shiang_yan
shiang_yan

Redis学习笔记(二):数据类型和通用操作命令

Redis学习笔记系列

  • Redis学习笔记(一)：下载与安装-Windows、Linux
  • Redis学习笔记(二)：数据类型和通用操作命令
  • Redis学习笔记(三)：Java连接Redis(Jedis)以及示例代码
  • Redis学习笔记(四)：Redis持久化
  • Redis学习笔记(五)：Redis事务-multi、exec、discard、锁、分布式锁、死锁
  • Redis学习笔记(六)：删除策略、逐出算法
  • Redis学习笔记(七)：redis高级数据类型及应用场景-Bitmaps、HyperLogLog、GEO
  • Redis学习笔记(八)：redis主从复制-建立连接、数据同步、命令传播、复制缓冲区、复制偏移量、心跳机制
  • Redis学习笔记(九)：哨兵模式-监控、通知、故障转移
  • Redis学习笔记(十)：Redis集群-结构设计、集群搭建、集群操作、主从下线、主从切换
  • Redis学习笔记(十一)：企业级解决方案-缓存预热、缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透、性能指标监控

redis支持的数据类型

  • string
  • hasd
  • list
  • set
  • sorted_set

redis自身是一个Map，其中的数据采用的都是key-value的形式存储，所有的key只有一种数据类型：string ，而上面所指的redis支持的数据类型，实际是value的数据类型

string

  • 存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型
  • 存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据
  • 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用，但其本质还是字符串
  • redis所有操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发的影响

基本操作

添加/修改数据 set key value
获取数据 get key
删除数据 del key
添加/修改多个数据 mset key1 value1 key2 value2 ...
获取多个数据 mget key1 key2 ...
获取数据字符个数 strlen key
追加信息到原始信息后部(如果原始信息存在就追加，否则新建) append key value

扩展操作

数值操作

string在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到incr/decr时会转换称数值进行计算，当数值超过上限不能转换时，将报错，最大值为java中的long的最大值

key对应数值增加1 incr key
key对应数值减少1 decr key
key对应数值增加指定数字 incrby key amount
key对应数值增加指定小数 incrbyfloat key floatNum
key对应数值减少指定数字 decrby key amount

指定生命周期

redis控制数据的生命周期，通过数据是否失效控制业务行为，适用于所有具有时效性限定控制的操作

设置某个key-value的有效秒数 setex seconds value
设置某个key-value的有效毫秒数 psetex milliseconds value

应用场景

用于控制数据库表主键id，为数据库表主键提供生成策略，保障数据表主键唯一性适用于所有数据库，且支持数据库集群
投票：限定四个小时只能投票一次

注意事项

  • 数据操作不成功的反馈于数据正常操作之间的差异
    1.表示运行结果是否成功
    (integer)0 -> false 失败
    (integer)1 -> true 成功
    2.表示运行结果值
    (integer)3 -> 数值3
    (integer)1 -> 数值1
  • 数据未获取到
    (nil) 等同于null
  • 数据最大存储量
    512MB
  • 数值计算最大范围
    JAVA中的Long的最大值9223372036854775807

hash

  • 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
  • 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
  • hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储
  • hash存储结构优化：如果field数量少，存储结构优化为类数组结构；如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构
    Redis学习笔记(二):数据类型和通用操作命令_第1张图片

基本操作

添加/修改数据 hset key field value
获取数据 hget key field
获取所有数据 hgetall key
删除数据 hdel key field1 [field2]
添加/修改多个数据 hmset key field1 value1 field2 value2 ...
获取多个数据 hmget key field1 field2 ...
获取哈希表中字段的数量 hlen key
获取哈希表中是否存在指定的字段 hexists key field
往hash中添加数据，已经存在的则添加失败，不存在的则添加进去 hsetnx key field value

扩展操作

获取哈希表中所有的字段名 hkeys key
获取哈希表中所有的字段值 hvals key
设置指定字段的数值数据增加指定值 hincrby key field amount
设置指定字段的数值数据郑家指定小数 hincrbyfloat key field floatvalue

应用场景

电商网站的购物车
控制商品抢购，限购，限量，激活码等，商家id作为key,商品id为field，商品数量value

注意事项

  • hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其它数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为(nil)
  • 每个hash可以存储( 2 32 − 1 2^{32}-1 232−1)个键值对
  • hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切不可滥用，更不可将hash作为对象列表使用
  • hgetall操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率会很低，有可能成为数据访问的瓶颈

list

  • 数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
  • 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
  • list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现
    Redis学习笔记(二):数据类型和通用操作命令_第2张图片

基本操作

左边添加/修改数据 lpush key value1 value2 ...
右边添加/修改数据 rpush key value1 value2 ...
获取数据，从左开始获取，stop=-1时代表获取整个list的长度 lrange key start stop
获取某个下标的数据 lindex key index
获取list的长度 llen key
获取左边数据，并移除 lpop key
获取右边数据，并移除 rpop key

扩展操作

list中没有数据时，阻塞等待一段时间，当list中有值时取出list的值，或超时时取出(nil)，并移除数据

取左值 blpop key1 key2 ... timeout
取右值 bropo key1 key2 ... timeout
从左边移除指定数据 (count:删除多少个， value删除哪个值) lrem key count value

应用场景

应用于具有操作先后顺序的数据控制
使用队列模型解决多路信息汇总合并的问题
使用栈模型解决最新消息的问题

注意事项

  • list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多 2 32 − 1 2^{32}-1 232−1个元素‘
  • list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作
  • 获取全部数据操作结束索引设置为-1
  • list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第二页及更多信息来自于数据库

set

  • 新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
  • 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
  • set类型：于hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值(nil)，并且键是不允许重复的
    Redis学习笔记(二):数据类型和通用操作命令_第3张图片

基本操作

添加数据 sadd key member1 member2...
获取全部数据 smembers key
删除数据 srem key member1 member2...
获取集合数据总量 scard key
判断集合中是否包含指定数据 sismember key member

扩展操作

随机获取集合中指定数量的数据 srandmember key [count]
随机获取集合中的某个数据并将该数据移除集合 spop key [count]
两个集合的交集 sinter key1 key2...
两个集合的并集 sunion key1 key2...
两个集合的差集 sdiff key1 key2...
两个集合的交集并存储到指定集合中 sinterstore destination key1 key2...
两个集合的并集并存储到指定集合中 sunionstore destination key1 key2...
两个集合的差集并存储到指定集合中 sdiffstore destination key1 key2...
将指定数据从原始集合中移动到目标集合中 smove source destination member

应用场景

应用于随机推荐类信息检索，例如热点歌单推荐，热点新闻推荐，热卖旅游线路，应用APP推荐，大V推荐等
应用于同类信息的关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索
应用于同类型不重复数据的合并操作，例如权限校验
应用于同类型数据的快速去重，例如记录网站访问量统计不同cookie数量或不同IP数量
应用于基于黑名单和白名单设定的服务控制

注意事项

  • set类型不允许数据重复，如果添加的数据在set中已经存在，将只保留一份
  • set虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间

sorted_set

  • 新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
  • 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
  • sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段
    Redis学习笔记(二):数据类型和通用操作命令_第4张图片

基本操作

添加数据 zadd key score1 member1 score2...
正序获取数据 zrange key start stop [WITHSCORES]
倒序获取数据 zrevrange key start stop [WITHSCORES]
删除数据 zrem key member1 member2...
正序按条件查询获取数据 zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
倒序按条件查询获取数据 zrevrangebyscoree key max min [WITHSCORES]
按排序条件删除数据 zremrangebyscore key min max
按索引下标删除数据 zremrangebyrank key start stop
获取集合数据总量 zcard key
获取某个范围的数据总量 zcount key min max
集合交集操作 zinterstore destination numkeys key1 key2...
集合并集操作 zunionstore destination numkeys key1 key2...

扩展操作

正序获取数据对应的索引 zrank key member
倒序获取数据对应的索引 zrevrank key member
获取score的值 zscore key member
修改score的值 zincrby key increment member

应用场景

应用于定时任务执行顺序管理或任务到期管理
应用于即时任务/消息队列执行管理，即带有权重的任务列表

注意事项

  • min与max用于限定搜索查询的条件
  • start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
  • offset与count用于限定查询范围，作用于查询结构，表示开始位置和数据总量
  • score保存的数据存储空间是64位
  • score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时要慎重
  • sorted_set底层存储还是基于set结构的，因为数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果

redis实践案例

  • 应用于限时按次结算的服务控制，比如某个接口，试用版用户每分钟最多只能调用10次等
  • 应用于基于时间顺序的数据操作，而不关注具体时间

通用操作命令

key通用操作

删除指定的key del key
获取key是否存在 exists key
获取key的类型 type key
为指定的key设置有效期

expire key seconds
pexpire key milliseconds
expireat key timestamp
pexpireat key milliseconds-timestamp

获取key的有效时间,如果key为永久性的，则返回-1

ttl key
pttl key

切换key从时效性转换为永久性 persist key
通过正则获取所有的key keys pattern
为key改名 ，如果newkey已经存在，则覆盖rename key newkey
为key改名，如果newkey存在则改名失败 renamenx key newkey
对所有key排序 sort
其它key通用操作的其它操作命令 help @general

数据库通用操作

redis为每个服务提供了16个数据库，编号:0-15，每个数据库之间的数据相互独立，这样可以解决多个相同的key可以按照分区放到不同的redis数据库编号中，redis默认使用编号为0的数据库

切换数据库 select index
数据移动 move key db
数据清除操作

查看当前分区的key的数量：dbsize
清除当前分区的数据：flushdb
清除所有分区的数据：flushall

其它操作

quit
ping
echo message

其它操作

获取当前系统时间 time

- 捐赠 -

如果觉得还不错，请我喝杯水吧 ^ _ ^ 您的鼓励是我不断前进的动力，如果有错误的地方，欢迎提出批评改正意见，戳我，感谢您的支持

支付宝 微信

你可能感兴趣的:(Redis学习笔记系列)

  • Redis系列：Geo 类型赋能亿级地图位置计算 Ly768768 redisbootstrap数据库
    1前言我们在篇深刻理解高性能Redis的本质的时候就介绍过Redis的几种基本数据结构，它是基于不同业务场景而设计的：动态字符串(REDIS_STRING)：整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW)双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST)压缩列表(REDIS_ENCODING_ZIPLIST)跳跃表(REDIS_ENCODI
  • 华为云分布式缓存服务DCS 8月新特性发布 华为云PaaS服务小智 华为云分布式缓存
    分布式缓存服务（DistributedCacheService，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。此次为大家带来DCS8月的特性更新内容，一起来看看吧！
  • Redis Key的过期策略 ArchManual 分布式架构分布式Java后端微服务架构redis
    Redis的过期策略主要是指管理和删除那些设定了过期时间的键，以确保内存的有效使用和数据的及时清理。具体来说，Redis有三种主要的过期策略：定期删除（ScheduledDeletion）、惰性删除（LazyDeletion）和内存淘汰策略（EvictionPolicies）。1.定期删除Redis的定期删除策略（ScheduledDeletion）的步骤如下：设置定期任务：Redis会在后台线程
  • Redis:缓存击穿 我的程序快快跑啊 缓存redisjava
    缓存击穿(热点key)：部分key(被高并发访问且缓存重建业务复杂的)失效,无数请求会直接到数据库，造成巨大压力1.互斥锁：可以保证强一致性线程一：未命中之后，获取互斥锁，再查询数据库重建缓存，写入缓存，释放锁线程二：查询未命中，未获得锁(已由线程一获得)，等待一会，缓存命中互斥锁实现方式：redis中setnxkeyvalue:改变对应key的value,仅当value不存在时执行，以此来实现互
  • Redis 有哪些危险命令？如何防范？ 花小疯 redis缓存数据库危险命令大数据
    Redis有哪些危险命令？Redis的危险命令主要有以下几个：1.keys客户端可查询出所有存在的键。2.flushdb删除Redis中当前所在数据库中的所有记录，并且此命令从不会执行失败。3.flushall删除Redis中所有数据库中的所有记录，不止是当前所在数据库，并且此命令从不会执行失败。4.config客户端可修改Redis配置。怎么禁用和重命名危险命令？看下redis.conf默认配置
  • Rides实现分布式锁，保障数据一致性,Redisson分布式事务处理 朱杰jjj 缓存分布式
    分布式环境下分布式锁有三种方式：基于数据库分布式锁基于Redis分布式锁基于zk分布式锁本帖只介绍Redis分布式锁为什么需要用到分布式锁？在单机环境下一个服务中多个线程对同一个事物或数据资源进行操作时，可以通过添加加锁方式（synchronized和lock）来解决数据一致性的问题。但是如果出现多个服务的情况下，这时候我们在通过synchronized和lock的方式来加锁会出现问题，因为多个服
  • Cloud Native Weekly | 华为云抢先发布Redis5.0，红帽宣布收购混合云提供商 weixin_34302561 数据库devops大数据
    1——华为云抢先发布Redis5.02——DigitalOceanK8s服务正式上线3——红帽宣布收购混合云提供商NooBaa4——微软发布多项AzureKubernetes服务更新1华为云抢先发布Redis5.012月17日，华为云在DCS2.0的基础上，快人一步，抢先推出了新的Redis5.0产品，这是一个崭新的突破。目前国内在缓存领域的发展普遍停留在Redis4.0阶段，华为云率先发布了Re
  • 华为云分布式缓存服务DCS与开源服务差异对比 hcinfo_18 redis使用华为云Redis5.0分布式缓存服务Redis客户端
    分布式缓存服务DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。一、与开源Red
  • 关于Redis集群同步/持久化/淘汰机制的详解 尾巴尖上的阳光 大数据redis数据库
    Redis是非常常用的KV数据库,使用内存以及HashMap进行存储的特点带来了高效的查询.本文将围绕Redis的常见开发使用场景,阐述在Redis集群中各个节点是如何进行数据同步,每个节点如何进行持久化以及在长期使用中如何对数据进行更新和淘汰.如果对Redis有更多的兴趣,可以查看我的技术博客:https://dingyuqi.com下面是Redis在开发过程中常用的几种使用场景.集群Redis
  • 主流行架构 rainbowcheng 架构架构
    nexus，gitlab,svn,jenkins,sonar,docker，apollo，catteambition，axure，蓝湖，禅道,WCP；redis，kafka，es，zookeeper，dubbo，shardingjdbc，mysql，InfluxDB，Telegraf，Grafana，Nginx，xxl-job，Neo4j,NebulaGraph是一个高性能的,NOSQL图形数据库
  • 网上商城项目总结 续 猫只i javaweb电子商城结构
    前台1.用户登录注册邮箱验证校验用户名是否存在验证码自动登录2.导航条自定义标签库采用异步读取数据（使用gson将集合转换json数据）Redis服务器3.首页热门商品查询展示4.分类列表分页查询5.商品详情用cookie实现浏览记录6.购物车实现商品添加到购物车商品的查询，添加，修改，删除清空购物车7.提交订单添加订单（订单详情）确认订单（易宝支付）8.我的订单9.Fliter定义权限拦截（提交
  • 常用类库 Guava 简介 豆瑞瑞 java
    简介GoogleGuava是一个由Google开发的Java开源函数库。前身是GoogleCollectionsLibrary，提供了许多简化工具，如缓存、连接器、过滤器、关联数组等仓库代码GitCode-全球开发者的开源社区,开源代码托管平台参考https://github.com/google/guavahttps://github.com/google/guava/wikiRedisStre
  • 2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列（8）作者——LJS[含MySQL 创建、修改、跟新、重命名、删除视图等具体详步骤；注意点及常见报错问题所对应的解决方法] 肾透侧视攻城狮 MYSQLREDISAdvanceoperationredismysql数据库linuxsqlbashadb
    目录1MySQL视图1.概念2.作用3.特点4.具体如何操作实现MYSQL视图4.1创建视图语法示例查看表和视图查看视图的结构查看视图属性信息（比如：显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）查看视图的详细定义信息4.2修改视图简介格式举例4.3更新视图简介下述结构中不可更新的视图补充说明举例更新视图视图包含聚合函数不可更新视图包含distinct不可更新视图包含goupby、having
  • 自定义布隆过滤器解决缓存穿透 暗金烂狗 缓存
    什么是缓存穿透以及常见解决方案缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库，导致数据库压力提高，造成宕机。缓存穿透就是指用户访问那些在数据库和Redis中都不存在的数据，例如我们知道id采用自增策略，那么就不可能出现负数id，而如果不法分子使用负数id进行查询，那么这些请求都会穿过Redis直接向数据库发送请求，从而导致数据库压力骤增，导致数
  • Redis 为什么这么快？ 小海海不怕困难 Redisredis
    决定Redis请求效率的因素主要是三个方面，分别是网络、cpu、内存。在网络层面，Redis采用多路复用的设计，提升了并发处理的连接数，不过这个阶段，Server端的所有IO操作，都是由同一个主线程处理的这个时候IO的瓶颈就会影响到Redis端的整体处理性能。所以从Redis6.0开始，在多路复用及层面增加了多线程的处理，来优化IO处理的能力不过，具体的数据操作仍然是由主线程来处理的，所以我们可以
  • Redis 集群 確定饿的猫 redislinux
    目录Redis主从复制Redis主从复制简介Redis主从复制的作用Redis主从复制流程搭建Redis主从复制master节点slave节点验证哨兵故障转移机制部署哨兵Redis集群作用数据分区高可用Redis集群Redis高可用实现的方式有持久化、主从复制、哨兵、集群，与持久化不同，另外三种方式都是属于集群，之前已经分析了解过两种持久化模式了，现在了解另外几种方式Redis主从复制Redis主
  • Redisson分布式锁实现原理和使用 牧竹子 springboot#redisRedissonredis
    常见的锁内存锁lock,synchronize分布式锁redis，zookeeper实现Redisson基于redis实现了Lock接口的分布式集群锁，是可重入锁，功能强大，源码复杂，比redis单机模式分布式锁可靠，稳定性更高，支持集群模式，支持锁根据业务时长自动延迟释放redis普通分布式锁存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上，如果通过sentinel和cluster保证高可用
  • 分布式框架Celery七(Django-Celery-Flower实现异步和定时爬虫及其监控邮件告警) yjjpp2301 Celery分布式djangopython后端
    Django中集成方式安装模块pipinstallDjango==3.2.22pipinstallcelerypipinstallredispipinstalleventlet#在windows环境下需要安装eventlet包-----------pipinstalldjango-celery-beatpipinstalldjango-celery-resultspipinstalldjango-
  • Redis的持久化和高可用性 小辛学西嘎嘎 redis数据库缓存
    目录一、淘汰策略1、背景2、淘汰策略二、持久化1、背景2、fork进程写时复制机制3、Redis持久化方式1、aof2、rdb三、高可用1、主从复制2、Redis哨兵模式3、Rediscluster集群一、淘汰策略1、背景首先Redis是一个内存数据库，将所有数据存放在内存中，通过对K值进行hash后存储在散列表中。有一个小问题Redis数据库占96G，但为什么最终占满只有48G呢。因为中间有个过
  • 【Redis】Redis缓存 1886i JavaRedis缓存redis数据库
    目录一、缓存1、概念2、作用3、缺点二、缓存模型三、缓存的更新1、更新策略2、主动更新的三种模式1.cacheasidepattern2.read/writethroughpattern3.writebehindcachingpattern3、线程安全问题1.缓存删除还是更新缓存2.先删除缓存后操作数据库3.先操作数据库后删除缓存4.如何保证缓存与数据库操作同时成功或失败4、最佳选择一、缓存1、概
  • Windows系统下安装Redis bjzhang75 windowsredis数据库
    文章目录1、下载Redis安装包2、解压压缩包3、运行Redis4、Redis连接检测5、Redis相关设置5.1设置环境变量PATH5.2Redis配置文件修改1、下载Redis安装包Windows版本的Redis可以在Github中下载：下载Redis2、解压压缩包将下载的压缩包解压到某个目录下，比如：C:\redis。3、运行Redis在cmd窗口中运行命令redis-serverredis
  • 实现多级缓存的六种策略方法 Kixuan214 缓存redisrabbitmq
    保证多级缓存数据一致性是一个复杂的任务，尤其是在分布式和高并发环境中。以下是一些常见的方法和策略，可以帮助实现多级缓存的数据一致性1.缓存失效策略1.1主动失效在更新数据库时，主动使相关缓存失效。步骤：更新数据库删除或失效缓存publicclassCacheService{privateLocalCachelocalCache;privateRedisCacheredisCache;private
  • redis-shake v4全量增量同步redis数据 nangonghen redisredis数据库缓存redis-shake
    1概述RedisShake是一个用于处理和迁移Redis数据的工具，github地址是https://github.com/tair-opensource/RedisShake。它提供以下特性：1）Redis兼容性：RedisShake兼容从2.8到7.2的Redis版本，并支持各种部署方式，包括单机，主从，哨兵和集群。2）云服务兼容性：RedisShake与主流云服务提供商提供的流行Redis-
  • redis,codis,云redis shuff1e
    redis的分布式解决方式--codis（转）https://www.cnblogs.com/softidea/p/5365640.htmlhttps://help.aliyun.com/document_detail/57797.html?spm=5176.173352.925244.2.bF70Gb
  • Redis总结（八）redis单线程还是多线程问题 卢小记
    redis为什么可以支持高并发和它内部的工作模式有不可分割的关系：绝大部分请求是纯粹的内存操作（非常快速）采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件非阻塞IO-IO多路复用Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令，执行命令，返回结果三个过程。其中执行命令阶段，由于Redis是单线程来处理命令的，所有到达服务端的命令都不会立刻执行，所有的命令都会进入一个队列中，然后逐个执行，并且多个客
  • Java 使用 Redis lly202406 开发语言
    Java使用Redis1.引言Redis是一个开源的高性能键值对数据库。它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列表等，适用于多种场景，如缓存、消息队列等。Java是一种广泛使用的编程语言，它在企业级应用中有着广泛的应用。在Java应用中，使用Redis可以提高数据访问速度，减轻数据库的压力。本文将介绍如何在Java应用中使用Redis。2.准备工作在开始使用Redis之前，需要确保已经
  • Redis数据结构—跳跃表 skiplist 马卫斌 前端工程师 skiplist
    跳跃表（Skiplist）是Redis中用于实现有序集合（SortedSet）的一种高效数据结构。以下是关于Redis中跳跃表（Skiplist）的关键特性和工作原理的概览：基本概念层级结构：跳跃表通过多层次的链表组成，每一层都是下一层的稀疏视图，顶层最快地遍历整个链表，而底层则是完全连通所有节点的传统链表结构。这样的设计使得查询操作能够快速跳过大量不需要检查的元素。有序集合：每个节点（或称为元素
  • Redis安装详解（单机安装，sentinel哨兵模式，Cluster模式） dream21st 中间件学习笔记sentinelredisjava
    文章目录1Redis单机安装1.1windows中安装1.2linux中安装2Redis主从复制安装3Redis哨兵模式安装4Springboot项目操作RedisSentinel集群5官方cluster分区搭建5.1部署架构5.2RedisCluster的优势5.3集群搭建6Springboot项目操作Cluster集群1Redis单机安装Redis安装包可以从官网下载，也可以在redis的官方
  • Redis哨兵模式(Sentinel)详解 水木渔樵 Redisredis
    目录文章目录一、Sentinel1.何为Sentinel2.Sentinel启动流程当一个Sentinel启动时，它需要执行以下步骤：2.1初始化服务器2.2使用Sentinel专用代码2.3初始化Sentinel状态2.4初始化Sentinel状态的masters属性2.5创建连向主服务器的网络连接3.Sentinel获取主服务器信息4.Sentinel获取从服务器信息5.Sentinel与主从
  • Redis Sentinel（哨兵）详解 dlwlrma ⥳ Java八股框架redissentinel数据库
    目录一：什么是Sentinel（哨兵）二：Sentinel有什么用1.监控2.故障转移3通知4.配置提供三：Sentinel如何检测master节点宕机1.主观下线2.客观下线四：Sentinel是如何选举出新的master1.slave的优先级2.复制进度3.runid五：如何在sentinel集群中选择出Leader前言：有关Redis的基础知识可以参照我之前写的文章Redis必知必会的知识在
  • Algorithm 香水浓 javaAlgorithm
    冒泡排序 public static void sort(Integer[] param) { for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) { for (int j = 0; j < i; j++) { int current = param[j]; int next = param[j + 1];
  • mongoDB 复杂查询表达式 开窍的石头 mongodb
    1:count    Pg: db.user.find().count();    统计多少条数据 2:不等于$ne    Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});    查询id不等于3的数据。 3：大于$gt $gte(大于等于) &n
  • Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space 0624chenhong jvmjboss
    转自 http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630 解决办法： window->preferences->java->installed jres->edit jre 把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m ----------------
  • 文件上传 下载 解析 相对路径 不懂事的小屁孩 文件上传
    有点坑吧，弄这么一个简单的东西弄了一天多，身边还有大神指导着，网上各种百度着。 下面总结一下遇到的问题： 文件上传，在页面上传的时候，不要想着去操作绝对路径，浏览器会对客户端的信息进行保护，避免用户信息收到攻击。 在上传图片，或者文件时，使用form表单来操作。 前台通过form表单传输一个流到后台，而不是ajax传递参数到后台，代码如下: <form action=&
  • 怎么实现qq空间批量点赞 换个号韩国红果果 qq
    纯粹为了好玩！！ 逻辑很简单 1 打开浏览器console；输入以下代码。 先上添加赞的代码 var tools={}; //添加所有赞 function init(){ document.body.scrollTop=10000; setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
  • 判断是否为中文 灵静志远 中文
    方法一： public class Zhidao { public static void main(String args[]) { String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是"; int n=0; for(int i=0; i<s.length(); i++) { n = (int)s.charAt(i); if((
  • 一个电话面试后总结 a-john 面试
    今天，接了一个电话面试，对于还是初学者的我来说，紧张了半天。 面试的问题分了层次，对于一类问题，由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结：   在谈到集合类的时候，举几个常用的集合类，想都没想，直接说了list,map。   然后对list和map分别举几个类型：   list方面：ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时，愣住了
  • MSSQL中Escape转义的使用 aijuans MSSQL
    IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null drop table tempdb..#ABC create table #ABC ( PATHNAME NVARCHAR(50) ) insert into #ABC SELECT N'/ABCDEFGHI' UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA' UNION ALL
  • 一个简单的存储过程 asialee mysql存储过程构造数据批量插入
               今天要批量的生成一批测试数据，其中中间有部分数据是变化的，本来想写个程序来生成的，后来想到存储过程就可以搞定，所以随手写了一个，记录在此：            DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
  • annot convert from HomeFragment_1 to Fragment 百合不是茶 android导包错误
    创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;     创建类时引入包是:import android.app.Fragment;      创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
  • Weblogic10两种修改端口的方法 bijian1013 weblogic端口号配置管理config.xml
    一.进入控制台进行修改    1.进入控制台:  http://127.0.0.1:7001/console     2.展开左边树菜单         域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
  • mysql 操作指令 征客丶 mysql
    一、连接mysql 进入 mysql 的安装目录； $ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p 输入密码，回车，接连； 二、权限操作［如果你很了解mysql数据库后，你可以直接去修改系统表，然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效］ 1、赋权 mys
  • 【Hive一】Hive入门 bit1129 hive
    Hive安装与配置 Hive的运行需要依赖于Hadoop，因此需要首先安装Hadoop2.5.2，并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。   Hive安装和配置的步骤   1. 从如下地址下载Hive0.14.0   http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/    2.解压hive，在系统变
  • ajax 三种提交请求的方法 BlueSkator Ajaxjqery
    1、ajax 提交请求 $.ajax({ type:"post", url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do", dataType : "json", success : function(result) { try { for(v
  • mongodb开发环境下的搭建入门 braveCS 运维
      linux下安装mongodb 1）官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz 2）linux 解压  gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz; mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
  • 编程之美-最短摘要的生成 bylijinnan java数据结构算法编程之美
    import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; public class ShortestAbstract { /** * 编程之美 最短摘要的生成 * 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
  • json数据解析及typeof chengxuyuancsdn jstypeofjson解析
    // json格式 var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},' +' {"firstName": "CCC&
  • 流程系统设计的层次和目标 comsci 设计模式数据结构sql框架脚本
                                  流程系统设计的层次和目标  
  • RMAN List和report 命令 daizj oraclelistreportrman
    LIST 命令 使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的 信息。使用此命令可列出： • RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本 • 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本 • 备份集和副本，其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份 • 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本 • 由标记、完成时间、可
  • 二叉树:红黑树 dieslrae 二叉树
        红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.     红黑树必须遵循红黑规则,规则如下     1、每个节点不是红就是黑。     2、根总是黑的  &
  • C语言homework3，7个小题目的代码 dcj3sjt126com c
    1、打印100以内的所有奇数。 # include <stdio.h> int main(void) { int i; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2 != 0) printf("%d ", i); } return 0; }  2、从键盘上输入10个整数，
  • 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示 dcj3sjt126com 自定义
    #import <UIKit/UIKit.h> @interface MyButton : UIButton -(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
  • MySQL查询语句练习题，测试足够用了 flyvszhb sqlmysql
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html 1.创建student和score表 CREATE  TABLE  student ( id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY  , name  VARCHAR
  • 转：MyBatis Generator 详解 happyqing mybatis
      MyBatis Generator 详解 http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297   MyBatis Generator详解 http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
  • 让程序员少走弯路的14个忠告 jingjing0907 工作计划学习
      无论是谁，在刚进入某个领域之时，有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫：不知道应该怎么做，不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验，希望能对大家有所帮助   1.不要害怕在工作中学习。 只要有电脑，就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务，那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作，也是不可能提升自己的。放
  • nginx和NetScaler区别 流浪鱼 nginx
    NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品，Nginx并不包含操作系统，在处理连接方面，需要依赖于操作系统，所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面，Nginx不具备优势。 2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高，参数比较多，不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查，HA等，在Nginx上的配置的实现相对复杂。 3.策略灵活度方
  • 第11章 动画效果（下） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • FAQ - SAP BW BO roadmap blueoxygen BOBW
    http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq   Besides, I care that how to integrate tightly.   By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
  • 关于java堆内存溢出的几种情况 tomcat_oracle javajvmjdkthread
    【情况一】： 　　 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环； 　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决： 　　<jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> 　　<jvm-arg>-Xmx
  • Manifest.permission_group权限组 阿尔萨斯 Permission
    结构 继承关系 public static final class Manifest.permission_group extends Object java.lang.Object android. Manifest.permission_group 常量 ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计 COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限 D
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他