如何用Python绘图和制作数据分析报告？

Live 简介：

你要向老板汇报自己的工作成果，如果光靠生硬的语言或文字来展示，那么老板很有可能听不懂，更没有兴趣看那一堆文字。这会直接影响你的升职加薪。但是你还要还房贷、买车子、旅游、结婚、生孩子、孝敬父母、朋友聚会，这些事情没有升职加薪，光靠现在的工资可不够，你该怎么办呢？

1. 数据可视化可以帮助你解决这些问题，这次live包括：

• 信息时代，如何掘金？
• 我们生活中常见的图形有哪些？
• 数据可视化基础知识
• Python绘图包Matplotlib如何使用？
• 如何使用pandas绘图？
• 案例实战：几种常见图形如何绘制？
• 如何使用Notebook制作数据分析报告？
  1）标记语言Markdown如何使用？
  2）案例实战：如何制作泰坦尼克号分析报告？

2. 谁适合本课程？
   如果你想成为数据分析、大数据、机器学习、人工智能领域的稀缺人才，零基础即可加入。

3. 学完本课程预计达到的效果：
   制作专属于你的数据分析报告，成为数据分析师，升职加薪不再只是白日梦。

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内容大纲：

• 数据可视化基础知识
• Python绘图包Matplotlib如何使用？
• 如何使用Notebook制作数据分析报告？

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1、人工智能时代，如何掘金？

目前摆在你面前的财富机会有2个：
第一，你可以学会人工智能的核心技术，通过进入高端技术领域工作实现升职加薪；
第二，你可以投资这6家公司的股票，长期持有，与这些巨头一起成长，分享这些公司发展带来的时代红利。

后面课程章节的可视化，我们会围绕这6家公司的股票数据进一步详细地分析。让我们一边在学习数据分析可视化的时候，一边了解这6家公司。

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2、生活中常见的图形有哪些？

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3、数据可视化基础知识

散点图可以显示数据之间的相关性

可以用来描述时间序列数据

颜色通常表示第三个维度

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4、练习：4种图形

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5、绘图包Matplotlib如何使用？

当以后需要了解更多图形属性的时候，再参考如何设置折线图属性：matplotlib图形属性官方文档

说明：上面图片我们引入一个新的方法叫setp，它可以同时给多个折线图设置属性。当我们有多个折线图时，使用这个方法很方便。

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6、如何解决中文乱码？

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7、练习：如何绘制折线图？

学习道具：如何解决中文乱码

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8、如何创建多个画板？

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9、如何用pandas绘图？

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10、练习：股票数据可视化

更多pandas其他类型图的绘制可以参考官方文档： pandas API

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11、如何使用Notebook制作数据分析报告？

Slides（幻灯片）是我们在键盘上按左向右移动箭头来看幻灯片。
Sub-slides（子幻灯片）是按向上或向下的箭头时会出现在幻灯片中。
Fragments（片段）最初是隐藏的，在你按下按钮时会出现。
选择 Skip（忽略）会忽略幻灯片中的单元格，比如我们有些单元格不想出现在幻灯片中就可以用这个功能隐藏。
而选择 Notes（备注）会为演讲者保留备注。

图片中运行幻灯片的命令：
jupyter nbconvert notebook文件路径 --to slides --post serve

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12、练习：如何制作泰坦尼克号分析报告

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13、总结

如果想深入了解可视化，可以接下来学习seaborn 这个绘图包，它是在matplotlib上封装而成的，有更多的高级功能：seaborn官网