- ABP VNext + MassTransit:构建分布式事务与异步消息协作
Kookoos
AbpvNext.net分布式ABPvNext.net后端c#MassTransit
ABPVNext+MassTransit:构建分布式事务与异步消息协作目录ABPVNext+MassTransit:构建分布式事务与异步消息协作1.背景与动机️2.环境与依赖3.在ABP模块中注册MassTransit3.1强类型配置绑定3.2模块配置4.完整消息契约5.Saga实体&状态机5.1`OrderState`withRowVersion5.2`OrderSagaDbContext`&`
- Spring Cloud 微服务
阿乾之铭
SpringCloud微服务springcloud微服务spring
什么是微服务?微服务是一种将应用划分为多个独立服务的架构风格,服务通过轻量级通信协议互相协作,每个服务负责单一功能,可独立开发、部署和运行。微服务架构的优缺点优点:独立部署,技术选型灵活;容错性强,支持快速迭代;高扩展性,更易于维护。缺点:系统复杂度高;数据一致性和分布式事务管理难;运维成本和性能开销增加。单体架构向微服务架构的演进单体架构缺点:扩展性差、维护困难、更新风险高,无法满足复杂业务需求
- 微服务分布式事务的几种解决方案及应用场景
凌晨四点的打铁声
分布式事务微服务分布式数据库springcloud
文章目录分布式事务的几种方案1.2pcseata的AT一阶段二阶段-回滚二阶段-提交2.柔性事务——TCC事务补偿型3.柔性事务-最大努力通知型方案4.柔性事务-可靠消息+最终一致性方案(异步确保型)分布式事务的几种方案2pc模式TCC模式:柔性事务——TCC事务补偿型柔性事务-最大努力通知型方案柔性事务-可靠消息+最终一致性方案(异步确保型)1.2pc2pc就是2phasecommit二阶段提交
- 如何实现一个红包系统,支持并发抢红包?
天天摸鱼的java工程师
java
如何实现一个红包系统,支持高并发抢红包?——一位8年Java开发者的实战解析假如你的系统要在1秒内承受10万次红包抢夺请求,如何确保不超发、不崩溃、数据一致?这个看似简单的业务场景背后,隐藏着高并发、分布式事务、缓存穿透等核心技术挑战。本文将带你从业务设计到代码落地,构建一个工业级红包系统。一、业务场景与核心挑战典型红包业务流程:是否发红包拆红包是否还有红包?分配红包金额返回已抢完生成领取记录返回
- seata的实现原理
2401_85327573
架构微服务
Seata是阿里巴巴开源的分布式事务解决方案,旨在为微服务架构提供高性能和易用的分布式事务支持。以下是Seata实现原理的详细说明,使用中文回答:1.总体架构Seata采用客户端-服务端架构,分为三个核心组件:-TransactionCoordinator(TC):事务协调者,服务端,负责全局事务的协调和管理,维护事务状态。-TransactionManager(TM):事务发起者,客户端,负责发
- Seata模式
代码中の快捷键
javaidespringcloud
Seata分布式事务模式终极指南:从原理到实践的全方位解析一、Seata深度剖析1.1Seata架构全景Seata采用三层架构设计,各组件协同工作:TC(TransactionCoordinator)全局事务大脑,负责事务生命周期管理核心功能:全局事务的发起与终止分支事务的注册与状态管理全局锁的分配与释放部署方式:独立服务,支持集群部署TM(TransactionManager)事务发起方,定义事
- 微服务中的分布式事务
未来并未来
微服务分布式架构
简单来说,分布式事务指的是一个事务(Transaction)的操作单元分布在多个相互独立的服务(或系统)上,这些服务可能运行在不同的服务器上,甚至可能使用不同的数据库。这个事务要求所有参与的服务要么都成功执行(提交),要么都失败回滚(中止),从而保证整个业务流程的原子性。在传统的单体应用中,事务通常只涉及一个数据库,可以使用数据库本身提供的事务机制(如ACID属性)来保证数据一致性。但在微服务架构
- 微服务中分布式事务:Saga模式、TCC模式与消息队列
未来并未来
微服务分布式架构
Saga模式Saga模式是一种基于补偿的事务管理机制,它将一个长事务分解为多个本地事务,每个本地事务都有一个对应的补偿事务。当某个本地事务执行失败时,Saga模式会依次调用前面已成功执行的本地事务的补偿事务,以实现事务的回滚。工作原理Saga模式的工作流程大致如下:分解事务:将一个长事务分解为多个本地事务。执行事务:按顺序执行每个本地事务。处理异常:如果某个本地事务执行失败,则依次调用前面已成功执
- 测试框架重试与跳过机制
追逐此刻
面试python
作为测试架构师,针对测试框架中的重试和跳过机制,我将分别设计一个复杂场景及实现逻辑,并提供具体实例说明。一、重试问题:分布式环境下的幂等性验证重试复杂场景:在微服务架构中,当测试用例涉及跨服务的异步操作(如订单支付流程)时,可能出现:服务间通信超时但实际操作已执行最终一致性导致状态延迟需要验证分布式事务的幂等性框架层设计逻辑:classDistributedRetryPolicy:def__ini
- SpringBoot多数据源配置:动态切换与分布式事务处理指南
fanxbl957
Webspringboot分布式后端
博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人SpringBoot多数据源配置:动
- java面试题-微服务(二)---分布式事务和分布式锁
一、分布式事务1、什么是分布式事务?分布式事务,指的是在分布式环境中,一个请求可能涉及到对多个数据库的写操作,要保证多数据库的一致性就需要用到分布式事务2、分布式事务你知道哪些解决方案?这些方案如何选型?常见的分布式事务解决方案:2PC,TCC,可靠消息最终一致性,最大努力通知2PC,它将整个事务流程分为两个阶段,P指的是准备阶段,C指的是提交阶段。它是一个阻塞协议,不适用于并发较高,事务生命周期
- TCC型分布式事务处理
蒋厚施
分布式
柔性事务解决方案:TCC实现一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成主业务服务负责发起并完成整个业务活动从业务服务提供TCC型业务操作业务活动管理器控制业务活动的一致性,它登记业务活动中的操作,并在业务活动提交时确认所有的TCC型操作的confirm操作,在业务活动取消时调用所有TCC型操作的cancel操作成本实现TCC操作的成本业务活动结束时confirm或cancel操作的执行
- .Net Framework 4/C# 数据访问技术(ADO.NET)
张鱼小丸子_微辣
C#(CSharp)c#
一、数据库基础(一)数据库简介数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,是存储在一起的相关数据的集合。(二)SQL语言简介SQL是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询,更新和管理关系型数据库系统。在编写SQL语句时,SQL语句各关键字要以空格来分隔。(三)简单SQL语句的应用通过SQL语句,可以实现对数据库进行查询、插入、更新和删除操作。使用的SQL语句分别是Select语句
- YashanDB数据库分布式事务实现与挑战解析
数据库
在现代分布式系统中,事务的完整性和一致性是至关重要的技术要求。尤其是在多节点环境中,如何确保在任何节点发生故障时,数据仍旧能够保持一致性并确保所有相关操作被完整执行,是数据库设计的重要考量。分布式事务的实现,不仅会驱动数据的流动,还直接影响系统的可用性和性能。这一问题在高并发、大规模数据存储的情况下尤为突出,尤其是对于像YashanDB这样的数据库系统,其分布式事务模型值得深入探讨。YashanD
- YashanDB数据库分布式事务设计与应用实践
数据库
随着业务系统的复杂性提升,数据库在处理大规模数据和高并发访问时面临巨大挑战,尤其是在性能瓶颈和数据一致性之间的权衡。分布式事务作为确保跨节点操作数据一致性的重要机制,其设计与实现直接影响系统的可靠性与效率。本文聚焦于YashanDB数据库分布式事务的核心设计理念及应用实践,旨在为数据库设计者、系统架构师及技术开发人员提供深入的技术分析和指导。文章将详细介绍YashanDB在分布式部署架构中的事务管
- YashanDB分布式事务实现原理及应用技巧
数据库
在现代应用程序中,分布式事务的管理至关重要。如何优化事务的执行效率、保持数据一致性以及降低并发冲突的发生率,是每一个数据库系统面临的核心问题。YashanDB通过多版本并发控制(MVCC)、事务隔离级别和分布式事务协调机制有效解决了这些挑战,从而提升了整体性能和可靠性。分布式事务的定义与重要性分布式事务是指跨越多个数据库或服务的事务操作,确保在所有参与的数据库中要么全部提交,要么全部回滚。维护分布
- YashanDB分布式事务管理,确保业务数据完整一致
数据库
在当今的数据驱动时代,数据库系统的需求不断提高,尤其是在多用户并发访问和复杂事务处理的场景中,确保数据的一致性和完整性显得尤为重要。分布式事务管理是数据库系统中一个技术挑战,因其涉及多个数据库实例之间的数据一致性问题。如何在不同的执行环境中,实现业务数据的完整性和一致性,成为了各大企业与开发团队面临的一项关键任务。分布式事务管理概述YashanDB的分布式事务管理采用基于两阶段提交(2PC,Two
- 数据库领域:图数据库的并发性能测试
数据库管理艺术
数据库ai
数据库领域:图数据库的并发性能测试关键词:图数据库、并发性能、基准测试、Neo4j、ArangoDB、性能优化、分布式事务摘要:本文深入探讨图数据库在并发环境下的性能表现,通过系统化的测试方法和实际案例,分析不同图数据库产品在高并发场景下的性能特征。我们将介绍基准测试的设计原则、测试工具的选择、性能指标的定义,并通过实验数据对比主流图数据库的并发处理能力。文章还将探讨影响图数据库并发性能的关键因素
- Spring Cloud Alibaba 生态详解与实践
超级小忍
SpringCloudspringspringbootgatewaysentinel
一、博客简介本博客面向具有一定SpringBoot和微服务基础的开发者,旨在深入讲解SpringCloudAlibaba核心组件的使用与配置方法。我们将围绕以下三个核心组件展开详细说明:Sentinel:流量控制与熔断降级Gateway:统一的服务网关Seata:分布式事务管理通过实际的代码示例和项目案例,帮助你快速上手并掌握这些组件在微服务架构中的应用。二、SpringCloudAlibaba简
- 深入解析Seata:分布式事务的终极解决方案
豪宇刘
架构分布式微服务
一、分布式事务的挑战与Seata的定位在微服务架构中,业务操作通常涉及多个服务的数据变更。例如电商下单场景需要调用订单服务、库存服务和支付服务,如何保证这些跨服务的操作要么全部成功,要么全部回滚,是分布式事务的核心挑战。传统解决方案(如两阶段提交2PC)存在性能低下、侵入性强等问题,而Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)作
- Spring Cloud 框架下的事件驱动架构(EDA) 和 分布式事务处理
西部驯兽师
高并发场景软件工程方法论软件分析设计springcloud架构分布式
在SpringCloud框架下,结合事件驱动(Event-DrivenArchitecture,EDA)与分布式事务,能有效解决分布式系统中数据一致性、服务解耦、性能优化等核心问题。以下是典型场景及所需技术组件的详细分析:一、核心解决场景跨服务事务一致性(最终一致性)问题:跨服务的业务操作(如订单创建、库存扣减、账户扣款)需保证原子性。解决方案:结合分布式事务框架(如Seata)和事件驱动,通过S
- 外包前端重生之,莫欺少年穷
旧曲重听1
状态模式前端后端
我永远记得2020年立冬那天(转载自:VeryCool),公司CTO指着消防通道旁的折叠桌说:"这是你们前端的新工位。"六台显示器挤在不到四米的狭长空间里,测试机的电源线垂下来,像一串羞辱的省略号。【生如蝼蚁】"让外包改个前端框架都磨蹭三天,这种垃圾就该滚回培训机构!""这个交互效果让前端自己折腾去,我们后端重点要保证分布式事务的一致性。""听说你们搞了个花哨的数据看板?这些花架子东西最费电了。"
- 架构思维:通用架构模式_怀疑下游的设计思路与最佳实践
小小工匠
【架构思维】架构稳健的微服务怀疑下游
文章目录1.引言2.为什么要“怀疑下游”3.三大类下游依赖及应对方案3.1对其他微服务的依赖3.1.1分布式事务简易补偿方案3.2对数据库的依赖3.3对消息中间件的依赖4.分布式事务实战案例5.小结1.引言在架构思维:通用架构模式_从设计到代码构建稳如磐石的系统和架构思维:通用架构模式_稳如老狗的SDK设计最佳实践中,我们从微服务对外接口和消息消费,以及服务自身编码规范,分别阐述了“防备上游、做好
- 后端领域中间件的行业应用案例
后端开发笔记
中间件ai
后端领域中间件的行业应用案例:企业级系统的"瑞士军刀"实战解析关键词:中间件、消息队列、分布式事务、API网关、行业解决方案、高并发、系统解耦摘要:本文以"中间件如何解决企业级后端系统核心痛点"为主线,通过电商、金融、物流、医疗四大热门行业的真实案例,解析消息中间件、事务中间件、API网关等核心中间件的落地价值。文章结合生活类比与技术细节,帮助读者理解中间件如何像"瑞士军刀"般灵活应对不同场景需求
- 分布式事务:应用场景与解决方案详解
北辰alk
java分布式
文章目录一、分布式事务的应用场景1.1必须使用分布式事务的典型场景1.2判断是否需要分布式事务的标准二、分布式事务解决方案全景2.1强一致性方案2.1.12PC(两阶段提交)2.1.33PC(三阶段提交)2.2最终一致性方案2.2.1TCC(Try-Confirm-Cancel)2.2.2Saga模式2.2.3本地消息表2.3混合方案2.3.1Seata框架2.3.2消息队列+本地事务三、方案选型
- ShardingSphere如何保证分布式事务一致性?
java1234_小锋
java分布式
大家好,我是锋哥。今天分享关于【ShardingSphere如何保证分布式事务一致性?】面试题。希望对大家有帮助;ShardingSphere如何保证分布式事务一致性?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!ShardingSphere通过分布式事务管理来保证分布式系统中的事务一致性,主要是通过全局事务管理来处理跨多个数据源的事务。其分布式事务的一致性保证依赖于以下几个关键机制:1.分布式事务管理Sh
- SQL Server数据库常见问题深度解析与解决方案
danny-IT技术博客
数据库服务器网络
SQLServer数据库常见问题深度解析与解决方案一、日常使用中的疑难杂症及解决分析1.连接池耗尽与超时典型报错:Timeoutexpired.Thetimeoutperiodelapsedpriortoobtainingaconnectionfromthepool.原因分析:连接泄漏(未正确关闭连接)连接池容量不足长事务阻塞连接释放解决方案://ADO.NET连接使用规范using(SqlCon
- 分布式--3--分布式事务
Chasing__Dreams
分布式分布式数据库
1简介事务在单系统中的表现:多次数据库操作用事务进行管理,来保证ACID原则。但是如果各个模块都是单独独立出来的微服务,进行了分布式部署,单系统里的事务将不能保证各个数据库操作的一致性,因此就需要分布式事务来进行统一管理。要么全部成功执行,要么全部不执行。22PC2.1原理分布式事务:两阶段提交与三阶段提交中的两阶段提交协议(2PC:Two-PhraseCommit)中的第一阶段:投票阶段和第二阶
- JAVA八股文面试必会-分布式框架-4.4 分布式事务
吉迪恩
Java八股文面试java面试分布式
4.4.1在你的项目中哪些模块使用了分布式事务控制?能否举例说明?我最近做的项目中很多地方都使用到了分布式事物,例如:功能一:在用户实名认证审核功能中,用户实名认证审核通过需要做二个操作调用自媒体微服务创建自媒体帐号修改用户微服务实名认证审核的数据状态这个业务中涉及到了多个服务的调用,为了保证数据的一致性,使用了分布式事物控制功能二:在文章审核发布的案例中,文章审核通过后,会调用文章微服务发布文章
- 基于可靠消息确保分布式事务的最终一致性:以电商系统中订单服务的新建订单为例
YGGP
后端分布式golangRocketMQ
文章目录应用场景分析概念分析:基于可靠消息的最终一致性在Go当中使用RocketMQ发送普通的同步消息消费消息发送延时消息发送事务消息实操篇之订单系统开发:基于可靠消息的分布式事务最终一致性解决方案and.订单超时归还方案跨服务调用与本地事务执行可能存在的数据不一致情况分析基于可靠消息的最终一致性方案解决数据不一致问题最终的方案实现:基于Go编写gRPC的服务接口CreateOrder:订单服务的
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement