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一、案列分析1.1案例概述现在已经进入了大数据(BigData)时代,数以万计用户的互联网服务时时刻刻都在产生大量的交互,要处理的数据量实在是太大了,以传统的数据库技术等其他手段根本无法应对数据处理的实时性、有效性的需求。HDFS顺应时代出现,在解决大数据存储和计算方面有很多的优势。1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合,
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星星跌入梦境*
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一、效果图如下:二、代码如下(1)父组件importitemfrom'../bigdata/components/item.vue'exportdefault{components:{item}}.page-con{width:100%;height:100%;.main-con{width:35%;height:33%;}}(2)子组件importechartsfrom"echarts";exp
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折纸虚桐
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DELETEtech_blogs#Blog数据,包含3个字段,tags用逗号间隔PUTtech_blogs/_doc/1{"title":"Introducingbigdata......","tags":"hadoop,elasticsearch,spark","content":"Youknow,forbigdata"}#测试splittagsPOST_ingest/pipeline/_sim
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HFDYCYY
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体系结构:元数据/HQL的执行安装:嵌入/远程/本地管理:CLI/web界面/远程服务数据类型:基本/复杂/时间数据模型:数据存储/内部表/分区表/外部表/桶表/视图WEB管理工具:http://tdxy-bigdata-04:8889/notebook/editor?type=hive集群状态管理:http://tdxy-bigdata-03:7180/cmf/home基于HDFS没有专门的数据
- 山东大学大数据管理与分析知识点总结
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云计算大数据mapreduce数据仓库
大数据概述大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理大数据四个本质特征大量化(volume),快速化(velocity),多样化(variety),价值化(value);四个VVolume—数量大:数据每两年就增长一倍(大数据摩尔
- 大数据-Big Data
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大数据(BigData)是指规模庞大、多样化、高速度的数据集合。与传统数据相比,大数据具有一些显著的特点,并广泛应用于各个领域。以下是对大数据的详细解释:一、大数据的定义大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。二、大数据的主要特点数据量巨大(Volume):大数据最
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做一个简单的开篇说明从今天开始,每天定时更新当天所学知识,进行知识总结的同时进行一下日子的计算,也算为自己加油。
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Thomas2143
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完整报错Traceback(mostrecentcalllast):File"/Users//1.py",line851,inds1=my_datastream.key_by(lambdax:x[0]).process(MyProcessFunction())#返回元组即:f0f1f2三列File"/Users/thomas990p/bigdataSoft/minicondaarm/minicon
- 扩展学习|大数据,新的认识论和范式转变
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计算机辅助信息分析主题扩展阅读大数据科研范式转变
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大数据基础工程技术团队,隶属于阿里云智能集团计算平台事业部,是一支负责阿里集团、公共云和混合云场景计算平台大数据&AI产品的稳定性建设、架构&成本优化、运维产品ABM(ApsaraBigdataManager)研发和售后技术专家支持的团队。通过软件工程,数据智能化的方法论,围绕数据系统化建设运维智能工具链,打造飞天大数据&AI运维管控平台ABM,解决超大规模分布式集群运维管理问题,提升产品的稳定性
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反欺诈最有效的方式,是搜索所有的欺诈事件,然后将欺诈行为和防范措施进行规则化,表达成产生式规则,再由规则引擎驱动进行反欺诈业务实战。产生式规则,就是AI领域早期的专家系统。规则引擎如下:1.clipsehttp://clipsrules.sourceforge.net/http://clipsrules.sourceforge.net/FAQ.html这个是nasa在1985年开发的,ansic,
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第三届大数据、区块链与经济管理国际学术会议(ICBBEM2024)The3rdInternationalConferenceonBigdataBlockchainandEconomyManagement大会网站:https://ais.cn/u/YFbQru(更多会议详情)大会时间:2024年3月29-31号大会地点:中国-武汉截稿时间:以官网信息为准提交检索:EICompendex,Scopus
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【大数据从0-1打卡-day1】1、简单了解一些关于大数据的概念数据:数据就是对客观事件进行记录并可以鉴别的符号。他不仅仅是指数字,还可以是有一定意义的字母、文字、符号、语音、文字、图画、视频或者这些元素的结合等。企业数据分析方向:现状分析:离线分析原因分析:实时分析预测分析:机器学习数据分析基本流程:采集、处理、分析、应用大数据:大数据(bigdata),指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主
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文章目录实验目的:实验内容:1.使用百度搜索引擎查询给定的一个关键词(例如:bigdata),将搜索得到的网页存储起来。2.给定使用baidu搜索引擎的关键词列表,将搜索得到的网页分别存储起来。2.1代码展示2.2效果展示2.3注意事项3.在人邮教育官网上搜索“爬虫”的图书信息,结果保存起来。3.1代码展示3.2效果展示4.给定关键词列表(例如:【大数据、java、python】),在人邮教育官网
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转载哦~https://blog.csdn.net/binbigdata/article/details/80029681介绍硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的,代码写到一半,上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了,新图片中很多图片很大,但是图片中的昆虫却很小,所以我就想着先处理一下图片,把图片中的昆虫裁剪下来,这样除去大部分无关背景,应该可以提高识别率。原图片举例(将红色矩形框部分裁剪出来)):s
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节点分布:bigdata-masterbigdata-slave1bigdata-salve2NameNodeNodeManagerNodeManagerSecondaryNameNodeDataNodeDataNodeResourceManagerNodeManagerDataNode目录一、jdk安装:二、hadoop安装一、jdk安装:jdk-8u212链接:https://pan.baid
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RDD血缘关系RDD不会保存数据的,RDD为了提供容错性,需要将RDD间的关系保存下来,一旦出现错误,可以根据血缘关采将数据源重新读取进行计算。packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.depimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectSpark01_RDD_Dep{defmain(args:A
- 转换算子小案例
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1)数据准备agent.log:时间戳,省份,城市,用户,广告,中间字段使用空格分隔。2)需求描述统计出每一个省份每个广告被点击数量排行的Top33)需求分析4)功能实现整体思路代码实现packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.operator.transformimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}
- 【征稿已开启】第五大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE 2024)
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第五大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE2024)20245thInternationalConferenceonBigData&ArtificialIntelligence&SoftwareEngineering2024年09月20-22日|中国温州第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE2024)将于2024年09月20-22日在中国温州隆重举行。会议主要围绕大数
- 2024初始Spring(并使用idea创建springweb项目)
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springjava后端
前言spring呢,以前一直是简单的了解,并没有利用空闲时间去进行对应的深入的学习,今天呢原本是打算好好学的,然后后来呢感觉还是太早了接触,打算把前面知识在过一编之后再开始Spring介绍Spring|Home大家想要访问的话,可以去官网下面具体查看对应的文档Fromconfigurationtosecurity,webappstobigdata—whatevertheinfrastructure
- spark学习4:spark安装
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1.下载spark安装包2.配置环境1.cd/bigdata/spark-3.0.1-bin-hadoop3.2/conf/2.4.添加动态库在hadoop-3.2.2/bin目录下添加hadoop.dll和winutils.exe文件,可以从https://github.com/cdarlint/winutils和https://github.com/steveloughran/winutils
- 商业智能(BI)数据分析、挖掘概念
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商业智能(BI)数据分析挖掘概念一、商业智能(BI)数据分析挖掘概念数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结。1.分析型客户关系管理(AnalyticalCRM/aCRM用于支持决策,改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。针对有关顾客的知识,和如何与顾客有效接触的知识,进行收集、分析、应用。2.大数据(BigData)大数据既是一个被滥用的流行语,也是一个当今社
- Fink CDC数据同步(二)MySQL数据同步
苡~
mysql数据库flink
1开启binlog日志2数据准备usebigdata;droptableifexistsuser;CREATETABLE`user`(`id`INTEGERNOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`VARCHAR(20)NOTNULLDEFAULT'',`birth`VARCHAR(20)NOTNULLDEFAULT'',`gender`VARCHAR(10)NOTNULLDEFAU
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冒泡排序
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for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
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int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
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查询id不等于3的数据。
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&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
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2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
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java数据结构算法编程之美
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/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
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jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
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流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
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LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
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• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
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- 二叉树:红黑树
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二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
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for (i=1; i<=100; i++)
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return 0;
}
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自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
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-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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1.创建student和score表
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
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BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
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Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D