MySQL之Explain输出分析

个人博客导航页(点击右侧链接即可打开个人博客):大牛带你入门技术栈 

Explain输出的字段内容

id, select_type, table, partitions, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows,filtered,extra

id SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号
select_type

SELECT类型,可以为以下任何一种:

  • SIMPLE:简单SELECT(不使用UNION或子查询)
  • PRIMARY:最外面的SELECT
  • UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句
  • DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询
  • UNION RESULT:UNION 的结果
  • SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT
  • DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询
  • DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)
table

输出的行所引用的表

type

联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序:

  • system:表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
  • const:表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次!
  • eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。
  • ref:对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。
  • ref_or_null:该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。
  • index_merge:该联接类型表示使用了索引合并优化方法。
  • unique_subquery:该类型替换了下面形式的IN子查询的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。
  • index_subquery:该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
  • range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。
  • index:该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。
  • ALL:对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。

一般来说,好的sql查询至少达到range级别,最好能达到ref

possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行

key 显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。 查询中如果使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表
key_len 显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。
ref 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
rows 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。
filtered 显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。
Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息

  • Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。
  • Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。
  • range checked for each record (index map: #):MySQL没有发现好的可以使用的索引,但发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。
  • Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 mysql无法利用索引完成排序,需要对数据使用一个外部的索引排序。
  • Using index:表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免了访问表的数据行。从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。  
    如果同时出现Using where,表明索引被用来执行索引键值的查找 
    如果没同时出现Using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
  • Using temporary:为了解决查询, 使用临时表保存中间结果,常见于order by 和 group by
  • Using where: 使用了where过滤 。
  • Using sort_union(...) / Using union(...) / Using intersect(...):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
  • Using index for group-by:类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查 询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。
   
   

常用字段详细介绍

1.id: 是用来顺序标识整个查询中 select 语句的,在嵌套查询中id越大的语句越先执行

2.key: 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引

3.key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好. key_len是根据表定义计算而得的,不是通过表内检索出的

4.ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

5.extra: 该列包含了很多额外的信息,包括是否文件排序,是否有临时表等。

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读/书籍书单大全:

(点击右侧 即可打开个人博客内有干货):技术干货小栈
=====>>①【Java大牛带你入门到进阶之路】<<====
=====>>②【算法数据结构+acm大牛带你入门到进阶之路】<<===
=====>>③【数据库大牛带你入门到进阶之路】<<=====
=====>>④【Web前端大牛带你入门到进阶之路】<<====
=====>>⑤【机器学习和python大牛带你入门到进阶之路】<<====
=====>>⑥【架构师大牛带你入门到进阶之路】<<=====
=====>>⑦【C++大牛带你入门到进阶之路】<<====
=====>>⑧【ios大牛带你入门到进阶之路】<<====
=====>>⑨【Web安全大牛带你入门到进阶之路】<<=====
=====>>⑩【Linux和操作系统大牛带你入门到进阶之路】<<=====

天下没有不劳而获的果实,望各位年轻的朋友,想学技术的朋友,在决心扎入技术道路的路上披荆斩棘,把书弄懂了,再去敲代码,把原理弄懂了,再去实践,将会带给你的人生,你的工作,你的未来一个美梦。

你可能感兴趣的:(MySQL之Explain输出分析)