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一个有趣的TimesTen大数据案例-美国邮政

最近看到一个TimesTen的案例，是关于美国邮政的。
看看美国邮政网站上的两张邮票。

Shirley Temple， 我喜欢的童星。

猴票，和猴有啥关系?

好了，言归正传，此案例有三点吸引了我：
1. 贴上了大数据的标签
2. 内存容量较大
3. 后面的电子邮票业务

下面分别说说这几点。

TimesTen大数据处理

平均每秒处理2000封邮件，峰值达到74000封，扫描信息传递到后端数据分析系统，和数十亿数据比对后，返回分拣，路由信息，以及警告等。
处理时间, RTT为50-100毫秒，关岛地区为225毫秒。
TimesTen后端接Oracle数据库，估计使用的是AWT 缓存组。

TB级内存容量

使用的SGI的超级计算机，2.25TB内存，配置1.6TB TimesTen 缓存。应该是SSD盘，并配置了Active Standby Pair.

stamps.com的电子邮票业务

其实最有趣的是电子邮票的业务，利用stamps.com提供的这项服务，用户使用自己的打印机打印出带二维码的电子邮票，上面有邮资和OD信息。
这项服务按月收费$15.99,似乎不便宜，不过其有很多折扣，而且也不用跑邮局了，…

好处如下：

不过最模糊的是，邮资计算需要计算重量，难道家里需要备个电子秤，看了一下，发现果然啊！
https://www.youtube.com/watch?v=5q4l4N4J-5E

这个秤你可以自己买一个，也可以从人家网站上买

如果你的秤不准，或者标签打印一次多次使用，或者有危险品…..???

这些就用到大数据了，在USPS扫描的时候，这些都会去后端核对的…，所以TimesTen的功用除了搜集数据，还可以防欺诈。也就是USPS的Total Revenue Protection计划。

参考

  • https://www.sgi.com/pdfs/intel_usps.pdf
  • http://www.stamps.com/postage-online/features/
  • http://www.stamps.com/postage-online/faqs/

你可能感兴趣的:(TimesTen,TimesTen缓存组,成功案例,In-Memory,Computing,Technology)

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