分布式session共享 集群Session共享

最近，在工作中遇到一个问题，问题描述：一个用户在登录成功以后会把用户信息存储在session当中，这时session所在服务器为server1，那么用户在session失效之前如果再次使用app，那么可能会被路由到server2，这时问题来了，server2没有该用户的session，所以需要用户重新登录，这时的用户体验会非常不好，所以如何实现多台server之间共享session，让用户状态得以保存。

         当然业界已经有很多成熟的解决方案，罗列如下：

1.服务器实现的session复制或session共享，这类型的共享session是和服务器紧密相关的，比如webSphere或JBOSS在搭建集群时候可以配置实现session复制或session共享，但是这种方式有一个致命的缺点，就是不好扩展和移植，比如我们更换服务器，那么就要修改服务器配置。

2.利用成熟的技术做session复制，比如12306使用的gemfire，比如常见的内存数据库如redis或memorycache，这类方案虽然比较普适，但是严重依赖于第三方，这样当第三方服务器出现问题的时候，那么将是应用的灾难。

3.将session维护在客户端，很容易想到就是利用cookie，但是客户端存在风险，数据不安全，而且可以存放的数据量比较小，所以将session维护在客户端还要对session中的信息加密。

 

       我们实现的方案可以说是第二种方案和第三种方案的合体，可以利用gemfire实现session复制共享，还可以将session维护在redis中实现session共享，同时可以将session维护在客户端的cookie中，但是前提是数据要加密。这三种方式可以迅速切换，而不影响应用正常执行。我们在实践中，首选gemfire或者redis作为session共享的载体，一旦session不稳定出现问题的时候，可以紧急切换cookie维护session作为备用，不影响应用提供服务，下面我简单介绍方案中session共享的实现方式和原理。

        这里主要讲解redis和cookie方案，gemfire比较复杂大家可以自行查看gemfire工作原理。利用redis做session共享，首先需要与业务逻辑代码解耦，不然session共享将没有意义，其次支持动态切换到客户端cookie模式。redis的方案是，重写服务器中的HttpSession和HttpServletRequest，首先实现HttpSession接口，重写session的所有方法，将session以hash值的方式存在redis中，一个session的key就是sessionID，setAtrribute重写之后就是更新redis中的数据，getAttribute重写之后就是获取redis中的数据，等等需要将HttpSession的接口一一实现。

        实现了HttpSesson，那么我们先将该session类叫做MySession（当然实践中不是这么命名的），当MySession出现之后问题才开始，怎么能在不影响业务逻辑代码的情况下，还能让原本的request.getSession（）获取到的是MySession，而不是服务器原生的session。这里，我决定重写服务器的HttpServletRequet，这里先称为MyRequest，但是这可不是单纯的重写，我需要在原生的request基础上重写，于是我决定在filter中，实现request的偷梁换柱，我的思路是这样的，MyRequest的构建器，必须以request作为参数，于是我在filter中将服务器原生的request（也有可能是框架封装过的request），当做参数new出来一个MyRequest，并且MyRequest也实现了HttpServletRequest接口，其实就是对原生request的一个增强，这里主要重写了几个request的方法，但是最重要的是重写了request.getSession()，写到这里大家应该都明白为什么重写这个方法了吧，当然是为了获取MySession，于是这样就在filter中，偷偷的将原生的request换成MyRequest了，然后再将替换过的request传入chan.doFilter()，这样filter时候的代码都使用的是MyRequest了，同时对业务代码是透明的，业务代码获取session的方法仍然是request.getSession（），但其实获取到的已经是MySession了，这样对session的操作已经变成了对redis的操作。这样实现的好处有两个，第一开发人员不需要对session共享做任何关注，session共享对用户是透明的；第二，filter是可配置的，通过filter的方式可以将session共享做成一项可插拔的功能，没有任何侵入性。

         这个时候已经实现了一套可插拔的session共享的框架了，但是我们想到如果redis服务出了问题，这时我们该怎么办呢，于是我们延续redis的想法，想到可以将session维护在客户端内（加密的cookie），当然实现方法还是一样的，我们重写HttpSession接口，实现其所有方法，比如setAttribute就是写入cookie，getAttribute就是读取cookie，我们可以将重写的session称作MySession2，这时怎么让开发人员透明的获取到MySession2呢，实现方法还是在filter内偷梁换柱，在MyRequest加一个判断，读取sessionType配置，如果sessionType是redis的，那么getSession的时候获取到的是MySession，如果sessionType是coolie的，那么getSession的时候获取到的是MySession2，以此类推，用同样的方法就可以获取到MySession 3,4,5,6等等。

         这样两种方式都有了，那么我们怎实现两种session共享方式的快速切换呢，刚刚我提到一个sessionType，这是用来决定获取到session的类型的，只要变换sessionType就能实现两种session共享方式的切换，但是sessionType必须对所有的服务器都是一致的，如果不一致那将会出现比较严重的问题，我们目前是将sessionType维护在环境变量里，如果要切换sessionType就要重启每一台服务器，完成session共享的转换，但是当服务器太多的时候将是一种灾难。而且重启服务意味着服务的中断，所以这样的方式只适合服务器规模比较小，而且用户量比较少的情况，当服务器太多的时候，务必需要一种协调技术，能够让服务器能够及时获取切换的通知。基于这样的原因，我们选用zookeeper作为配置平台，每一台服务器都会订阅zookeeper上的配置，当我们切换sessionType之后，所有服务器都会订阅到修改之后的配置，那么切换就会立即生效，当然可能会有短暂的时间延迟，但这是可以接受的。

         方案大体分享完了，在此将我的收获记录下来，我们已经实现了一个版本，大家也可以发挥想象，分享不同的方案，我们一起进步，文中有不足之处，还望各位不吝赐教。

原文：https://blog.csdn.net/sxiaobei/article/details/57086489

 

集群间实现Session共享

置顶2017年08月24日 17:21:02

阅读数：5420

上一篇，同一tomcat不同项目下session共享方案：http://blog.csdn.net/qinmengdecluntan/article/details/72832648

一、引言

针对企业，为了应对庞大的用户访问压力，目前大多数大型网站服务器都采用集群部署的方式；针对个人，仅一台服务器而言，也会安装多个tomcat进行错时更新，保证更新后台业务时服务不断开，即模拟了集群的运行方式。在此集群中，我们就不得不考虑一个用户鉴权的问题，即在不同服务上如何保证用户均已登录，并能获取相同的用户登录信息。

二、Java Web推荐的（公认的）用户鉴权机制

说此部分之前先了解几个概念： 
1.请求，即Request，指客户端向服务器发送的信息，通常是通信的发起方； 
2.响应，即Response，指服务器对请求的应答，通常是通信的回复方； 
3.会话，即Session，服务器可将请求<->响应这一个完整的过程称为一次会话，并为这次会话生成一个唯一的标识符，即sessionId，用来表示这次会话，Session储存在服务器端； 
4.Cookie，客户端保存在本地终端的数据，即Cookie储存在客户端。

Java Web的共用的用户鉴权机制是采用Session-Cookie技术，实现原理是：用户登录时，请求到达服务器，服务器调用通过getSession()方法判断session是否存在，如果不存在，则新建session，并通过其算法为session生成一个随机数作为sessionId，开发者可在session中储存一些用户信息；第二次请求时，如获取用户信息，getSession()方法判断session存在，则取出session，而不是新建，从而从session中获取到用户的相关信息。

客户端请求时，可以将cookie信息储存于request的head中发送给服务器； 
服务器响应时，可以将cookie信息置于response中回传给客户端。 
如下图代表，名称为test的cookie其值为aaa: 

那么getSession()里究竟做了什么？

1.第一次用户请求，客户端本地没有任何数据，即其cookie为空，朝服务器发送request，getSession()中会解析request,发现其约定的cookie为null，则认为没有session，所以会重新创建一个session对象；

2.创建session后会将此session的id放入response中，回传给客户端，客户端则保存response中的cookie；

3.再次请求，服务器getSession()又会重新解析request获取cookie，发现了其中的sessionId，那么根据此sessionId去服务器的中去找，则得到了上次创建的session对象，那么则认为鉴权成功。

如此，便完成了鉴权的整个流程，Java逻辑代码(伪代码)如下：

1. public HttpSession getSession() {

2. //从request中解析cookie

3. HttpSession session = null;

4. Cookie[] cookies = getRequest().getCookies();

5. if (cookies != null) {

6. for (Cookie cookie : cookies) {

7. if (cookie.getName().equals("JSESSIONID")) {

8. String sessionId = cookie.getValue();

9. session = //根据sessionId获取内存中的session对象

10. }

11. }

12. }

13. if (session == null) {

14. session = //创建一个新的session对象

15. }

16.  

17. //通过response将cookie返回

18. Cookie cookie = new Cookie("JSESSIONID", session.getId());

19. getResponse().addCookie(cookie);

20.  

21. return session;

22. }

如上，java中将sessionId在cookie中保存的名称叫做“JSESSIONID”，即“Java Session Id”之意，打开浏览器可以看到类型的信息，如图： 

三、集群间如何实现session共享

按照前文所说的session-cookie机制，session是保存在每台服务器的，但在集群中，拥有多台服务器，每台各自为政，势必会造成在这台服务器中登录，获取session成功，但是到另一台服务器上，又会获取不到session，造成鉴权失败，这样对用户来说是极不友好的，那么怎么解决这个问题呢？

通过我们以上的分析，即可得出几种处理方式: 
A.找一块公共的空间用来储存session，而不是将session储存在集群节点的某台服务器上，此时，每一台服务器都能访问这块空间，从而实现session共享；

B.仍在每台服务器上保存session信息，不作修改，但采用另一种同步机制，实时同步没一台服务器的session信息；

C.构建一种全新的鉴权机制，不采用session-cookie机制，但要去除此鉴权机制对单个服务器的依赖。

综上所述，列举几种的具体实现方案：

---

1.持久化session到数据库，即使用数据库来储存session。数据库正好是我们普遍使用的公共储存空间，一举两得，推荐使用mysql数据库，轻量并且性能良好。

优点：就地取材，符合大多数人的思维，使用简单，不需要太多额外编码工作 
缺点：对mysql性能要求较高，访问mysql需要从连接池中获取连接，又因为大部分请求均需要进行登录鉴权，所以操作数据库非常频繁，当用户量达到一定程度之后，极易造成数据库瓶颈，不适用于处理高并发的情况。

---

2.使用redis共享session。redis是一个key-value的储存系统。可以简单的将其理解为一个数据库，与传统数据库的区别是，它将数据储存于内存中，并自带有内存到硬盘的序列化策略，即按策略将内存中的数据同步到磁盘，避免数据丢失，是目前比较流行的解决方案。

优点：无需增加数据库的压力，因为数据存储于内存中，所以读取非常快，高性能，并能处理多种类型的数据。 
缺点：额外增加一些编码，以便操作redis。

---

3.使用memcache同步session，memcache可以实现分布式，可将服务器中的内存组合起来，形成一个“内存池”，以此充当公共空间，保存session信息。

优点：数据储存在内存中，读取非常快，性能好； 
缺点：memcache把内存分成很多种规格的存储块，有大有小，不能完全利用内存，会产生内存碎片，浪费资源，如果储存块不足，还会产生内存溢出。

---

4.通过脚本或守护进程在多台服务器之间同步session。

优点：实现了session共享； 
缺点：对个人来说实现较为复杂，速度不稳定，有延时性，取决于现实中服务运行状态，偶然性较大，如果用于访问过快，可能出现session还没同步成功的情况。

---

5.使用NFS共享session。NFS是Network File Server共享服务器的简称，最早由Sun公司为解决Unix网络主机间的目录共享而研发。选择一台公共的NFS做共享服务器，储存所有session数据，每台服务器所需的session均从此处获取。

优点：较好的实现了session共享； 
缺点：成本较高，对于个人来说难以实现。NFS依托于复杂的安全机制和文件系统，因此并发效率不高。

---

6.使用Cookie共享session。此方案可以说是独辟蹊径了，将分布式思想用到了极致。如上文分析所说，session-cookie机制中，session与cookie相互关联，以cookie做中转站，用来找到对应的session，其中session存放在服务器。那么如果将session中的内容存放在cookie中呢，那么则省略了服务器保存session的过程，后台只需要根据cookie中约定的标识进行鉴权校验即可。

优点：完美的贯彻分布式的理念，将每个用户都利用起来，无需耗费额外的服务器资源； 
缺点：受http协议头长度限制，cookie中存储的信息不宜过多；为了保持cookie全局有效，所以其一般依赖在根域名下，所以基本上所有的http请求都需要传递cookie中的这些标记信息，所以会占用一些服务器的带宽；鉴权信息全存储于cookie中，cookie存在于客户端，服务器并没有储存相关信息，cookie存在着泄露的可能，或则其他人揣摩出规则后可以进行伪装，其安全性比其他方案差，故需要对cookie中信息进行加密解密，来增强其安全性。

---

在此，我们将选择方案2使用redis来具体实现集群下的session共享。

四、搭建测试环境

1.为模拟集群环境，需要两台服务器或在一台服务器上安装两个tomcat； 
2.使用nginx做集群纷发； 
3.安装redis充当公共的空间存储session; 
4.框架中编写session储存业务，因为需要使用java操作redis，redis提供了驱动包jedis，故需要掌握jedis进行操作。

五、详细部署

5.1 安装多个tomcat 
怎么安装tomcat此处不作说明，只说明安装额外的tomcat，本人原安装的tomcat目录为apache-tomcat-7.0.77

1.拷贝apache-tomcat-7.0.77为apache-tomcat-7.0.77_2 
2.修改apache-tomcat-7.0.77_2下conf中server.xml文件端口号 
，共三处，将每处在原端口号port之上加1，确保两个tomcat不会共用端口，如下：

2.  

4. connectionTimeout="20000"

5. redirectPort="8443" />

6.  

5.2 更改nginx配置，模拟集群 
修改nginx配置文件nginx.conf文件，在server闭包外添加upstream，由上可知两个tomcat端口号分别为8080，8081

1. #建立集群

2. upstream not_alone {

3. server localhost:8080;

4. server localhost:8081;

5. }

6.  

7. # 转发请求到tomcat下mate项目

8. location / {

9. proxy_pass http://not_alone/mate/;

10. }

5.2 redis安装与配置

1.下载，官网：https://redis.io/download 
2.安装，以4.0.1版本为例

1. $ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.1.tar.gz

2. $ tar xzf redis-4.0.1.tar.gz

3. $ cd redis-4.0.1

4. $ make

3.启动

$ src/redis-server

•  

4.关闭

ctrl + c

5.配置后台启动（redis默认是前台启动，启动成功后界面就持续停止在那个界面上，这对服务器操作很不方便） 

1. #修改其配置文件

2. vim redis.conf

3.  

4. 将daemonize no改为daemonize yes

5.  

6. #保存退出

7. :wq!

如下图： 

6.后台启动

src/redis-server redis.conf

如图： 

7.关闭 
杀掉redis进程,如图： 

8.为redis配置系统服务，本人使用的系统是CentOS 7，需要配置使用systemctl进行管理。 
/lib/systemd/system目录下创建文件redis.service，并编辑：

1. #表示服务信息

2. [Service]

3. Type=forking

4. #注意：需要和redis.conf配置文件中的信息一致

5. PIDFile=/var/run/redis_6379.pid

6. #启动服务的命令

7. #redis-server安装的路径 和 redis.conf配置文件的路径

8. ExecStart=/server/soft/redis-4.0.1/src/redis-server /server/soft/redis-4.0.1/redis.conf

9. #重新加载命令

10. ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID

11. #停止服务的命令

12. ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID

13. PrivateTmp=true

14.  

15. #安装相关信息

16. [Install]

17. #以哪种方式启动

18. WantedBy=multi-user.target

19. #multi-user.target表明当系统以多用户方式（默认的运行级别）启动时，这个服务需要被自动运行。

更多redis systemctl详细配置，请看：http://blog.csdn.net/u011389474/article/details/72303156

配置成功，启动完成后，通过服务可知其运行状态，如图： 

至此，redis已全部安装部署完成。

六、编写代码实现功能

为了测试简便，后台web框架我选择的是JFinal，JFinal是中国开源社区中广受好评的后台轻量级极速web框架，因其操作简单，设计灵活而被大多数开发者所喜爱，有兴趣的朋友可以试试，用一次之后你就会喜欢它的，JFinal社区:http://www.jfinal.com/

这里用JFianl的另一个好处就是JFinal核心库中自带Redis插件，集成了jedis的各种使用方法，这样就不用自己去编写了，省了很大的代码量。Jedis基本操作：http://www.cnblogs.com/edisonfeng/p/3571870.html

为帮助理解代码，Jfinal中连接redis，只需要在主配置文件中编写：

1. /**

2. * 插件配置

3. */

4. @Override

5. public void configPlugin(Plugins me) {

6. /*

7. * Redis配置：连接本地的mate redis库，端口号默认

8. */

9. RedisPlugin rp = new RedisPlugin("mate", "localhost");

10. me.add(rp);

11. }

redis存取数据：

1. Cache cache = Redis.use();

2.  

3. //存

4. cache.set(key, value);

5.  

6. //取

7. Object value = cache.get(key);

8.  

9. //设置redis过期时间

10. cache.pexpire(key, time);

正式代码如下，我们将会自定义session，每个sesison对象都是唯一的，需要给每个session分配一个唯一id，id生成算法，则可以借用UUID实现，UUID相关介绍：https://baike.baidu.com/item/UUID/5921266?fr=aladdin 
自定义随机数工具类：

1. /**

2. * 随机数工具类

3. * @author alone

4. */

5. public class RandomUtils {

6. /**

7. * 获取唯一的可辨识资讯UUID

8. * UUID为128位二进制，每4位二进制=16进制，其添加了四个'-'，故总长为36位

9. * @param 是否删除标记

10. * @return UUID

11. */

12. public static String getUUID(boolean rmtag) {

13. String uuid = UUID.randomUUID().toString();

14. if (rmtag) {

15. uuid = uuid.replace("-", "");

16. }

17. return uuid;

18. }

19. }

自定义RedisSession类，将替代原来的HttpSession：

1. package com.alone.mate.common;

2.  

3. import java.io.Serializable;

4. import java.util.HashMap;

5. import java.util.Map;

6.  

7. import com.alone.mate.utils.RandomUtils;

8. import com.jfinal.plugin.redis.Cache;

9. import com.jfinal.plugin.redis.Redis;

10.  

11. /**

12. * 自定义ResidSession解决集群会话共享

13. * @author alone

14. */

15. @SuppressWarnings("serial")

16. public class RedisSession implements Serializable {

17.  

18. private String id;

19. private SessionType type;

20. private long createTime;

21. private long destroyTime;

22. private Map attrs;

23.  

24. /**

25. * 会话类型，不同类型的会话其有效期不同

26. * @author alone

27. */

28. public enum SessionType {

29.  

30. /**

31. * 移动端，类型为1，会话有效期为一周

32. */

33. MOBILE(1, 1000 * 60 * 60 * 24 * 7),

34. /**

35. * 网页端，类型为2，会话有效期为半小时

36. */

37. BROWSER(2, 1000 * 60 * 30);

38.  

39. private int type;

40. private int value;

41.  

42. private SessionType(int type, int value) {

43. this.type = type;

44. this.value = value;

45. }

46.  

47. public int getType() {

48. return type;

49. }

50.  

51. public int getValue() {

52. return value;

53. }

54.  

55. public static SessionType getSessionType(int type) {

56. for (SessionType st : SessionType.values()) {

57. if (st.type == type) {

58. return st;

59. }

60. }

61. return null;

62. }

63. }

64.  

65. public RedisSession(int sessionType) {

66. this.id = RandomUtils.getUUID(true);

67. this.type = SessionType.getSessionType(sessionType);

68. this.createTime = System.currentTimeMillis();

69. this.destroyTime = this.createTime + this.type.value;

70. this.attrs = new HashMap<>();

71. }

72.  

73. public Object getAttribute(String key) {

74. return attrs.get(key);

75. }

76.  

77. public void setAttribute(String key, Object value) {

78. attrs.put(key, value);

79. Cache cache = Redis.use();

80. cache.set(this.getId(), this);

81. cache.pexpire(this.getId(), this.getDestroyTime() - System.currentTimeMillis());//set后会将生存时间清零，需要重新设置有效期

82. }

83.  

84. public void removeAttribute(String key) {

85. attrs.remove(key);

86. Cache cache = Redis.use();

87. cache.set(this.getId(), this);

88. }

89.  

90. public String getId() {

91. return id;

92. }

93.  

94. public SessionType getType() {

95. return type;

96. }

97.  

98. public long getCreateTime() {

99. return createTime;

100. }

101.  

102. public long getDestroyTime() {

103. return destroyTime;

104. }

105.  

106. public void setDestroyTime(long destroyTime) {

107. this.destroyTime = destroyTime;

108. }

109. }

仿造getSession()实现逻辑在控制器基类BaseController中自定义getSession()方法，获取RedisSession：

1. public class BaseController extends Controller {

2.  

3. private static final Logger logger = Logger.getLogger(BaseController.class);

4. private String sessionId;

5.  

6. /**

7. * 获取RedisSession

8. * @param sessionType 会话类型

9. * @return

10. */

11. @SuppressWarnings("null")

12. public RedisSession getSession(int sessionType) {

13. boolean isReload = false;

14. long now = System.currentTimeMillis();

15. RedisSession session = null;

16. Cache cache = Redis.use();

17. if (sessionId == null) {

18. Cookie[] cookies = getRequest().getCookies();

19. if (cookies != null) {

20. for (Cookie cookie : cookies) {

21. if (cookie.getName().equals("JSESSIONID")) {//查看请求中是否有对应的Cookie记录

22. sessionId = cookie.getValue();//本地记录此次请求的sessionId，防止在初次请求时后台多次获取session，获取的session均不同

23. }

24. }

25. }

26. }

27. if (sessionId != null) {

28. session = cache.get(sessionId);//如果有，从redis中取出对应的Session

29. if (session != null) {

30. if (session.getType() == RedisSession.SessionType.BROWSER) {

31. session.setDestroyTime(now + RedisSession.SessionType.BROWSER.getValue());//若会话类型为浏览器则刷新其会话有效期

32. isReload = true;

33. logger.info("刷新会话时间，JSESSIONID：" + session.getId() + "，延长：" + RedisSession.SessionType.BROWSER.getValue()/1000/60/60.0 + "小时");

34. }

35. if (session.getDestroyTime() < now) {//若会话过期，从redis中删除

36. cache.del(session.getId());

37. session = null;

38. logger.info("删除过期会话，JSESSIONID：" + session.getId());

39. }

40. }

41. }

42.  

43. if (session == null) {

44. session = new RedisSession(sessionType);//若请求中没有对应Cookie记录，创建新的session

45. sessionId = session.getId();//本地记录此次请求的sessionId，防止在初次请求时后台多次获取session，获取的session均不同

46. isReload = true;

47. logger.info("创建新会话，JSESSIONID：" + session.getId() + "，有效时间：" + (session.getDestroyTime() - now)/1000/60/60.0 + "小时");

48. }

49. if (isReload) {//session生命周期发生变化，需要重新redis中存储数据

50. cache.set(session.getId(), session);//将session存入redis中

51. cache.pexpire(session.getId(), session.getDestroyTime() - now);//设定redis数据储存有效期

52. }

53.  

54. Cookie cookie = new Cookie("JSESSIONID", session.getId());

55. cookie.setPath("/");

56. cookie.setHttpOnly(true);

57. getResponse().addCookie(cookie);//将cookie返回

58.  

59. return session;

60. }

61. }

说明： 
以上代码中，设想服务器给移动端和网页端同时提供服务，为了优化，但我希望移动端不需要频繁登录，就像微信一样，我将这个时间暂设一周；而网页端的话，session生存周期较短，只有半个小时，并且每次鉴权都刷新其可用时间，移动端只倒计时就可以了，一周登录一次就可以了。redis自带有过期策略，可以很好的实现这一点，同时为了保险起见，也手动验证了一下如过期，进行删除。为了避免初次请求时，多次调用getSession()生成多个session，故在创建session成功后记录其sessionId，再次调用getSession()时可对其进行验证。

七、结果测试

1.在Controller中编写两个接口，一为登录接口，登录成功，储存用户uid；二为验证登录接口，获取登录信息：

1. public void redisLogin() {

2. RedisSession session = getSession(RedisSession.SessionType.BROWSER.getType());

3. session.setAttribute("uid", 1);

4. renderText("登录成功，sessionId：" + session.getId());

5. }

6.  
7.  

8. public void redisCheckLogin() {

9. RedisSession session = getSession(RedisSession.SessionType.BROWSER.getType());

10. int uid = (int) session.getAttribute("uid");

11. renderText("sessionId：" + session.getId() + ", uid: " + uid);

12. }

2.配置nginx分别跳转到不同tomcat下的不同接口

1. #测试登录接口跳到8080

2. location = /tomcat1 {

3. proxy_pass http://localhost:8080/mate/test/redisLogin;

4. }

5.  

6. #校验登录接口跳到8081

7. location = /tomcat2 {

8. proxy_pass http://localhost:8081/mate/test/redisCheckLogin;

9. }

3.开启redis，nginx，两个tomcat下运行同样的项目，在浏览器中调用接口进行测试。

调用tomcat1的登录接口 
 
日志： 

调用tomcat2的登录接口 
 
日志： 

可以看到，两个tomcat中的信息完全一样，很好的达到了我们预计的效果。

到这里，本篇的内容也已经到了尾声，写的有点啰嗦，不过总算交代了来龙去脉，虽然有点累，但好歹写完了。未来还有很多工作要做，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

https://blog.csdn.net/qinmengdeCluntan/article/details/77532883?locationNum=5&fps=1