Matlab进行t检验

T检验

    可以用于比较两组数据是否来自同一分布（可以用于比较两组数据的区分度）。

用法：

[h,p,ci]=ttest2(x,y，alpah);

其中，x,y均为行向量（维度必须相同），各表示一组数据，alpha为可选参数，表示设置一个值作为t检验执行的显著性水平。

在不设置alpha的情况下，默认alpha为0.05，即计算x和y在5%的显著性水平下是否来自同一分布（假设是否被接受）。

结果：

h: h=0,则表明零假设在5%的置信度下不被接受（根据当设置x=y时，返回的h=0推断而来），即x,y在统计上可看作来自同一分布的数据；h=1，表明零假设被拒绝，即x,y在统计上认为是来自不同分布的数据，即有区分度。

p: p表示设定的显著差异的标准，一般<0.05认为差异,<0.01认为差异及其显著，对原假设提出质疑。

ci：ci为真正均值的（1-alpha)置信区间