主机列表。必须指定文件的完整路径名。如果该值为空，则允许所有主机。相当于一个白名单，也可以不配置。

在新的机器上单独启动datanode：  hadoop-daemon.sh start datanode

刷新页面就可以看到新的节点加入进来了

1.3． datanode负载均衡服务

新加入的节点，没有数据块的存储，使得集群整体来看负载还不均衡。因此最后还需要对hdfs负载设置均衡，因为默认的数据传输带宽比较低，可以设置为64M，即hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 67108864即可

默认balancer的threshold为10%，即各个节点与集群总的存储使用率相差不超过10%，我们可将其设置为5%。然后启动Balancer，

sbin/start-balancer.sh -threshold 5，等待集群自均衡完成即可。

1.4． 添加nodemanager

在新的机器上单独启动nodemanager： 

yarn-daemon.sh start nodemanager

在ResourceManager，通过yarn node -list查看集群情况

动态缩容

添加退役节点

在namenode所在服务器的hadoop配置目录etc/hadoop下创建dfs.hosts.exclude文件，并添加需要退役的主机名称。

注意：该文件当中一定要写真正的主机名或者ip地址都行，不能写node-4

node04.hadoop.com

在namenode机器的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts.exclude属性

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

vim hdfs-site.xml

dfs.hosts.exclude /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude

dfs.hosts.exclude属性的意义：命名一个文件，其中包含不允许连接到namenode的主机列表。必须指定文件的完整路径名。如果值为空，则不排除任何主机。

2.2． 刷新集群

在namenode所在的机器执行以下命令，刷新namenode，刷新resourceManager。

hdfs dfsadmin -refreshNodes

yarn rmadmin –refreshNodes

等待退役节点状态为decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。注意：如果副本数是3，服役的节点小于等于3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役。

node-4执行以下命令，停止该节点进程

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0

sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode

sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

 

namenode所在节点执行以下命令刷新namenode和resourceManager

hdfs dfsadmin –refreshNodes

yarn rmadmin –refreshNodes

 

namenode所在节点执行以下命令进行均衡负载

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/start-balancer.sh

 

总结：

• • 原理：增加、删除那些角色？
    

    node-4: datanode |nodemanager

     

     

     

    1

     

     

     

     

     

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    node-4: datanode |nodemanager

     

     
  • 扩容的基本步骤
    
    • 新服务器基础环境
      

      ip 主机名 hsots映射 防火墙 免密登录 jdk版本 时间同步

       

       

       

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      1

      ip 主机名 hsots映射 防火墙 免密登录 jdk版本 时间同步

       

       
    • 在新服务器解压一份新的hadoop安装包
    • 把已有集群的hadoop的配置文件scp一份到新服务器安装包中
    • 手动启动新的进程
      

      hadoop-daemon.sh start datanode
      yarn-daemon.sh start nodemanager

       

       

       

      2

      2

       

       

       

       

       

      1

      hadoop-daemon.sh start datanode

      2

      yarn-daemon.sh start nodemanager

       

       
    • 因为新加入的节点没有数据 和已有节点间会产生负载不均衡的现象 所以需要平衡数据
      

      首先调整网络传输数据的带宽 默认是64M
      hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 67108864
      
      然后负载均衡的服务 设置负载均衡的差异值 默认10%
      start-balancer.sh -threshold 5 等待其自动负载均衡完毕

       

       

       

      x

      5

       

       

       

       

       

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      首先调整网络传输数据的带宽 默认是64M

      2

      hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 67108864

      3

      4

      然后负载均衡的服务 设置负载均衡的差异值 默认10%

      5

      start-balancer.sh -threshold 5 等待其自动负载均衡完毕

       

       
  • 缩容的基本步骤
    
    • 在主节点所在的机器配置退役节点的黑名单机制
      

      dfs.hosts.exclude 指定的文件就是所需要退役下线的节点
      注意：该文件的中必须是正常的ip或者主机名

       

       

       

      2

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      dfs.hosts.exclude 指定的文件就是所需要退役下线的节点

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      注意：该文件的中必须是正常的ip或者主机名

       

       
    • 配置好之后 刷新节点信息
      

      hdfs dfsadmin -refreshNodes
      yarn rmadmin –refreshNodes

       

       

       

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      2

       

       

       

       

       

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      hdfs dfsadmin -refreshNodes

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      yarn rmadmin –refreshNodes

       

       
    • 在hdfs页面观察节点状态
      

      等待退役节点状态为 decommissioned
      这就意味着该下线节点已经把数据复制给其他的节点。

       

       

       

      2

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      等待退役节点状态为 decommissioned

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      这就意味着该下线节点已经把数据复制给其他的节点。

       

       
    • 关闭退役节点的进程
      

      hadoop-daemon.sh stop datanode
      yarn-daemon.sh stop nodemanager

       

       

       

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      hadoop-daemon.sh stop datanode

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      yarn-daemon.sh stop nodemanager

       

       
    • 最后如果有需要 还可以针对集群再次进行负载均衡
      

      首先调整网络传输数据的带宽 默认是64M
      hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 67108864
      
      然后负载均衡的服务 设置负载均衡的差异值 默认10%
      start-balancer.sh -threshold 5 等待其自动负载均衡完毕

       

       

       

      5

      5

       

       

       

       

       

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      首先调整网络传输数据的带宽 默认是64M

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      hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 67108864

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      然后负载均衡的服务 设置负载均衡的差异值 默认10%

      5

      start-balancer.sh -threshold 5 等待其自动负载均衡完毕

       

       

转载于:https://www.cnblogs.com/TiePiHeTao/p/11519773.html