题目:

利用python写出一个可在shell中执行的命令mydiff,用于比对两个文件之间的区别,输出可读性较强的html页面源码,可保存到html文件中进行查看。

  • 格式: mydiff file1 file2 [> save_file]

实现:

  • 1.利用sys.argv函数获取从命令行输入的参数,用于传递参数
    if len(sys.argv) !=3: # 如果参数数量不为3个输出命令的使用提示
        print('''
        usage:  {} file1 file2 [>] [file to save]
        '''.format(sys.argv[0]))
    else: # 当输入参数符合要求进行比对
        ... ...

  • 2.利用difflib.Htmldiff函数进行比对,并输出可读性较强的html页面源码
#sys.argv的后两个参数为需要进行比对的文件名
file1 = sys.argv[1]
file2 = sys.argv[2]
try:
        with open(file1)as f1 ,open(file2)as f2: # 打开两个文件
                content1= f1.read().splitlines(keepends=True) # 读取其中的文件
                content2= f2.read().splitlines(keepends=True)
                diff = difflib.HtmlDiff() # 创建工具对象
                result =diff.make_file(content1,content2) # 获取文件对比结果
                print(result) # 输出结果,可以看到html写的源码
except Exception as e: # 出现异常输出提示
        print('Error:'+e)

  • 3.文件开头注明解释器位置和编码格式
    #!/usr/local/python3/bin/python3.6
    #encoding=utf-8

    完整代码:

    #!/usr/local/python3/bin/python3.6
    #encoding=utf-8
    import sys
    import difflib
    if len(sys.argv) !=3: # 如果参数数量不为3个输出命令的使用提示
        print('''
        usage:  {} file1 file2 [>] [file to save]
        '''.format(sys.argv[0]))
    else: # 当输入参数符合要求进行比对
        file1 = sys.argv[1]
        file2 = sys.argv[2]
        try:
                with open(file1)as f1, open(file2)as f2:  # 打开两个文件
                        content1 = f1.read().splitlines(keepends=True)  # 读取其中的文件
                        content2 = f2.read().splitlines(keepends=True)
                        diff = difflib.HtmlDiff()  # 创建工具对象
                        result = diff.make_file(content1, content2)  # 获取文件对比结果
                        print(result)  # 输出结果,可以看到html写的源码
        except Exception as e:  # 出现异常输出提示
                print('Error:' + e)

  • 4.将py文件拷贝至/usr/local/bin/中(此路径已在环境变量中),并增加执行权限。此时利用tab键补齐可以看到mydiff命令

  • 5.测试命令,输出了一个html编码

  • 6.重定向在桌面生成一个html文件(mydiff /etc/passwd /tmp/paswd > /home/kiosk/Desktop/diff.html)

  • 7.利用浏览器打开,可以看到可读性很强的html页面