在图像处理中,通常会遇到根据给定的点集(比如轮廓)拟合出一条直线的情形。opencv2和opencv3中提供了一个专门用于直线拟合的函数——cv::fitLine()。
下面对该函数作一详细的介绍。
cv::fitLine()的具体调用形式如下:
void cv::fitLine(
cv::InputArray points, // 二维点的数组或vector
cv::OutputArray line, // 输出直线,Vec4f (2d)或Vec6f (3d)的vector
int distType, // 距离类型
double param, // 距离参数
double reps, // 径向的精度参数
double aeps // 角度精度参数
);
第一个参数是用于拟合直线的输入点集,可以是二维点的cv::Mat数组,也可以是二维点的STL vector。
第二个参数是输出的直线,对于二维直线而言类型为cv::Vec4f,对于三维直线类型则是cv::Vec6f,输出参数的前半部分给出的是直线的方向,而后半部分给出的是直线上的一点(即通常所说的点斜式直线)。
第三个参数是距离类型,拟合直线时,要使输入点到拟合直线的距离和最小化(即下面公式中的cost最小化),可供选的距离类型如下表所示,ri表示的是输入的点到直线的距离。
第四个参数是距离参数,跟所选的距离类型有关,值可以设置为0,cv::fitLine()函数本身会自动选择最优化的值
第五、六两个参数用于表示拟合直线所需要的径向和角度精度,通常情况下两个值均被设定为1e-2。
下面,从一个具体的例子来看cv::Line()实际拟合的效果。
示例代码如下:
//创建一个用于绘制图像的空白图
cv::Mat image = cv::Mat::zeros(480, 640, CV_8UC3);
//输入拟合点
std::vector points;
points.push_back(cv::Point(48, 58));
points.push_back(cv::Point(105, 98));
points.push_back(cv::Point(155, 160));
points.push_back(cv::Point(212, 220));
points.push_back(cv::Point(248, 260));
points.push_back(cv::Point(320, 300));
points.push_back(cv::Point(350, 360));
points.push_back(cv::Point(412, 400));
//将拟合点绘制到空白图上
for (int i = 0; i < points.size(); i++)
{
cv::circle(image, points[i], 5, cv::Scalar(0, 0, 255), 2, 8, 0);
}
cv::Vec4f line_para;
cv::fitLine(points, line_para, cv::DIST_L2, 0, 1e-2, 1e-2);
std::cout << "line_para = " << line_para << std::endl;
//获取点斜式的点和斜率
cv::Point point0;
point0.x = line_para[2];
point0.y = line_para[3];
double k = line_para[1] / line_para[0];
//计算直线的端点(y = k(x - x0) + y0)
cv::Point point1, point2;
point1.x = 0;
point1.y = k * (0 - point0.x) + point0.y;
point2.x = 640;
point2.y = k * (640 - point0.x) + point0.y;
cv::line(image, point1, point2, cv::Scalar(0, 255, 0), 2, 8, 0);
cv::imshow("image", image);
cv::waitKey(0);
return;
拟合结果如下:
2017.04.07