SQL的单表查询

SQL概述

SQL：StructureQueryLanguage。（结构化查询语言）

• DDL（DataDefinitionLanguage）
  数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；CREATE、ALTER、DROPDML。
• DML（DataManipulationLanguage）
  数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；INSERT、UPDATE、DELETEDCL。
• DCL（DataControlLanguage）
  数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。
• DQL（DataQueryLanguage）
  数据查询语言，用来查询记录（数据）。

Ps：SELECT*注意：sql语句以;结尾

DDL:操作数据库、表、列等

使用的关键字：CREATE、ALTER、DROP

创建

create database mydb1;
Create database mydb2 character set gbk;
Create database mydb3 character set gbk COLLATE gbk_chinese_ci;

• 查询查看当前数据库服务器中的所有数据库
  show databases;
• 查看前面创建的 mydb2 数据库的定义信息
  Show create database mydb2;
• 删除前面创建的 mydb3 数据库
  Drop database mydb3;
• 修改查看服务器中的数据库，并把 mydb2 的字符集修改为 utf8;
  alter database mydb2 character set utf8;
• 删除
  drop database mydb3;
• 其他：
  查看当前使用的数据库 select database();
  切换数据库 use mydb2;

操作语法

• 语法：
  create table 表名(
  字段 1 字段类型, 字段 2 字段类型,
  …
  字段 n 字段类型
  );
• 常用数据类型：
  int：整型
  double：浮点型，例如 double(5,2)表示最多 5 位，其中必须有 2 位小数，即最大值为 999.99；
  char：固定长度字符串类型； char(10) 'abc ’
  varchar：可变长度字符串类型；
  varchar(10) ‘abc’ text：字符串类型;
  blob：字节类型；
  date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
  time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
  timestamp：时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
  datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss

• 当前数据库中的所有表
  SHOW TABLES;
• 查看表的字段信息
  DESC employee;
• 在上面员工表的基本上增加一个 image 列。
  ALTER TABLE employee ADD image blob;
• 修改 job 列，使其长度为 60。
  ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60);
• 删除 image 列,一次只能删一列。
  ALTER TABLE employee DROP image;
• 表名改为 user。
  RENAME TABLE employee TO user;
• 查看表格的创建细节
  SHOW CREATE TABLE user;
• 修改表的字符集为 gbk
  ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;
• 列名 name 修改为 username
  ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);
• 删除表
  DROP TABLE user ;

DML 操作(重要)

查询表中的所有数据
SELECT * FROM 表名;
DML 是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与 DDL 混淆了。
INSERT 、UPDATE、 DELETE
Ps：在 mysql 中，字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。‘tom’ ‘2015-09-04’ 空值：null

操作语法

1. 插入操作：INSERT:

• 语法： INSERT INTO 表名（列名 1，列名 2 …）VALUES(列值 1，列值 2…);
  注意：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
  可以把列名当做 java 中的形参，把列值当做实参。
  值不要超出列定义的长度。
  如果插入空值，请使用 null 插入的日期和字符一样，都使用引号括起来。
• 案例：
  create table emp( id int, name varchar(100), gender varchar(10), birthday date, salary float(10,2), entry_date date, resume text);
  
  INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
  VALUES(1,‘zhangsan’,‘female’,‘1990-5-10’,10000,‘2015-5-5-’,‘good girl’);
  
  INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume) VALUES(2,‘lisi’,‘male’,‘1995-5-10’,10000,‘2015-5-5’,‘good boy’);
  
  INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume) VALUES(3,‘wangwu’,‘male’,‘1995-5-10’,10000,‘2015-5-5’,‘good boy’);
  
  
• 批量插入：
  INSERT INTO emp VALUES
  (4,‘zs’,‘m’,‘2015-09-01’,10000,‘2015-09-01’,NULL),
  (5,‘li’,‘m’,‘2015-09-01’,10000,‘2015-09-01’,NULL), (6,‘ww’,‘m’,‘2015-09-01’,10000,‘2015-09-01’,NULL);
  2. 修改操作 UPDATE:
• 语法：UPDATE 表名 SET 列名 1=列值 1，列名 2=列值 2 。。。 WHERE 列名= 值
• 练习：
  将所有员工薪水修改为 5000 元。
  UPDATE emp SET salary=5000
  
  将姓名为’zs’的员工薪水修改为 3000 元。
  UPDATE emp SET salary=3000 WHERE name=’ zhangsan’;
  
  将姓名为’aaa’的员工薪水修改为 4000 元,job 改为 ccc。
  UPDATE emp SET salary=4000,gender=‘female’ WHERE name=‘lisi’;
  
  将 wu 的薪水在原有基础上增加 1000 元。
  UPDATE emp SET salary=salary+1000 WHERE gender=‘male’;
  
  
  3. 删除操作 DELETE:
• 语法： DELETE FROM 表名【WHERE 列名=值】
• 练习：
  删除表中名称为’zs’的记录。
  DELETE FROM emp WHERE name=‘zs’;
  
  删除表中所有记录。
  DELETE FROM emp;
  
  使用 truncate 删除表中记录。
  TRUNCATE TABLE emp;
  
  Ps:DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据可以找回,TRUNCATE 删除是把表直接 DROP 掉，然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回。执行速度比 DELETE 快。
  
  

DQL 操作

• 介绍：DQL 数据查询语言（重要）数据库执行 DQL 语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。查询返回的结果集是一张虚拟表。
• 查询关键字：SELECT 语法：
  SELECT 列名 FROM 表名【WHERE --> GROUP BY -->HAVING–> ORDER BY】
• 语法：
  要查询的列名称
  SELECT selection_list
  
  要查询的表名称
  FROM table_list
  
  行条件
  WHERE condition
  
  对结果分组
  GROUP BY grouping_columns
  
  分组后的行条件
  HAVING condition
  
  对结果排序
  ORDER BY sorting_columns
  
  结果限定
  LIMIT offset_start, row_count
  

案例分析

表一：学生表 stu

字段名称	字段类型	说明
sid	char(6)	学生学号
sname	varchar(50)	学生姓名
age	int	学生年龄
gender	varchar(50)	学生性别

建表：

CREATE TABLE stu ( sid	CHAR(6),
sname VARCHAR(50), age INT,
	gender	VARCHAR(50)
);

插入数据

INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
 INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);

表二：雇员表 emp

字段名称	字段类型	说明
empno	int	员工编号
ename	varchar(50)	员工姓名
job	varchar(50)	员工姓名
mgr	int	员工工作
mgr	int	领导编号
hiredate	date	入职日期
sal	decimal(7,2)	月薪
comm	decimal(7,2)	奖金
deptno	int	部门编号

建表：

CREATE TABLE emp(
empno INT, ename VARCHAR(50), job VARCHAR(50), mgr INT,
	hiredate	DATE,
sal DECIMAL(7,2), comm decimal(7,2), deptno INT
) ;

插入数据

INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

表三：部门表 dept

字段名称	字段类型	说明
deptno	int	学生学号
sname	varchar(50)	部门编码
dname	varchar(50)	部门名称
loc	varchar(50)	部门所在地点

建表：

CREATE TABLE dept(
	deptno	INT,
dname varchar(14), loc varchar(13)
);

插入数据

INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

• 1 基础查询

• • 1.1 查询所有列
    SELECT * FROM stu;
• • 1.2 查询指定列
    SELECT sid, sname, age FROM stu;
    2 条件查询
• • 2.1 条件查询介绍条件查询就是在查询时给出 WHERE 子句，在 WHERE 子句中可以使用如下运算符及关键字：
    =、!=、<>、<、<=、>、>=；
    BETWEEN…AND；IN(set)；IS NULL； IS NOT NULL；AND；OR；NOT；
• • 2.2 查询性别为女，并且年龄 50 的记录
    SELECT * FROM stu
    WHERE gender=‘female’ AND ge<50;
• • 2.3 查询学号为 S_1001，或者姓名为 liSi 的记录
    SELECT * FROM stu
    WHERE sid =‘S_1001’ OR sname=‘liSi’;
• • 2.4 查询学号为 S_1001，S_1002，S_1003 的记录
    SELECT * FROM stu
    WHERE sid IN (‘S_1001’,‘S_1002’,‘S_1003’);
• • 2.5 查询学号不是 S_1001，S_1002，S_1003 的记录
    SELECT* FROM tab_student
    WHERE s_number NOT IN (‘S_1001’,‘S_1002’,‘S_1003’);
• • 2.6 查询年龄为 null 的记录
    SELECT * FROM stu
    WHERE age IS NULL;
• • 2.7 查询年龄在 20 到 40 之间的学生记录
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE age>=20 AND age<=40;
    或者
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
• • 2.8 查询性别非男的学生记录
    SELECT
    FROM stu
    WHERE gender!=‘male’;
    或者
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE gender<>‘male’;
    或者
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE NOT gender=‘male’;
• • 2.9 查询姓名不为 null 的学生记录
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE sname IS NOT NULL;
    或者
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE NOT sname IS NULL;

• 3 模糊查询
  当想查询姓名中包含 a 字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字
  LIKE。
  通配符:
  _ 任意一个字符
  %：任意 0~n 个字符
  ‘%张%’ ‘张_’

• • 3.1 查询姓名由 5 个字母构成的学生记录
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE sname LIKE ‘_____’;
    模糊查询必须使用 LIKE 关键字。其中“”匹配任意一个字母，5 个“”表示 5 个任意字母。
• • 3.2 查询姓名由 5 个字母构成，并且第 5 个字母为“i”的学生记录
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE sname LIKE ‘____i’;
• • 3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE sname LIKE ‘z%’;
    其中“%”匹配 0~n 个任何字母。
• • 3.4 查询姓名中第 2 个字母为“i”的学生记录
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE sname LIKE ‘_i%’;
• • 3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
    SELECT
    FROM stu
    WHERE sname LIKE ‘%a%’;

• 4 字段控制查询

• • 4.1 去除重复记录去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如 emp 表中 sal 字段就存在相同的记录。当只查询 emp 表的 sal 字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用
    DISTINCT：
    SELECT DISTINCT sal FROM emp;
    4.2 查看雇员的月薪与佣金之和因为 sal 和 comm 两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果 sal 或 comm 中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
    SELECT * sal+comm FROM emp;
    comm 列有很多记录的值为 NULL，因为任何东西与 NULL 相加结果还是 NULL，所以
    结算结果可能会出现 NULL。
    下面使用了把 NULL 转换成数值 0 的函数 IFNULL：
    SELECT * sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
• • 4.3 给列名添加别名在上面查询中出现列名为 sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出
    一个别名，为 total：
    SELECT * sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
    给列起别名时，是可以省略 AS 关键字的：
    SELECT * sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

• 5 排序 orderby 列名 asc(默认)desc

• • 5.1 查询所有学生记录，按年龄升序排序
    SELECT *
    FROM stu
    ORDER BY sage ASC;
    或者
    SELECT *
    FROM stu
    ORDER BY sage;
• • 5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排序
    SELECT *
    FROM stu
    ORDER BY age DESC;
• • 5.3 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
    SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;

• 6 聚合函数 sumavgmaxmin count
  聚合函数是用来做纵向运算的函数：
  COUNT()：统计指定列不为 NULL 的记录行数；
  MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
  MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
  SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为 0；
  AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为 0；

• • 6.1 COUNT
    当需要纵向统计时可以使用 COUNT()。
    查询 emp 表中记录数：
    SELECT COUNT(* ) AS cnt FROM emp;
    查询 emp 表中有佣金的人数：
    SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
    注意，因为 count()函数中给出的是 comm 列，那么只统计 comm 列非 NULL 的行数。
    查询 emp 表中月薪大于 2500 的人数：
    SELECT COUNT() FROM emp WHERE sal > 2500;*
    统计月薪与佣金之和大于 2500 元的人数：
    SELECT COUNT() AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;*
    查询有佣金的人数，有领导的人数：
    SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
• • 6.2 SUM 和 AVG
    当需要纵向求和时使用 sum()函数。 查询所有雇员月薪和：
    SELECT SUM(sal) FROM emp;
    查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
    SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
    查询所有雇员月薪+佣金和：
    SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
    统计所有员工平均工资：
    SELECT AVG(sal) FROM emp;
• • 6.3 MAX 和 MIN
    查询最高工资和最低工资：
    SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

• 7 分组查询
  当需要分组查询时需要使用 GROUP BY 子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要
  使用部门来分组。
  
  注：凡和聚合函数同时出现的列名，一定要写在 group by 之后

• -7.1 分组查询
  查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
  SELECT deptno, SUM(sal)
  FROM emp
  GROUP BY deptno;
  查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
  SELECT deptno,COUNT()
  FROM emp
  GROUP BY deptno;*
  查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于 1500 的人数：
  SELECT deptno,COUNT()
  FROM emp
  WHERE sal>1500
  GROUP BY deptno;*

• • 7.2 HAVING 子句
    查询工资总和大于 9000 的部门编号以及工资和：
    SELECT deptno, SUM(sal)
    FROM emp
    GROUP BY deptno
    HAVING SUM(sal) > 9000;
    注：having 与 where 的区别:
• • • 1.having 是在分组后对数据进行过滤.
      where 是在分组前对数据进行过滤
• • • 2.having 后面可以使用聚合函数(统计函数) where 后面不可以使用聚合函数。
      WHERE 是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足 WHERE 子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而 HAVING 是对分组后数据的约束。

• 8 LIMIT 方言
  LIMIT 用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

• • 8.1 查询 5 行记录，起始行从 0 开始
    SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
    注意，起始行从 0 开始，即第一行开始！
• • 8.2 查询 10 行记录，起始行从 3 开始
    SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
• • 8.3 分页查询
    如果一页记录为 10 条，希望查看第 3 页记录应该怎么查呢？
    第一页记录起始行为 0，一共查询 10 行；
    第二页记录起始行为 10，一共查询 10 行；
    第三页记录起始行为 20，一共查询 10 行；
• • 8.3 查询代码的书写顺序和执行顺序
    查询语句书写顺序：select – from- where- group by- having- order by-limit
    查询语句执行顺序：from - where -group by - having - select - order by-limit