Python数据分析库pandas高级接口dt的使用

Series对象和DataFrame的列数据提供了cat、dt、str三种属性接口（accessors），分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据，通过这几个接口可以快速实现特定的功能，非常快捷。今天翻阅pandas官方文档总结了以下几个常用的api。
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1.dt.date 和 dt.normalize()，他们都返回一个日期的 日期部分，即只包含年月日。但不同的是date返回的Series是object类型的，normalize()返回的Series是datetime64类型的。 这里先简单创建一个dataframe。

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2.dt.year、dt.month、dt.day、dt.hour、dt.minute、dt.second、dt.week (dt.weekofyear和dt.week一样)分别返回日期的年、月、日、小时、分、秒及一年中的第几周

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3.dt.weekday（dt.dayofweek一样）返回一周中的星期几，0代表星期一，6代表星期天，dt.weekday_name返回星期几的英文。

4.dt.dayofyear 返回一年的第几天，dt.quarter得到每个日期分别是第几个季度。

5.dt.is_month_start和dt.is_month_end 判断日期是否是每月的第一天或最后一天，可以将month换成year和quarter相应的判断日期是否是每年或季度的第一天或最后一天.

6.dt.is_leap_year 判断是否是闰年

7.dt.month_name() 返回月份的英文名称.