2019新版Python数据分析+Kaggle案例培训教程(含课件代码)

 

近年来，数据分析师的需求非常大，90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具。

本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。

适用人群：

2.    不会使用Python的数据分析师从业者

4.    想使用Python实现机器学习的工程师

1.    熟悉数据分析的流程，包括数据采集、处理、可视化等

3.    快速积累多个业务领域的数据分析项目经验

课程大纲：

课程介绍、工作环境准备、Python语言基础回顾、Python数据结构讲解
第二课 科学计算及数据可视化入门 (2小时)

第三课 本地数据的采集与操作 (2小时)

left join、right join、inner join

第四课 网络数据的获取与表示 (2小时)

爬虫框架Scrapy基础

第五课 数据分析工具Pandas 基础 (2小时)

数据的过滤筛选、索引及多重索引、Pandas统计计算和描述、Pandas的绘图函数

第六课 数据分析工具Pandas进阶 (2小时)

数据的分组运算

实战案例：互联网电影资料库分析 (IMDB 5000 Movie Dataset)


数据清洗、合并、转化和重构

Matplotlib回顾及扩充

交互式数据可视化—Bokeh绘图

第八课 机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门 (2小时)

scikit-learn入门

第九课 项目实战：“闪电约会”配对预测 (2小时)

数据分析与处理

课程总结

 

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