db2常用操作整理
DB2数据库整理
- DB2基础操作
- 创建db2数据库
- 数据库启动关闭
- 数据库连接
- 数据库配置
- 日志模式
- 数据库使用
- 一些基本方法
- 基本操作
- 增
- 删
- 改
- 查
- 查询优化-执行计划
- 查询优化-查询建议
- 存储过程
- 函数
- 进阶使用
- 1.一条sql实现上下级数据递归查询。(super_pd_id为pd_id上级数据)
- 2.寄存器使用
- 3.merge into 使用
- 4.db2top 优化以及问题查询
- 数据库基础知识
- db2隔离级别
更新日志：
2019-5-23 15:12:04 整理部分操作 未完待续
2019-7-1 16:06:07 完善基础操作 增删改 merge into使用等
2019-7-27 20:07:02 db2top 优化以及问题查询 以及执行计划等信息
DB2基础操作
创建db2数据库
//新建数据库
db2 create database <dbname> AUTOMATIC STORAGE YES ON '/dbdata' using codeset utf-8 TERRITORY cn PAGESIZE 8192 RESTRICTIVE
//链接数据库
db2 connect to <dbname>
//创建缓存池
db2 create bufferpool BP_DATA_32K size 209715 pagesize 32k
//创建表空间
db2 "CREATE LARGE TABLESPACE TBS_DATA_32K PAGESIZE 32K MANAGED BY AUTOMATIC STORAGE AUTORESIZE YES EXTENTSIZE 32 PREFETCHSIZE 64 BUFFERPOOL BP_DATA_32K" file system caching
//创建schema
db2 create schema <schemaname>
//设置执行默认schema
db2 set current schema=<schemaname>
//授权 授予dbadm权限
db2 "grant dbadm on database to user \"
//设置归档日志
db2 "update db cfg for \ using NEWLOGPATH \"
db2 "update db cfg for \ using LOGARCHMETH1 DISK:/\"
db2 "update db cfg for \ using TRACKMOD YES"
//释放链接
db2 terminate
数据库启动关闭
#数据库关闭，需等待
db2stop
#启动服务
db2start
数据库连接
#连接数据库
db2 connect to <databasename> user <username> using <password>
#可以在当前session操作中设置默认schema
db2 set currentschema='schemaname'
#释放所有连接，由于异步进行，可能也需要等待
db2 force applications all
数据库配置
日志模式
（归档与循环）
https://blog.csdn.net/xcl168/article/details/14135883
数据库使用
一些基本方法
1.获取数据行号。
SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS rowID FROM <tablename>
2.字符串拼接
select 'R'||<columnname> from <tablename>
3.去除空格
select trim(<columnname>) from <tablename>
4.获取字段长度
select length(<columnname>) from <tablename>
5.定位字符位置
select locate('test',<columnname>） from <tablename>
6.截取字符串
select substr(<columnname>,<begindex>,<strnum>） from <tablename>
//从左截取
select left(<columnname>,<strnum>） from <tablename>
//从右截取
select right(<columnname>,<strnum>） from <tablename>
7.时间相关
http://www.cnblogs.com/wanghonghu/archive/2012/05/25/2518604.html
8.查询获取前面几条数据
select top ?
select * from <tablename> fetch frist 1 rows only
9.替换字符串
select replace(<columnname>,<beforestr>,<afterstr>) from <tablename>
10.case when
select case when <columnname> is null then '' else <columnname> end
from <tablename>
11.转义
https://www.cnblogs.com/OliverQin/p/5872876.html
基本操作
增
1.新增、导入表
create table <tablename>(
field1 varchar(100),
field2 char(2),
field3 timestamp
)
COMPRESS YES ADAPTIVE
IN "TBS_DATA_32K" INDEX IN "TBS_INDEX_16K"
ORGANIZE BY ROW;
PS1: 可选用压缩对表进行空间换取 [了解压缩](https://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticle/dm-1205db210compression/)PS2: 设置按列组织表 [了解按列组织]（https://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticle/dm-1304whatsnewdb2105/）
#create table by ddl
db2 -tvf ./ddl/tablename.sql -td@
ps:新增函数等 均可以通过导入实现
2.新增注释
COMMENT ON COLUMN "DB"."TABLENAME"."FIELD" IS "字段"
3.新增主键
ALTER TABLE "DB"."TABLENAME" ADD CONSTRAINT "PK_TABLENAME" PRIMARY KEY("FIELD")
4.新增索引
CREATE INDEX "DB"."IDX_TABLENAME_01" ON "DB"."TABLENAME"("FIELD" ASC) COMPRESS YES INCLUDE NULL KEYS ALLOW REVERSE SCANS;
# 加入索引后 最好执行一下runstats 来使索引生效
RUNSTATS ON TABLE TABLENAME WITH DISTRIBUTION AND DETAILED INDEXES ALL
PS: 了解参数 [了解更多](https://www.cnblogs.com/liufei1983/p/9671716.html)
5.新增约束
ALTER TABLE "DB"."TABLENAME" ADD CONSTRAINT "U_TABLENAME" UNIQUE(FIELD1,FIELD2)
PS: 建立约束时注意加入名称，否则可能建立到系统空间，导致的后果删除时报找不到该约束。
6.新增字段
ALTER TABLE TABLENAME
add column UPDATED_DATE_TIME TIMESTAMP NOT NULL;
PS：时间戳字段在更新数据时自动更新
ALTER TABLE TABLENAME
add column UPDATED_DATE_TIME TIMESTAMP GENERATED ALWAYS FOR EACH ROW
ON UPDATE AS ROW CHANGE TIMESTAMP NOT NULL；
7.新增字段默认值
ALTER TABLE TABLENAME ALTER COLUMN COLNAME SET DEFAULT ''
8.导入数据
#load data
load from ./data/tablename.dat of del modified by dumpfile=$DUMPPATH/${dt}/tablename.rej coldel0x03 codepage=1386 keeblanks nochardel usedefaults replace into tableschema.tablname NONRECOVERABLE data buffer 10000
#import data
import from ./data/tablename.dat of del modified by colde10x03 codepage='1386' commitcount 10000 replace into tablename
9.导入存储过程
db2 -td@ -vf ./procedures_data.sp
10.创建游标
declare cur_name cursor for select col1,col2 from table1 where table1.id=1
11.创建视图
create view v_tablename(col1,col2) as select col1,col2 from tablename
ps:视图为原表加条件结果集映射，只能用来查询
删
1.删除数据库
drop database databasename
2.删除表
drop table tablename
3.删除字段
alter table tablename drop column colname
PS请注意。删除字段会导致表不可用，需要reorg表。
reorg table tablename
4.删除约束
alert table <tablename> drop constraint <constraintName>
5.删除方法
drop specific function tableschema.functionname
6.删除存储过程
drop procedure tableschema.functionname
7.删除、清空表数据
#普通删除数据
delete from tablename where id=1
#快速清空表
alter table tablename not lgged initially with empty table
#还可以为表导入个空文件做replace
load from /dev/null of del replace into tablename
8.删除索引
drop index <indexname>
改
1.更改字段类型
#更改字段类型
alter table tablename alter column colname set data type varchar(1000)
2.更新数据
update tablename set colname='111',colname1='222' where id=1
查
1.基本查询
select * from tablename where id=1
2.分组查询
# 普通分组
select col1,count(*) from tablename group by col1
# 分组过滤
select col1,col2 from tablename group by col1,col2 having col1='01'
3.with集合查询 可用作递归
#该用法其实可以将特别复杂sql进行降维处理。使其查询逻辑更为简单。
#其中test可作为子查询，并将单个子查询简单化处理。
with test(col1,col2) as(
select co1,co2 from tablename1
)，test2(c1,c2)as(
select co1,co2 from tablename2
)
select col1,col2 from test,test2 where test2.c1=test.col1
[了解更多](https://blog.csdn.net/kouge94/article/details/50977801)
#递归使用详见进阶使用中 一条sql实现上下级数据递归查询
4.values 创建虚拟表
# 详见进阶使用 2寄存器
查询优化-执行计划
#创建执行计划需要的表 dbvisual工具查看执行计划需要这些表
windows:C:\Program Files (x86)\IBM\SQLLIB\MISC
linux:/opt/ibm/db2/v10.5/misc
#找到EXPAIN.DDL 并执行
db2 connect to sample
db2 -tvf EXPLAIN.DDL
#或使用
db2 connect to sample
db2 "CALL SYSPROC.SYSINSTALLOBJECTS('EXPLAIN','C',NULL,'DB2INST1')"
#可以直接在db2环境中执行sql进行分析 sql语句用双引号括起来。
#分析程序包
db2expln -d 数据库名 -i -g -c 模式名-p程序包 -s 0 -t
db2expln -d 数据库名 -i -g -c 模式名-p程序包 -s 0 -o文件名
#分析sql 语句
db2expln -d 数据库名 -i -g -q sql语句 -t
db2expln -d 数据库名 -i -g -q sql语句 -o 文件名
查询优化-查询建议
#查询建议需要建立执行计划的表
#建议sql会加入索引，删除无用索引，以及提示 可以查询性能提升多少。
db2advis -d <databasename> -i 1.sql -t 5 -n <schemaname>
存储过程
函数
进阶使用
1.一条sql实现上下级数据递归查询。(super_pd_id为pd_id上级数据)
with tmpselect(pd_id) as(
select pd_id from \<tablename>
union all
select pdid from \<tablename> table1, tmpselect table2 where table2.pd_id=table1.super_pd_id
)
select pd_id from tmpselect
2.寄存器使用
SYSIBM.SYSDUMMY1、SYSIBM.DUAL
可以做虚拟数据拼接 如拼接表格数据最后一条合计记录。
select \<columnname1>, \<columnname2> from \<tablename>
union all
select '合计'，‘0000’ from SYSIBM.SYSDUMMY1/SYSIBM.DUAL
#也可直接使用values
VALUES
一条sql统计各个表数据量大小
values('tablename1',select count(1) from \<tablename1> with ur),('tablename2',select count(1) from \<tablename2> with ur)
3.merge into 使用
#使用merge into可快速进行数据整合
简单实例如下：
merge into globaltable as t using(select col1,col2 from table1) as s on col1 when matched and s.col3=2 then delete when matched and (s.col3=1 and s.col4=2) then update set t.col1=s.col1,t.col2=s.col2 when not matched and s.col3=4 then insert values(s.col1，s.col2)
#ps:可以在存储过程中动态生成语句进行执行
4.db2top 优化以及问题查询
#db2top 提供了很多功能，可以对当前执行的sql进行查询。
#需要使用实例用户进行执行
db2top -d <databasename> -v <schemaname>
#部分操作说明，
| 功能 | 快捷键 | 功能说明 |
|---|---|---|
| DateBase | d | 展示对整个db2数据库性能的监控单元 |
| TableSpace | t | 展示每个表空间的详细情况 |
| DynamicSql | d | 展示提供缓存的sql语句的详细信息，对sql执行执行计划 输入大写L 输入sql的hashcode，可以查询完整sql |
| Session | I | 展示每个应用程序的会话的详细信息 |
| Bufferpool | b | 展示每个缓存池的信息 |
| Lock | U | 展示各个表加锁情况 |
| Table | T | 展示各个表的信息，展示读取信息 |
| Bottlenecks | B | 展示瓶颈信息，哪个应用严重限制了系统性能 |
| Agent | a | 如果界面中展示agentId，可以按a进行查询，会显示出是什么sql |
数据库基础知识
db2隔离级别
https://www.cnblogs.com/live-and-learn077/p/5462548.html