R语言DMwR包中的SMOTE函数中perc.over和perc.under的含义。

引文：帮助文档http://www.biostatistic.net/thread-34529-1-1.html
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perc.over = xx 表示 少样本变成原来的（1+xx/100）倍
perc.under=yy 表示多样本变成少样本的 yy/100 *(xx/100)倍

## data [＃数据]
data(iris)
data <- iris[, c(1, 2, 5)]
data$Species <- factor(ifelse(data$Species == "setosa","rare","common")) 
## checking the class distribution of this artificial data set[＃检查类的分布，这种人工数据集]
table(data$Species)

## now using SMOTE to create a more "balanced problem"[＃现在使用SMOTE的创建一个更加“平衡的问题”]
newData <- SMOTE(Species ~ ., data, perc.over = 600,perc.under=100)
table(newData$Species)

> table(data$Species)

common   rare 
   100     50 
> 
> ## now using SMOTE to create a more "balanced problem"[＃现在使用SMOTE的创建一个更加“平衡的问题”]
> newData <- SMOTE(Species ~ ., data, perc.over = 600,perc.under=100)
> table(newData$Species)

common   rare 
   300    350 

本文中，原始数据 多样本：少样本为 100:50
设置perc.over = 600,perc.under=100
即 少样本 变成原来的 1+600/100=7倍，计50*7=350个
多样本变为 少样本的 100/100*（600/100）=6倍，计50*6=300个

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