SQL2008的数据更新跟踪测试

最近一个项目中需要监测SQLServer数据库中某些表的数据更新情况,于是做了一番POC测试和简单性能的评估.这里使用的是 SQLServer2008的更改跟踪.因为需求原因,没有考虑使用进一步的变更数据捕获.

 

POC过程如下:

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这里我们建立一个测试环境，模拟数据在 Insert ， Update 和 Delete 情况下的跟踪效果。

1 、测试脚本的准备，下面脚本建立一个新的数据库环境，并作相应的跟踪配置后向表中添加删除更改数据。

Use master

go

/***

1 、建立测试环境：生成一个带主键的测试表 T_Trace

*/

if ( DB_ID ( 'db_Trace_test' ) is not null ) drop database db_Trace_test

go

Create DataBase db_Trace_test

go

use db_Trace_test

go

Create Table T_Trace ( id int not null , name varchar ( 100 )

CONSTRAINT [ PK_T_Trace ] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ id ] ASC )

)

go

/***

2 、配置数据库和表的更改跟踪参数

*/

ALTER DATABASE db_Trace_test SET

    CHANGE_TRACKING = ON (

            AUTO_CLEANUP = ON ,            -- 打开自动清理选项

            CHANGE_RETENTION = 1 HOURS    -- 数据保存期为时

    );



ALTER TABLE dbo . T_Trace ENABLE CHANGE_TRACKING

go

/***

3 、向表中增加修改删除数据

*/

insert into T_Trace values ( 1 , ' 上海 ' ),( 2 , ' 北京 ' ),( 3 , ' 广州 ' )

delete from T_Trace where id = 3


update T_Trace set name = ' 天津 ' where id = 1

---

2 、跟踪分析，测试脚本和效果如下

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/***

4 、获取更改过的数据

*/

SELECT

    CHG . Sys_Change_Version as 序 列 , id as 主键 , Sys_change_Operation as 操 作

FROM CHANGETABLE ( CHANGES dbo . T_Trace , 0 ) CHG

order by CHG . Sys_Change_Version

/*

其中，测试脚本中函数 CHANGETABLE 的第二个参数 0 代表查询开始的事物操作序列，这三条数据分别表示两个插入（ I ）和一个删除（ D ）操作并且用主键 ID 标识出来。

* 这里主键为 1 的数据标志为插入，是因为 Insert 和 Update 是在同一个跟踪事务中查询出来的。

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3 、调整跟踪范围参数，我们从序列为 2 的操作开始跟踪，这样可以跟踪到测试数据的 Update 语句：

SELECT

    CHG . Sys_Change_Version as 序列 , id as 主键 , Sys_change_Operation as 操作

FROM CHANGETABLE ( CHANGES dbo . T_Trace , 2) CHG


order by CHG . Sys_Change_Version

这个结果则表示，主键为 1 的数据数据执行过更新操作 (U)

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1、硬件测试环境：

2 、软件测试环境：

Windows 2008Server ， SQLServer2008

3 、样本数据：

       /--**--/

4 、测试结果：其中判断和提取更新表示查询时间，包含了返回到 SQLServer 客户端的传输时间。

序列	源表数据	操作	判断更新	提取更新
1	1000 条	Delete 语句删除 1000 条	0 秒	无
2	0 条	Insert 语句插入 100 条	0 秒	0 秒
3	100 条	Insert 语句插入 1000 条	0 秒	0 秒
4	1100 条	Insert 语句插入 10000 条	0 秒	0 秒
5	11100 条	Insert 语句插入 100000 条	3 秒	4 秒
6	111100 条	Insert 语句插入 100000 条	6 秒	7 秒
7	211100 条	Insert 语句插入 100000 条	7 秒	11 秒
8	311100 条	Delete 语句删除 100 条	0 秒	无
9	311100 条	Update 语句更新 100 条	0 秒	0 秒
10	311100 条	Update 语句更新 1000 条	0 秒	0 秒
11	311100 条	Update 语句更新 10000 条	0 秒	0 秒

5 、测试评估：

       在变更数据量万级的情况下，可以很快地响应跟踪结果并提取出所需要的数据。