《并发编程》--18.Java层锁的优化

1 减少锁持有时间

public synchronized void syncMethod(){ 
 	othercode1(); 
 	mutextMethod(); 
 	othercode2(); 
 }

像上述代码这样，在进入方法前就要得到锁，其他线程就要在外面等待。
这里优化的一点在于，要减少其他线程等待的时间，所以，只用在有线程安全要求的程序上加锁

public void syncMethod(){ 
 	othercode1(); 
 	synchronized(this){
 		mutextMethod(); 
 	}
 	othercode2(); 
 }

2 减小锁粒度
将大对象（这个对象可能会被很多线程访问），拆成小对象，大大增加并行度，降低锁竞争。降低了锁的竞争，偏向锁，轻量级锁成功率才会提高。
最最典型的减小锁粒度的案例就是ConcurrentHashMap。
3 锁分离
最常见的锁分离就是读写锁ReadWriteLock，根据功能进行分离成读锁和写锁，这样读读不互斥，读写互斥，写写互斥，即保证了线程安全，又提高了性能。
读写分离思想可以延伸，只要操作互不影响，锁就可以分离。
比如LinkedBlockingQueue 详情查看    《并发编程》--17.BlockingQueue解析

4 锁粗化
通常情况下，为了保证多线程间的有效并发，会要求每个线程持有锁的时间尽量短，即在使用完公共资源后，应该立即释放锁。只有这样，等待在这个锁上的其他线程才能尽早的获得资源执行任务。但是，凡事都有一个度，如果对同一个锁不停的进行请求、同步和释放，其本身也会消耗系统宝贵的资源，反而不利于性能的优化 。
举个例子：

public void demoMethod(){ 
 synchronized(lock){ 
 	//do sth. 
     } 
       //做其他不需要的同步的工作，但能很快执行完毕 
       synchronized(lock){ 
       //do sth. 
     } 
 }

这种情况，根据锁粗化的思想，应该合并

public void demoMethod(){ 
 	//整合成一次锁请求 
 	synchronized(lock){ 
 	//do sth. 
	 //做其他不需要的同步的工作，但能很快执行完毕 
     }
 }
public void demoMethod(){ 
 	//整合成一次锁请求 
        synchronized(lock){ 
 	//do sth. 
 	//做其他不需要的同步的工作，但能很快执行完毕 
     }
 }

当然这是有前提的，前提就是中间的那些不需要同步的工作是很快执行完成的。
再举一个极端的例子：

for(int i=0;i

当然如果有需求说，这样的循环太久，需要给其他线程不要等待太久，那只能写成上面那种。如果没有这样类似的需求，还是直接写成下面


那种比较好。