oracle decode，grouping,group by rollup的用法实例

Oracle DECODE函数 Oracle DECODE函数是Oracle公司独家提供的功能，它是一个功能很强的函数。它虽然不是SQL的标准，但对于性能非常有用。到目前，其他的数据库供应商还不能提供类似DECODE的功能，甚至有的数据库的供应商批评Oracle的SQL不标准。实际上，这种批评有些片面或不够水平。就象有些马车制造商抱怨亨利。福特的“马车”不标准一样。 1 DECODE 中的if-then-else逻辑 在逻辑编程中，经常用到If – Then –Else 进行逻辑判断。在DECODE的语法中，实际上就是这样的逻辑处理过程。它的语法如下： DECODE(value, if1, then1, if2,then2, if3,then3, . . . else ) Value 代表某个表的任何类型的任意列或一个通过计算所得的任何结果。当每个value值被测试，如果value的值为if1，Decode 函数的结果是then1；如果value等于if2，Decode函数结果是then2；等等。事实上，可以给出多个if/then 配对。如果value结果不等于给出的任何配对时，Decode 结果就返回else 。 需要注意的是，这里的if、then及else 都可以是函数或计算表达式。 含义解释：  DECODE(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值) 该函数的含义如下： IF 条件=值1 THEN RETURN(翻译值1) ELSIF 条件=值2 THEN RETURN(翻译值2) ...... ELSIF 条件=值n THEN RETURN(翻译值n) ELSE RETURN(缺省值) END IF 2 DECODE 的简单例子 Oracle系统中就有许多数据字典是使用decode 思想设计的，比如记录会话信息的V$SESSION数据字典视图就是这样。我们从《Oracle8i/9i Reference》资料中了解到，当用户登录成功后在V$SESSION中就有该用户的相应记录，但用户所进行的命令操作在该视图中只记录命令的代码 （0—没有任何操作，2—Insert…），而不是具体的命令关键字。因此，我们需要了解当前各个用户的名字及他们所进行的操作时，要用下面命令才能得到 详细的结果： select sid,serial#,username, DECODE(command, 0,’None’, 2,’Insert’, 3,’Select’, 6,’Update’, 7,’Delete’, 8,’Drop’, ‘Other’) cmmand from v$session where username is not null; 3 DECODE实现表的转置 数据库中的表是由列和行构成的一个二维表。一般列在任何数据库中都是有限的数量，而行的变化较大，如果表很大，行的数量可能大上千万行。同一列的不同行可能有不同的值，而且不是预先定义的。 例:住房公积金报表置换实例： 1.各个单位在本地经办行进行开户，开户就是将单位的基本信息和职工信息的进行登记； 2.每月各个单位的会计到经办行交缴本单位的所有职工的住房公积金，系统记录有每个职工的交缴明细并在每条记录上记录有经办行的代码； 3.每月、季、半年及年终都要求将经办行 变为“列”给出个月的明细报表： 经办行：城西区 城东区  月份： 2001.01 xxxx1.xx xxxxx2.xx  2001.02 xxxx3.xx xxxxx4.xx  。 。 。 。 。 。 原来的数据顺序是： 城西区2001.01 xxxxx1.xx 城东区2001.01 xxxxx2.xx 城西区2001.02 xxxxx3.xx 城东区2001.02 xxxxx4.xx 住房公积金系统记录职工的每月交缴名细的pay_lst表结构是： bank_code varchar2(6)NOT NULL, -- 经办行代码 acc_no varchar2(15) not null, -- 单位代码(单位帐号) emp_acc_no varchar2(20) not null, -- 职工帐号 tran_date date not null, -- 交缴日期 tran_val Number(7,2) not null, -- 交缴额  sys_date date default sysdate, --系统日期 oper_id varchar2(10) --操作员代码 这样的表结构，一般按照将经办行作为行(row)进行统计是很容易的，但是如果希望将经办行变为列(column)这样的格式来输出就有困难。如果用DECODE函数来处理则变得很简单： 我们创建一个视图来对目前的pay_lst表进行查询。将经办行代码变为一些具体的经办行名称即可： CREATE OR REPLACE VIEW bank_date_lst AS Select to_char(tran_date,’yyyy.mm’), SUM( DECODE ( bank_code,’001’, tran_val,0 )) 城西区， SUM( DECODE ( bank_code,’002’, tran_val,0 )) 城南区， SUM( DECODE ( bank_code,’003’, tran_val,0 )) 城东区 FROM pay_lst GROUP BY to_char(tran_date,’yyyy.mm’); 建立视图后，可直接对该视图进行查询就可按照列显示出结果。 GROUPINNG 指示是否聚合 GROUP BY 列表中的指定列表达式。在结果集中，如果 GROUPING 返回 1 则指示聚合；返回 0 则指示不聚合。如果指定了 GROUP BY，则 GROUPING 只能用在 SELECT 列表、HAVING 和 ORDER BY 子句中。  　　GROUPING 用于区分标准空值和由 ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 返回的空值。作为 ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符，表示全体。 GROUPING函数可以接受一列，返回0或者1。如果列值为空，那么GROUPING()返回1；如果列值非空，那么返回0。GROUPING只能在使用ROLLUP或CUBE的查询中使用。当需要在返回空值的地方显示某个值时，GROUPING()就非常有用。 group by rollup rollup(a,b,c)----------------> 从右到底递减汇总 ====>group by a,b,c   (减0次) UNION ALL ====>group by a,b     (减1次) UNION ALL ====>group by a       (减2次) UNION ALL ====>group by null(全部汇总) (全部减掉) 移动了4次，所以有4个级别的汇总，列移动的顺序就是从右到左的，3个列的rollup就有4个group by汇总 这个总结简单明了。 一、group by 后带rollup子句所产生的效果 group by 后 带 rollup 子句的功能可以理解为：先按一定的规则产生多种分组，然后按各种分组统计数据（至于统计出的数据是求和还是最大值还是平均值等这就取决于SELECT后的聚合函数）。因此要搞懂group by 后带rollup子句的用法主要是搞懂它是如何按一定的规则产生多种分组的。另group by后带 rollup 子句所返回的结果  集，可以理解为各个分组所产生的结果集的并集且没有去掉重复数据。 1、对比没有带rollup 的goup by 例：Group by A,B 产生的分组种数：1种； 即group by A,B 返回结果集：也就是这一种分组的结果集。 2、带rollup但group by与rollup之间没有任何内容 例1：Group by rollup(A,B) 产生的分组种数：3 种； 第一种：group by A,B 第二种：group by A 第三种：group by NULL （说明：本没有group byNULL的写法，在这里指是为了方便说明，而采用之。含义是：没有分组，也就是所有数据做一个统计。例如聚合函数是SUM的话，那就是对所有满足条件的数据进行求和。此写法的含义下同) 返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。 例2：Group by rollup(A,B,C) 产生的分组种数：4 种； 第一种：group by A,B,C 第二种：group by A,B 第三种：group by A 第四种：group by NULL 返回结果集：为以上四种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。 3、带rollup但group by与rollup之间还包含有列信息 例1：Group by A , rollup(A ,B) 产生的分组种数：3 种； 第一种：group by A,A,B 等价于 group by A,B 第二种：group by A,A    等价于 group by A 第三种：group by A,NULL  等价于 group by A 返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。 例2：Group by C,rollup(A,B) 产生的分组种数：3 种； 第一种：group by C,A,B 第二种：group by C,A 第三种：group by C,NULL 等价于 group by C 返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。 4、带rollup且rollup子句括号内又使用括号对列进行组合 例1：Group by rollup((A,B)) 产生的分组种数：2 种； 第一种：group by A,B 第二种：group by NULL 返回结果集：为以上两种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。 例2：Group by rollup(A,(B,C)) 产生的分组种数：3 种； 第一种：group by A,B,C 第二种：group by A 第三种：group by NULL 返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。   select a.* from (select decode(grouping(decode(t.is_lock, 0, '可用', '冻结')),               0,               decode(t.is_lock, 0, '可用', '冻结'),               '-1') as lockstatus,        decode(grouping(d.code_desc), 0, d.code_desc, '-1') as cardstatusName,        decode(grouping(e.describe), 0, e.describe, '-1') as card_typeName,        decode(grouping(t.case_id),0,t.case_id,'-1') as case_id,        decode(grouping(t.start_cardno),0,t.start_cardno,'-1') as start_cardno,        decode(grouping(t.end_cardno),0,t.end_cardno,'-1') as end_cardno,        sum(t.num) as num,        decode(grouping(t.lack_cardno),0,t.lack_cardno,grouping(t.case_id),'','-1') as lack_cardno   from wl_buscardstockdetail t   left join t_dict_code d on t.cardstatusid = d.code_value                          and d.dict_id = '00002886'   left join t_encoderule_card e on t.cardtypeid = e.markid  where 1 = 1    AND t.area_code = '000000000000001'    AND t.cardtypeid = '6001001'    AND t.prior_money = '10000'  group by rollup(decode(t.is_lock, 0, '可用', '冻结'),                  d.code_desc,                  e.describe,                  t.case_id,                  t.start_cardno,                  t.end_cardno,                  t.lack_cardno                  )  )a where a.lack_cardno<>'-1' or a.lack_cardno is null 附加：group by 后面条件用having select user_name,count(*) from t_user group by user_name having count(*)>1