MySQL Explain详解

前言

在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。

– 实际SQL，查找用户名为Jefabc的员工
select * from emp where name = ‘Jefabc’;
– 查看SQL是否使用索引，前面加上explain即可
explain select * from emp where name = ‘Jefabc’;

expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

概要描述：

id:选择标识符

select_type:表示查询的类型。

table:输出结果集的表

partitions:匹配的分区

type:表示表的连接类型

possible_keys:表示查询时，可能使用的索引

key:表示实际使用的索引

key_len:索引字段的长度

ref:列与索引的比较

rows:扫描出的行数(估算的行数)

filtered:按表条件过滤的行百分比

Extra:执行情况的描述和说明

下面对这些字段出现的可能进行解释：

一、 id

SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号
我的理解是SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行

1. id相同时，执行顺序由上至下
2. 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
3. id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

– 查看在研发部并且名字以Jef开头的员工，经典查询
explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like ‘Jef%’ and d.name = ‘研发部’;

二、select_type

示查询中每个select子句的类型

SIMPLE: 简单SELECT，不使用UNION或子查询等

PRIMARY: 子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY

UNION: UNION中的第二个或后面的SELECT语句

DEPENDENT UNION: UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询

UNION RESULT: UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select

SUBQUERY: 子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询

DEPENDENT SUBQUERY: 子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询

DERIVED: 派生表的SELECT, FROM子句的子查询

UNCACHEABLE: SUBQUERY一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行

三、table

显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的e，d，也可能是第几步执行的结果的简

四、type

对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。

常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）

ALL： Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行

index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树

range: 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行

ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system

NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

五、possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）

该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

六、Key

key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中

如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

七、key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）

不损失精确性的情况下，长度越短越好

八、ref

列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

九、rows

估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

十、filter

在此处进行过滤意味着对type-search 选择为潜在行的一组行应用条件，并仅保留满足条件的行：
例如:

当我开始查询时，某些查询将显示100，而另一些则显示18或任何低于100的查询。

MySQL将首先尝试使用索引，例如，使用-key range对表a进行扫描search。估计使用该索引（即中的数字）可获得174行rows。此步骤尚未称为过滤。

之后，必须针对其他条件（通常在where-clause中）检查这174行。MySQL现在估计只有32行，因此在应用该过滤器后将剩下174行中的18％。这18％是中的值filtered。

虽然最好是用32行而不是174行（如果您以后join要用另一个表），但是“完美”索引可以直接从初始搜索中为您提供这32行，从而节省了查看时间并过滤掉所有潜在行的82％。

因此，较低的值可能表示可能存在更好的索引：例如，如果添加了良好的索引，则使用rows=1000和进行的全表扫描filtered=0.1%可能会成为索引查找。rows=1filtered=100%

在另一方面，可以很好地完全忽略这filtered-值（在大多数情况下，一个非常糟糕的估计是这样），以及专注于其他更重要的列（特别是type，key和extra）来优化您的查询。例如，最好删除filesort（例如通过使用满足的索引order by），即使它导致较低的filtered值。和更好的type可导致巨大的性能提升，即使它可能不会改变，甚至更低filtered。在上面带有的示例中filtered=0.1%，type=all已经足以表明您可以通过添加索引来改善查询，而filtered根本不用看。

因此，不要过于重视该值：既不100意味着您的索引是好的，也不意味着较低的值不一定表示坏的索引。type这是一个更好的指标。

详情参考: MySQL解释中的filter的含义是什么？

十一、Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：

Using where: 不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

Using temporary： 表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见group by ; order by

Using filesort： 当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

– 测试Extra的filesort
explain select * from emp order by name;

Using index: 表示覆盖索引，不用回表

Using join buffer： 改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。

Impossible where： 这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。

Select tables optimized away： 这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

No tables used： Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

– explain select now() from dual;

总结：

EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况

EXPLAIN不考虑各种Cache

EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作部分统计信息是估算的，并非精确值

EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。通过收集统计信息不可能存在结果

参考连接:

https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html
https://www.jianshu.com/p/971a7659a919
https://blog.csdn.net/lilongsy/article/details/95184594

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