【人脸对齐-Landmarks】300W 数据集

 

300W 数据集是一个非常通用的人脸对齐数据集,也是近年来凡paper,都要出指标比对的必然数据集。

【ps】许多小伙伴反映300W的数据集下载下来,却无法解压,那估计是下载不完全或者源文件损坏,这里笔者推荐另外一条下载路径:http://dlib.net/files/data/ibug_300W_large_face_landmark_dataset.tar.gz

 

该数据集共计3148+689张图像,每个图像上包含不止一张人脸,但是对于每张图像只标注一张人脸。

该数据集包含的文件目录为:afw(337),helen(train 2000+test 330),ibug(135),lfpw(train 811+test 224)。

该数据集训练集共计3148张图像,测试集有554+135=689张图像。

该数据集目前在paper上分为两种归一化方法:Inter-pupil Normalisation(IPN, 左图) 和 Inter-ocular Normalisation(ION, 右图)。

举个栗子:

left:  (x36,y36),(x37,y37),(x38,y38),(x39,y39), (x40,y40),(x41,y41)

right:(x42,y42),(x43,y43),(x44,y44),(x45,y45), (x46,y46),(x47,y47)

IPN:参考LAB

           计算瞳孔坐标

                     left_center_x: (x36+x37+x38+x39+x40++x41)/6

                     left_center_y: (y36+y37+y38+y39+y40++y41)/6                 

                   right_center_x: (x42+x43+x44+x45+x46++x47)/6

                   right_center_y: (y42+y43+y44+y45+y46++y47)/6

                   IPN_D = D{(left_center_x, left_center_y) , (right_center_x, right_center_y))

ION: 参考300W 官方提供的 compute_error 代码

                   ION_D = D((x36, y36) , (x45, y45))          

【人脸对齐-Landmarks】300W 数据集_第1张图片【人脸对齐-Landmarks】300W 数据集_第2张图片

该数据集目前在paper上呈现三种指标:Common Subset(helen test 330 + lfpw test 224),Challenging Subset(ibug 135),Fullset(Common + Challenging = 689).

Inter-pupil Normalization (IPN)
No Source Method Common Challenging Fullset
1 2019 PFLD 1X+ 3.17  6.33  3.76 
2 CVPR18 Wing Loss 3.27  7.18  4.04 
3 2019 PFLD 1X 3.32  6.56  3.95 
4 2019 PFLD 0.25X 3.38  6.83  4.02 
5 CVPR16 CPM 3.39  8.14  4.36 
6 CVPR18 LAB 3.42  6.98  4.12 
7 2019 AWing 3.77  6.52  4.31 
8 ECCV18 DCFE 3.83  7.54  4.55 
9 CVPR17 DVLN 3.94  7.62  4.66 
10 CVPR17 SHN 4.12  7.00  -
11 ECCV16 RAR 4.12  8.35  4.94 
12 CVPR17 TSR 4.36  7.56  4.99 
13 CVPR17 DAN 4.42  7.57  5.03 
14 CVPR16 RCN 4.67  8.44  5.41 
15 TPAMI16 TCDCN 4.80  8.60  5.54 
16 ECCV16 DDN - - 5.65 
17 CVPR15 cGPRT - - 5.71 
18 CVPR15 CFSS 4.73  9.98  5.76 
19 CVPR16 MDM 4.83  10.14  5.88 
20 ECCV18 SeqMT 4.84  9.93  5.74 
21 CVPR14 LBF 4.95  11.98  6.32 
22 CVPR12 ESR 5.28  17.00  7.58 
23 ICCV17 DeFA 5.37  9.38  6.10 
24 ECCV14 CFAN 5.50  16.78  7.69 
25 - 3DDFA+SDM 5.53  9.56  6.31 
26 CVPR14 ERT - - 6.40 
27 CVPR13 SDM 5.57  15.40  7.50 
28 CVPR16 3DDFA 6.15  10.59  7.01 
29 ICCV13 RCPR 6.18  17.26  8.35 
Inter-ocular Normalisation (ION)
No Source Method Common Challenging Fullset
1 CVPR18 LAB 2.43  4.85  2.93 
2 2019 AWing 2.72  4.52  3.07 
3 CVPR19 HRNet 2.91  5.11  3.34 
4 2019 PFLD 1X+ 2.96  4.98  3.37 
5 2019 PFLD 1X 3.01  5.08  3.40 
6 2019 PFLD 0.25X 3.03  5.15  3.45 
7 CVPR18 SAN 3.34  6.60  3.98 
8 CVPR19 ODN 3.56  6.67  4.17 
9 CVPR18 PCD-CNN 3.67  7.62  4.44 
10 CVPR17 RDR 5.03  8.95  5.80 
11 ICCV17 PIFA-CNN 5.43  9.88  6.30 

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