机器学习 探讨系列 绝对干货

写在最前：

本专题经 @老师木 同意， 特收录“老湿”对AI/ML的一些独到见解。如果非要问我为什么要特别收录这几篇文章，回答：个人认为，他的大部分见解已经并肩甚至超过了该领域的一般教授。如果你再八卦一下问这个专题为什么叫“褪去华衣 裸视学习”，答曰：这些见解一定程度上褪去了AI/ML的神秘色彩，可以让我们更客观的看待这一学科。

专题分为六个篇章：

1）机器学习 基础篇

褪去华衣 裸视学习 之 高斯分布

褪去华衣 裸视学习 之 sigmod函数

褪去华衣 裸视学习 之 关于‘基’

褪去华衣 裸视学习 之 随机数学

褪去华衣 裸视学习 之 小赞deep learning

2）机器学习 进阶篇

褪去华衣 裸视学习 之 有监督学习

褪去华衣 裸视学习 之 线性分类器

褪去华衣 裸视学习 之 SVM神话

褪去华衣 裸视学习 之 无监督学习

褪去华衣 裸视学习 之 概率图

3）机器学习 实战篇

褪去华衣 裸视学习 之 人机对话小思路

褪去华衣 裸视学习 之 Marr 视觉计算理论

褪去华衣 裸视学习 之 小议无监督分词

褪去华衣 裸视学习 之 博弈论与广告

4）机器学习 反思篇

褪去华衣 裸视学习 之 《机器学习那点事儿》解读

褪去华衣 裸视学习 之 李国杰院士大数据一文的不同意见

褪去华衣 裸视学习 之 机器学习无用论

褪去华衣 裸视学习 之 机器学习有点用

5）机器学习 方法论

褪去华衣 裸视学习 之 规则与统计

褪去华衣 裸视学习 之 优质数据

褪去华衣 裸视学习 之 跨界的机器学习

褪去华衣 裸视学习 之 概率与统计区别

6）机器学习 番外篇

褪去华衣 裸视学习 之 产品设计

褪去华衣 裸视学习 之 学术界

褪去华衣 裸视学习 之 如何学习

褪去华衣 裸视学习 之 机器学习教材