作者：王炜，CODING DevOps 后端开发工程师，拥有多年研发经验，云原生、DevOps、Kubernetes 资深爱好者，Servicemesher 服务网格中文社区成员。获得 Kubernetes CKA、CKAD 认证。
前言
在 Kubernetes 上的应用实现灰度发布，最简单的方案是引入官方的 Nginx-ingress 来实现。
我们通过部署两套 deployment 和 services，分别代表灰度环境和生产环境，通过负载均衡算法，实现对两套环境的按照灰度比例进行分流，进而实现灰度发布。
通常的做法是当项目打包新镜像后，通过修改 yaml 文件的镜像版本，执行 kubectl apply 的方式来更新服务。如果发布流程还需要进行灰度发布，那么可以通过调整两套服务的配置文件权重来控制灰度发布，这种方式离不开人工执行。如果项目数量多，灰度的时间跨度过长，人为误操作的概率将大大增加，过于依赖于人工执行，这对于 DevOps 工程实践是不能忍受的。
那么，有没有一种方式能够实现无需人工干预的自动化灰度呢？例如在代码更新后，自动发布到预发布和灰度环境，并在一天的时间内自动将灰度比例从 10% 权重提高到 100%，且能够随时终止，灰度通过后自动发布到生产环境？
答案是肯定的，利用 CODING DevOps 就能够满足此类需求。
Nginx-ingress 架构和原理
迅速回顾一下 Nginx-ingress 的架构和实现原理：
Nginx-ingress 通过前置的 Loadbalancer 类型的 Service 接收集群流量，将流量转发至 Nginx-ingress Pod 内并对配置的策略进行检查，再转发至目标 Service，最终将流量转发至业务容器。
传统的 Nginx 需要我们配置 conf 文件策略。但 Nginx-ingress 通过实现 Nginx-ingress-Controller 将原生 conf 配置文件和 yaml 配置文件进行了转化，当我们配置 yaml 文件的策略后，Nginx-ingress-Controller 将对其进行转化，并且动态更新策略，动态 Reload Nginx Pod，实现自动管理。
那么 Nginx-ingress-Controller 如何能够动态感知集群的策略变化呢？方法有很多种，可以通过 webhook admission 拦截器，也可以通过 ServiceAccount 与 Kubernetes Api 进行交互，动态获取。Nginx-ingress-Controller 使用后者来实现。所以在部署 Nginx-ingress 我们会发现 Deployment 内指定了 Pod 的 ServiceAccount，以及实现了 RoleBinding ，最终达到 Pod 能够与 Kubernetes Api 交互的目的。
实现方案预览
为了实现以上目标，我们设计了以下持续部署流水线。
此持续部署流水线主要实现了以下几个步骤：
1、自动部署到预发布环境
2、是否进行 A/B 测试
3、自动灰度发布（自动进行3次逐渐提升灰度比例）
4、发布到生产环境
同时，本文案例还演示了从 Git 提交代码到自动触发持续集成的步骤：
1、提交代码后触发持续集成，自动构建镜像
2、镜像构建完成后，自动推送镜像到制品库
3、触发持续部署
1、提交代码后触发持续集成，自动构建镜像并推送到制品库
2、触发持续部署，并发布到预发布环境
3、人工确认：进行 A/B 测试（或跳过直接进入自动灰度）
进行 A/B 测试时，只有 Header 包含 location=shenzhen 可以访问新版本，其他用户访问生产环境仍然为旧版本。
4、人工确认：是否自动灰度发布（自动进行 3 轮逐渐提升灰度比例，每轮间隔 30s）
第一次灰度：新版本 30% 的灰度比例，此时访问生产环境大约有 30% 的流量进入新版本灰度环境：
30s 后自动进行第二轮灰度：新版本 60% 的灰度比例：
60s 后自动进行第三轮灰度：新版本 90% 的灰度比例：
本案例中，我们配置了自动化灰度发布将会以 3 次渐进式进行，每次提高 30% 的比例，每次持续 30s 后自动进入下一个灰度阶段。在不同的灰度阶段，会发现请求新版本出现的概率越来越高。渐进式的灰度可根据业务需要进行任意配置，例如持续 1 天时间分 10 次自动进行灰度，直至发布到生产环境而无需人工值守。
5、灰度完成，30s 后发布到生产环境
项目源码和原理分析
项目源码地址：https://wangweicoding.coding.net/public/nginx-ingress-gray/nginx-ingress-gray/git
├── Jenkinsfile # 持续集成脚本
├── deployment
│ ├── canary
│ │ └── deploy.yaml # 灰度发布部署文件
│ ├── dev
│ │ └── deploy.yaml # 预发布部署文件
│ └── pro
│ └── deploy.yaml # 生产部署文件
├── docker
│ ├── Dockerfile
│ └── html
│ └── index.html
├── nginx-ingress-init
│ ├── nginx-ingress-deployment # nginx-ingress 部署文件
│ │ ├── ClusterRoleBinding.yaml
│ │ ├── RoleBinding.yaml
│ │ ├── clusterRole.yaml
│ │ ├── defaultBackendService.yaml
│ │ ├── defaultBackendServiceaccount.yaml
│ │ ├── deployment.yaml
│ │ ├── nginxDefaultBackendDeploy.yaml
│ │ ├── roles.yaml
│ │ ├── service.yaml
│ │ └── serviceAccount.yaml
│ └── nginx-ingress-helm # nginx-ingress Helm 包
│ └── nginx-ingress-1.36.3.tgz
└── pipeline # 持续部署流水线模板
├── gray-deploy.json # 灰度发布流水线
├── gray-init.json # 灰度发布初始化（首次运行）
└── nginx-ingress-init.json # nginx-ingress 初始化（首次运行）
灰度环境和生产环境主要由 deployment/canary/deploy.yaml 和 deployment/pro/deploy.yaml 来实现，主要是实现了两套环境的：
- Deployment
- Service
- Ingress
A/B 测试和灰度由配置的 Ingress 进行控制：
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: nginx # nginx=nginx-ingress| qcloud=CLB ingress
nginx.ingress.kubernetes.io/canary: "true" # 开启灰度
nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header: "location" # A/B 测试用例 Header key
nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header-value: "shenzhen" # A/B 测试用例 Header value
name: my-ingress
namespace: pro
spec:
rules:
- host: nginx-ingress.coding.pro
http:
paths:
- backend:
serviceName: nginx-canary
servicePort: 80
path: /
A/B 测试主要由注解 nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header 和 nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header-value 进行控制，来匹配请求 Header 的 Key 和 Value。
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: nginx # nginx=nginx-ingress| qcloud=CLB ingress
nginx.ingress.kubernetes.io/canary: "true"
nginx.ingress.kubernetes.io/canary-weight: 30
name: my-ingress
namespace: pro
spec:
rules:
- host: nginx-ingress.coding.pro
http:
paths:
- backend:
serviceName: nginx-canary
servicePort: 80
path: /
而灰度则由注解 nginx.ingress.kubernetes.io/canary-weight 控制，值范围可以是 0-100，对应灰度权重比例。在 Nginx-ingress ，负载均衡算法主要由加权轮询的算法来实现分流。
整体架构图如所示：
环境准备
1、K8S 集群，推荐使用腾讯云容器服务；
2、开通 CODING DevOps，提供镜像构建和流水线的部署能力。
实践步骤
1、克隆源码并推送至自己的 CODING Git 仓库
```
$ git clone https://e.coding.net/wangweicoding/nginx-ingress-gray/nginx-ingress-gray.git
$ git remote set-url origin https://you coding git
$ git add .
$ git commit -a -m 'first commit'
$ git push -u origin master
```
注意，推送前请将 deployment/dev、deployment/canary、deployment/pro 文件夹的 deploy.yaml image 修改为自己的制品库镜像地址。
2、创建持续集成流水线
使用“自定义构建过程”创建构建计划，并选择使用代码仓库的 Jenkinsfile
3、新增云账号并创建持续部署流水线，复制项目的 pipeline Json 模板到创建的流水线内（3 个）
为了便于使用模板，创建持续部署流水线应用名为：nginx-ingress
创建继续创建空白部署流程，复制 Json 模板到持续部署流水线中，一共创建三条流水线：
- nginx-ingress-init - 用于初始化 nginx-ingress
- gray-init - 用于首次初始化环境
- gray-deploy - 用于演示灰度发布
注意：请将以上流水线的云账号选择为自己的云账号，另外 gray-deploy 流水线中，请重新配置“启动所需制品”和“触发器”。
4、初始化 nginx-ingress（首次运行）
首次运行 nginx-ingress 流水线将自动为您部署nginx-ingress。部署成功后，运行 kubectl get svc | grep nginx-ingress-controller 获取 Ningx-ingress 的 EXTERNAL-IP，此 IP 为集群请求入口 IP 。并为本机配置 Host ，便于访问。
5、初始化灰度发布（首次运行）
首次运行 gray-init 流水线将自动部署一套完整的环境，否则自动化灰度流水线将会失败。
6、自动触发灰度发布
现在，您可以尝试修改项目 docker/html/index.html 文件，推送后将自动触发构建和持续部署，触发后，进入“持续部署”页面，查看部署详情和流程。
总结
我们主要利用了 CODING 持续部署的等待阶段，通过对不同灰度比例的阶段设定等待时间，自动化逐一运行灰度阶段，最终实现无人工值守的自动化灰度发布。
利用等待阶段，可以实现平滑的发布流程，只有当发布出现问题，才需要人工介入。配合持续部署通知功能，可以很方便的将当前发布状态推送到企业微信、钉钉等协作工具。
为了方便展示，案例中对灰度比例和等待时间进行了硬编码，你也可以使用阶段的“自定义参数”来实现对灰度比例和等待实现进行动态控制，针对当前的发布等级动态输入灰度比例和流程控制，使得发布更加灵活。
生产建议
本文的 Nginx-ingress 采用 deployment 的部署方式来实现。Nginx-ingress 作为 Kubernetes 集群的边缘网关，承担着所有入口流量，其高可用性直接决定了 Kubernetes 集群的高可用性。
在生产环境，部署 Nginx-ingress 建议遵循以下几点：
- 推荐使用 DaemonSet 的方式部署，避免节点故障。
- 通过标签选择器，将
Nginx-ingress-controller部署在独立的 Node 节点（如高主频、高网络、高 IO 节点）或者低负载的节点。 - 如果采用
Deployment的方式部署，可以为Nginx-ingress配置 HPA 水平伸缩。
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