strwolf
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2017.08.15回顾

1、IV计算时候前面的系数推导，反正结论一句话，odds固定，样本数越多，IV分量越大

2、为什么不能用bad rate去编码，我搜了很多资料但是没得到结果，我也和别人讨论，在群中提问，但目前无人回答

3、拒绝推断到底有没有必要，这个有联系到变量分布，PSI等问题，而且现在通过率相当低，下一次迭代模型，有可能看见有个变量并没有区隔度了，因为都是高分段了，区隔自然差，但实际上别人是有区隔度的在总体中，我这次可能还好，因为上一个模型放了很多差的进来，但下一次可能就会面临这个问题，但是拒绝推断很难还原到总体，比如5000建模样本，还需要还原出95000的样本，怎么可能？

感觉进展有点缓慢，节奏不能乱，战胜困难！

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