- InnoDB 索引数据结构的详解
lanbing
Mysql数据结构mysql
InnoDB存储引擎的索引结构基于B+树（B+Tree），这是其核心特性之一。B+树的设计结合了磁盘存储特性和数据库查询需求，能够高效地处理大规模数据的查找、插入、删除和范围查询操作。以下是InnoDB索引数据结构的详细说明：1.B+树的结构特点B+树是一种自平衡的多路搜索树，其核心特性如下：所有数据存储在叶子节点：B+树的非叶子节点仅存储键值（Key）和子节点指针，而实际的数据（记录）只存在于叶
- 你了解B+树吗？它有哪些使用场景呢？
心丑姑娘
算法java
MySQLInnoDB索引（B+树）详解及源码分析MySQLInnoDB使用B+树（B+Tree）作为其主要的索引结构，用于主键索引（聚簇索引）和辅助索引（二级索引）。B+树相比AVL树、红黑树等数据结构，更适合数据库的大规模数据存储和磁盘存取优化。一、B+树的基本概念1.什么是B+树？B+树是一种平衡树，它具有以下特点：多路平衡搜索树：不是二叉树，而是多路（m阶），每个节点可以有m个子节点。数据
- 你是一个有10年工作经验的后端开发，当面试官让你描述一下MySQL数据库索引，你怎么回答？
亲爱的非洲野猪
数据库mysql
MySQL数据库索引详解MySQL索引核心理解“MySQL索引是提高查询性能的关键机制，它通过额外的数据结构帮助数据库引擎快速定位数据，避免全表扫描。在实际项目中，合理的索引设计往往能带来数量级的性能提升。”MySQL常用索引类型B+Tree索引：InnoDB默认索引类型，支持等值查询和范围查询主键索引(聚簇索引)：数据按主键值物理排序存储二级索引(非聚簇索引)：存储主键值，需要回表查询哈希索引：
- 数据结构的B树和B+树深入解读
数据结构与算法学习
数据结构b树ai
数据结构的B树和B+树深入解读：从图书馆找书到数据库索引的秘密关键词：B树、B+树、数据结构、磁盘存储、数据库索引、多叉树、IO优化摘要：本文将以“图书馆找书”的生活场景为切入点，用通俗易懂的语言深入解读B树（B-Tree）和B+树（B+Tree）的核心原理、结构差异及应用场景。我们将从为什么需要多叉树讲起，逐步拆解两种数据结构的节点设计、查找/插入/删除逻辑，并结合数据库索引的实际案例，揭示它们
- MYSQL索引详解及索引优化、分析
1.什么是索引索引在MySQL中是比较常见的，索引就相当于我们看书的目录，它是帮助MySQL高效获取数据的一种数据结构，主要用来提高数据的检索效率，减少IO成本，同时通过索引对数据进行排序，降低排序成本。2.索引的作用加快查询速度：通过索引快速定位数据。保证数据唯一性：如主键和唯一索引。优化排序和分组：索引可以加速ORDERBY和GROUPBY操作。3.索引的分类按「数据结构」分类：B+tree索
- 数据库联合索引详解
魔笛Love
mysql问题数据库索引mysql
对于复合索引（多列b+tree，使用多列值组合而成的b+tree索引）。遵循最左侧原则，从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是keyindex(a,b,c).可以支持aa,ba,b,c3种组合进行查找，但不支持b,c进行查找。当使用最左侧字段时，索引就十分有效。创建表test如下：createtabletest(aint,bint,cint,K
- 数据库索引
加什么瓦
数据库数据库mysql
索引的作用：索引类似于书籍目录，可以减少扫描的数据量，提高查询效率。查询时如果没有索引，就会全表扫描，时间复杂度为On建立了索引后，可以基于二分查找算法，通过索引快速定位到目标数据，MySQL索引一般是b+树，复杂度为OlogdN，其中d表示节点允许的最大子节点数为d个。索引的分类：数据结构：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引物理存储：聚簇索引（主键索引）、二级索引（辅助索引）
- C++八股——平衡树总结
四谷夕雨
c++
文章目录1.定义2.各种平衡树2.1AVL树2.2红黑树（Red-BlackTree）2.3B树（B-Tree）2.4B+树（B+Tree）2.5伸展树（SplayTree）2.6Treap2.7替罪羊树（ScapegoatTree）2.82-3树/2-3-4树2.9AA树（AA-Tree）2.10加权平衡树（Weight-BalancedTree）总结对比1.定义平衡树（BalancedTree
- 数据库索引管理：不用的索引应该直接删除吗？
caihuayuan4
面试题汇总与解析springsqljava大数据课程设计
一、索引的本质与价值：双刃剑的深层解析数据库索引的本质是通过B+Tree、Hash等数据结构实现的快速检索机制，其核心价值在于将时间复杂度从O(n)降为O(logn)。但索引的维护成本常常被低估：写操作成本倍增：每次INSERT操作需更新所有相关索引，某电商平台实测显示，每增加一个索引，TPS下降8-12%存储空间占用指数增长：复合索引的存储需求遵循组合数公式C(n,k)，当字段数n增加时，空间消
- MySQL索引知识点总结
从没想过要伤害谁
mysql数据库
目录一、索引概述二、索引结构1.核心类型2.B+Tree优化三、索引分类1.逻辑分类2.物理存储分类四、索引使用原则1.最左前缀法则2.索引失效场景3.覆盖索引4.前缀索引五、性能分析工具1.EXPLAIN关键字段2.其他工具六、索引设计原则七、SQL提示八、InnoDB选择B+Tree原因一、索引概述定义有序数据结构，用于高效获取数据，降低数据库IO成本。优势提高数据检索效率通过索引列排序，降低
- Mysql索引分类、索引失效场景
backRoads
数据库mysql数据库
索引分类按数据结构分类B-Tree索引（B+Tree）描述：默认的索引类型，大多数存储引擎（如InnoDB、MyISAM）支持。实际使用B+Tree结构，数据存储在叶子节点，叶子节点通过指针连接，支持高效的范围查询和排序。适用场景：全值匹配、范围查询（如>、Y，则索引应为(city,age)而非(age,city)。选择性高的列在前：高选择性（唯一值多）的列应放在左侧，能更快缩小查询范围。示例：性
- 时序数据库分类解析
时序数据说
时序数据库数据库iotdb大数据
时序数据库作为管理工业场景时序数据的新兴数据库品类，凭借其高效存储、高可扩展性及时序分析计算等特性，在物联网时代工业领域备受青睐。本文将根据存储架构的不同，详细解析三类时序数据库的特点及其对时序数据的读写、压缩等性能。一、基于关系型数据库的时序数据库在专门管理时序数据的数据库出现之前，关系型数据库常被用于此目的。关系型数据库通常基于B+tree数据结构，这种结构在处理单个时间序列的批量数据写入时表
- 数据库优化
zizisuo
数据库mysql
目录一、数据库性能优化概述数据库优化的目标与原则性能瓶颈的识别与分析方法常见数据库性能问题的表现与原因二、SQL查询优化常见SQL性能瓶颈：全表扫描、复杂连接、子查询等使用EXPLAIN分析SQL执行计划SQL优化技巧：索引优化、避免使用SELECT*、减少不必要的排序与分组等聚合函数与复杂查询优化策略三、索引优化索引的作用与分类（单列索引、联合索引、唯一索引等）B+Tree索引原理与优化技巧如何
- MySQL - 索引(B+树)
立刀旁
MySQLsqlmysql数据库数据结构b树b+树
#B+Tree原理#1.数据结构BTree指的是BalanceTree，也就是平衡树。平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。B+Tree是基于BTree和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具有BTree的平衡性，并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。在B+Tree中，一个节点中的key从左到右非递减排列，如果某个指针的左右相邻key分别是keyi和keyi+1，且不为null，则该指针
- mysql索引使用策略
我想问问天
mysqlmysqljava索引
引语:最近看了《高性能mysql》，虽然还没看完，但是觉得确实写得挺好的。索引部分看完还是对自己创建索引和了解mysql的索引运行原理有了很大的帮助。做了些关于索引的笔记，遇到问题的时候可以回溯下参考下。1.索引的优点：要是对mysql索引的基本概念还不太清楚的话，可以看下我之前的两篇博客。mysql聚簇索引和非聚簇索引，大白话btree和b+tree。1.1索引大大减少了服务器需要扫描行的数量1
- 数据库及分布式事务
葛飞文仓
数据库分布式
存储引擎常用的引擎有MyISAM,InnoDB,Memeory,Archive,FederatedMyISAM：使用B+Tree存储数据，但是索引和数据是分开存储的，叶子节点是数据文件的地址指针。不支持事务，查询速度快。不支持外键，仅支持表锁。InnoDB:同样B+Tree存储数据，索引和数据是绑定在一起的，树的叶子节点就是数据文件，支持外键，将由外键的InnoDB转化为MyISAM时候会报错。支
- MySQL索引底层数据结构算法、优化以及锁与事务整理
图灵农场
个人笔记mysql数据结构
目录一、索引数据结构实现：1.1、二叉树1.2、红黑树1.3、Hash表1.4、B-Tree结构（BTree）1.5、B+Tree结构(B-Tree变种：BPlusTree)二、MyISAM和InnoDb存储引擎索引实现2.1、MyISAM存储引擎索引实现2.2、InnoDb存储引擎索引实现2.3、联合索引——索引最左前缀原理2.4、MyISAM和InnoDB的应用场景三、Explain工具分析S
- 什么是索引？为什么使用索引？索引有哪些数据结构？如何使用索引？
严文文-Chris
数据库索引数据库
什么是索引？索引（Index）是数据库中一种特殊的数据结构，类似于书籍的目录。它通过建立特定列（或列组合）的快速访问路径，帮助数据库系统高效定位数据，避免全表扫描。为什么使用索引？核心价值：空间换时间加速查询时间复杂度从O(n)降低到O(logn)（如B+Tree索引）例：1亿条数据，全表扫描需10秒，索引查询仅需0.01秒降低I/O消耗索引文件体积通常小于数据文件通过索引定位后，只需读取目标数据
- Mysql--B+树--数据结构
代码蒋
数据结构mysqlb树
基本概念-B+树/B树B树（B-tree）和B+树（B+tree）是常见的自平衡搜索树数据结构，用于在存储和检索大量数据时提供高效的操作。它们具有一些共同的基本概念：节点（Node）：B树和B+树的数据存储在节点中。节点可以包含多个关键字和对应的指针。在B树中，叶子节点和内部节点的结构相同，都存储数据和关键字。而在B+树中，叶子节点只存储关键字和指向数据的指针，而内部节点存储关键字和指向子节点的指
- SLM-DB: Single-Level Key-Value Store with Persistent Memory（FAST 19）
GZU_Tian
LSM数据库数据结构
（一）研究目标结合B+Tree利用PM对LSM-Tree进行优化。（二）研究背景LevelDB存在的问题：较低的读性能和严重的读写放大。Slowreadoperations：一个读操作至少需要两次块读取，一次读索引块，另一次读数据块。先搜索内存中的MemTable和ImutableTable，找不到则在磁盘上的每一个Level上根据SSTable的开始key进行二分查找，定位数据所在的SSTabl
- 数据库索引管理：不用的索引应该直接删除吗？
后端数据库mysql
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- MySQL 索引数据结构 - 对比
好小一只
mysql数据结构数据库mysql索引索引数据结构
一前言索引(index）是帮助MysqL高效获取数据的排好序的数据结构。通过索引查找数据，在维护的索引数据结构上，通过比大小的方式，查找对应数据，数据结构排好序，可以加快查找。接下来我们就从排好序、数据结构两方面，对比不同类型的索引数据结构。二MySQL索引数据结构索引结构描述BTREE索引一般指B+Tree，最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+Tree索引。HASH底层结构用哈希表实现的，只有
- 【六袆 - MySQL】 初步理解【B+Tree和它的父类B-Tree理解示例图；索引的意义是什么；聚簇索引是什么；】
鞠崽23333
Mysql技术相关javasqlmysql后端
B-Tree、B+Tree、SQL的一次查询过程B-Tree结构B+Tree结构聚簇索引是什么？一次查询过程需要查询两次创建索引的意义：参考文献或资料：immoc，高性能MySQL：第3版／（美）施瓦茨（Schwartz，B.），（美）扎伊采夫（Zaitsev，P.），（美）特卡琴科（Tkachenko，V.）著B-Tree结构两种差异：1、索引完全存在节点，2、它没有链表,不足：1、内存占用会更
- MySQL 索引介绍
Su米苏
mysql
MySQL中的索引类型多样，主要根据数据结构和应用场景进行分类。以下是详细的分类和说明：一、按数据结构分类B-Tree索引（实际为B+Tree）特点：适用于全值匹配、范围查询（>、20可使用(a,b)的组合索引。哈希索引特点：仅支持精确等值查询（=、IN()），查询速度极快，但不支持范围查询。支持引擎：Memory引擎显式支持，InnoDB通过自适应哈希索引（内部自动管理）隐式支持。局限性：哈希冲
- MySQL的行级锁锁的是什么
头孢头孢
面试mysql数据库
MySQL（主要是InnoDB存储引擎）实现的行级锁，并不是直接“锁住一整行数据”那么简单，而是基于索引记录进行锁定，其背后的原理涉及到多种锁的组合和数据结构的设计。下面详细介绍：1.行级锁锁定的对象1.1锁定“索引记录”记录锁（RecordLock）：InnoDB的行级锁主要锁定的是索引记录，也就是B+Tree中叶子节点上的记录。每一行数据都在聚簇索引（通常为主键索引）中有一个对应的索引记录。因
- B树和B+树比较（特征和算法）
误入坑的程序媛
数据结构
B树和B+树的特征b树的核心树高:一般来说，树的高度要比二叉平衡树低很多数组:每一个node，都是一个“数组”，数组是很关键的决定性因素，我们后面写入和读取分析的时候会讲到。B+tree其实就是在原有b-tree的基础上。增加两条新的规则Branch节点不能直接查到数据后返回，所有数据必须读穿或写穿到leaf节点后才能返回成功子叶节点的最后一个元素是到下一个leaf节点的指针。这样做的原因是，更方
- 数据结构（AVL树、B-Tree、B+Tree）
秋意钟
算法数据结构
AVL树AVL树是一种自平衡的二叉搜索树，它的特点是每个节点的左子树和右子树的高度差（平衡因子）的绝对值不超过1。这种平衡性保证了AVL树在进行查找、插入和删除操作时都能保持较高的效率。平衡因子在AVL树中，每个节点都维护一个额外的信息，即平衡因子。平衡因子定义为该节点的左子树高度减去右子树高度（或右子树高度减去左子树高度，但通常以前者为准）。平衡因子的值只能为-1、0或+1。旋转操作当在AVL树
- mysql索引结构
Qzer_407
#MySQL后端技术栈mysql数据库
多种数据结构在数据库索引领域，特别是MySQL的InnoDB存储引擎中，聚簇索引（ClusteredIndex）和非聚簇索引（也称为二级索引，SecondaryIndex）是两种主要的索引类型。这些索引类型在数据结构的选择上有所不同，而Hash结构、二叉搜索树（BST）、AVL树、B-Tree、B+Tree和R-Tree是常见的索引数据结构。下面我将对这些数据结构进行类比，并特别关注它们在Inno
- 04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D8_B*树（B*）））
Java丨成神之路
06数据结构与算法数据结构算法
目录一、基本介绍二、相同思想和策略三、不同的方式的磁盘空间利用四、知识小结一、基本介绍B*树是B+tree的变体，在B+树的基础上(所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含有这些关键字记录的指针)，B*树中非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针；B*树定义了非叶子结点关键字个数至少为(2/3)*M，即块的最低使用率为2/3（代替B+树的1/2），B*树分配新结点的概率比B+树要低，空间使用率
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说，对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中，我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法，这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念，找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1)：使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2)：在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径，此外，第一次调用它的情况和include()一样，如果在脚本执行中再次对同一个文件调用，那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题！
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了！ （貌似是 稳定版）
闲时研究下下！ 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香！
实践了下下！ 不当之处请绕过！ 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能，包括显示一个Action里的属性，以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括：
action ：该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action，通过指定executeResult参数，还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean ：该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性，则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来，使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务，在这种服务里，对象不但有名称，还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话：“敏捷开发的最重要目标就是：满足用户多变的需求，说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变，实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的，只是比较多，也比较混乱，用户一般只能了解自己的那一小部分，所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的，用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养，决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛？为什么说寒门很难出贵子，三代才能出贵族？真的是父母必须有钱，才能大概率保证孩子未来富有吗？-----作者：@李雪爱与自由
事实并非由物质决定，而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好，兄弟姐妹也都如此。她的童年时代，物质上大家都很贫乏，但妈妈总是保持生活中的美感，时不时给孩子们带回一些美好小玩意，从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP；
SYSDATE：不支持毫秒，取的是系统时间；
SYSTIMESTAMP：支持毫秒，日期，时间是给时区转换的，秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜：
一、不取毫秒：
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明，
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup，定义：
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug，如下面的一行代码被调用两次（Erlang beam）
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现：
在运行里输入cmd，利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作：
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能，对于SecureCRT6.7.5 ，这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能，只是不是默认设置，很多人不知道罢了。
菜单：
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种，一种被称为硬链接（Hard Link），另一种被称为符号链接（Symbolic Link）。默认情况下，ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中，保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号，称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中，多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果：
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样，想通过JDK源码来学习Java，比如collections包，java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量，需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤：
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行，测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架，如果版本低于3.2，请使用spring-test-mvc项目（合并到spring3.2中了）。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端（基于RestTemplate的客户端）提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统（CentOS6.6）上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4，解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下：
（1）执行vim /etc/profile
（2）在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料：
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧（一）：基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一，很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料，学习到了更多关于位运算的知识，有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章，与其说是原来那篇文章的follow-up，不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包，基于倒排索引，基于java8，类似于lucene，但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下：
1、一个词的索引由=分割的三部分组成： 第一部分是词 第二部分是这个词在多少
