Cmake3.10.0+64位win10+vs2015配置OpenCv3.3.0

Preface:

        花了挺长时间配置OpenCv，踩的坑太多了！之前因为论坛上各种版本的都有，cmake，系统，VS，以及OpenCv的版本之间的组合其实都会影响到最后配置是否成功。Cmake3.10.0+64位win10+vs2015配置OpenCv3.3.0是最后我试验通过的配置。

一、准备工作：

1、下载OpenCv3.3.0

       下载地址：http://opencv.org/releases.html

（图一）

（ 最新版的opencv解压最后通过cmake编译出来的只有vs14的目录，虽然不知道有没有影响）

下载到新建的opencv文件夹，双击打开，下载opencv库：

（图二）

2、下载Cmake3.10.0：

       下载地址：https://cmake.org/download/

（图三）

对应的32位系统可以下载*86的压缩包文件。解压缩到新建的cmake文件夹中，打开bin文件夹下的cmake-gui.exe文件打开cmake。

3、调试工具ImageWatch

     下载地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=WolfKienzle.ImageWatch

 直接下载用VS2015打开即可。

二、编译OpenCv源代码：

step1：打开cmake，第一栏是下载的源码的sources文件夹路径，第二栏是在下载的opencv文件夹下自己新建的生成文件夹：InstallProject

（图五）

step2:点击Configure,会让你选择编译的vs版本，vs2015则选择14 2015win64版本，以此类推。再点击finish，电脑会自动编译代码，如果此时你的cmake版本或者opencv版本配置不对的话会出现如图7所示的错误。完成之后跳转到图8界面，显示configure done

(图六）

（图7）

（图8）

step3：勾选：BUILD_EXAMPLES和BUILD_opencv_world两项，再次点击Configure。如果没有问题会再次出现configure done。此时点击 Generate,产生.sln文件。

（图10）

二、vs编译产生工程文件

step1：Step 1:在生成目录（就是cmake编译的时候新建的InstallProject文件夹）下找到“OpenCV.sln”，双击打开。点击生成->批生成，

图11

图12

结果大概如下：成功的数目看代码而定，我这个是之前的错误操作的截图，但是正确结果和他差不多，只是成功的数目有所不同

三、环境配置：

step1：再控制面板当中，打开系统和安全->系统->高级系统设置->环境设置，再系统变量（s)当中，找到Path变量，点击编辑->新建，添加如同所示的路径：

step2：再用户变量当中，新建如下所示内容：（OpencvInc定位到Include文件夹下，OpencvLib定位到Build文件夹。）

step2：配置vs2015 
新建一个控制台应用程序，勾选空项目，并且命名位test。在源文件下新建main.cpp文件。后点击视图，在视图下找到其他窗口，在其他窗口下找到属性管理器，点击打开然后便会有一个属性管理器的窗口了，接下来点开工程文件test，下边会有一个Debug|x64的文件夹，点开，下有名为Microsoft.Cpp.x64.user的文件，右键属性.

然后选择通用属性下的VC++目录，右边会有包含目录和库目录，点击包含目录，添加以下三条路径，其实这些都是刚才OpenCV相关解压文件所在的目录

C:\opencv\opencv\build\include
C:\opencv\opencv\build\include\opencv
C:\opencv\opencv\build\include\opencv2

再点击库目录添加下面一条路径:C:\opencv\opencv\build\x64\vc14\lib

还是刚才的属性页面 
点击链接器，选择输入，会在右侧看到附加依赖项，添加下面文件 
opencv_world330d.lib,记得在输入的时候加入.lib我第一次编译的时候就是忘记加.lib文件导致出现下图的错误

在编译的时候好遇到这样的问题：只需要将将bin目录(C:\opencv\opencv\build\x64\vc14\bin)中的3个dll文件复制在（C:\Windows\System32）中。

测试：在vs2015当中mian.cpp当中写入以下代码，并且在vs创建的test文件夹下面放入命名为1的图片，如图所示

#include   

#include   

#include  

using namespace cv;    

int main()  

{  

   Mat img=imread("1.jpg");//读入一张图片

   namedWindow("Test");     //创建一个名为Test窗口

   imshow("Test",img);   //窗口中显示图像

   waitKey(5000);            //等待5000ms后窗口自动关闭

} 

产生的结果如图所示：