今天凌晨，AWS一口气又双叒叕发布了N个新服务（随时更新中...)
【CSDN记者美国拉斯维加斯现场报道】在北京时间今天凌晨刚刚结束的AWS re：invent 2018的Keynote上，在AWS CEO Andy Jassy长达2个半小时的主题演讲中，AWS一口气又宣布推出了N项新服务，范围涉及存储、文件系统、集中管理、安全、数据库、区块链、人工智能等多个领域，令现场的数千名观众大呼过瘾，掌声不断！为了使得各位关心AWS的CSDN的网友能够第一时间获得这些新服务的信息，CSDN记者特撰写此文，以飨读者。
由于此次推出的新服务数量众多，因此，笔者仅对这次推出的新服务进行简单的罗列和介绍，具体的详细情况，请大家关注CSDN后续的报道。
Amazon S3 Glacier Deep Archive
云上超低成本的冷存储，完全托管，允许在12小时或更短的时间内回复数据，且费用每月每GB极为$0.00099，约为0.1美元，成本甚至比本地磁带更便宜。更为重要的是，“你再也不需要磁带了”。
Amazon Elastic File System
哈，以Elastic的方式在云上运行标准文件系统。
Amazon FSx for Windows File Server
想要在云上运行Windows应用程序的组织通常会寻找与其应用程序及其Windows环境完全兼容的网络文件存储。 例如，企业使用Active Directory进行标识，并使用Windows Access Control列表对文件夹和文件的访问进行细粒度控制，其应用程序通常依赖于提供完整Windows文件系统（NTFS文件系统）兼容性的存储。所以，AWS终于支持Windows文件系统了，这是一个全托管建在原生Windows文件服务器之上的文件系统。它的设计初衷是为了与现有的Windows应用程序和环境协同工作，使Windows工作负载升级到云端变得非常容易。 通过它，用户将获得由完全托管的Windows文件服务器支持的本机Windows文件系统，可通过广泛采用的SMB（服务器消息块）协议访问。 Amazon FSx for Windows File Server构建于SSD存储之上，可提供（Windows应用程序）所期望的吞吐量，IOPS和一致的亚毫秒级性能。
Amazon FSx for Lustre
全托管的针对繁重计算负载的Lustre文件系统，Lustre是一种平行分布式文件系统，通常用于大型计算机集群和超级电脑。Amazon FSx for Lustre是基于成熟和流行的Lustre开放源码项目的高度并行的文件系统，它支持亚毫秒对petabyte级文件系统的访问。数千个同时的客户端（EC2实例和内部服务器）可以驱动数百万IOPS（每秒输入/输出操作），并且每秒传输数百吉字节的数据。用户可以在几分钟内创建一个文件系统，将它安装在任意数量的客户机上，然后立即开始访问它。这是一个完全管理的服务，因此没有什么需要维护和管理的。用户还可以构建用于临时使用的独立文件系统，或者可以将它们无缝地连接到S3桶中，然后像Lustre文件系统一样访问桶的内容。每个文件系统都由NVMe SSD存储支持，以3.6 TiB的增量提供，并且在10000 IOPS/TiB时提供200 Mbps的总吞吐量。
Amazon Control Tower
提供安全合规的多账户的环境，作为Landing Zone登陆区。
AWS Security Hub
在AWS环境里集中管理安全和合规的服务。
Amazon Lake Formation
助你在几天内建起安全的数据湖。
DynamoDB Read/Write Capacity On Demand
按需所用的DynamoDB数据库服务，这是一个令数据库开发者这非常兴奋的功能，Dynamo是NoSQL数据库，虽然在云上可以实现存储的扩展，但是在读写之前还是需要预定数据库的带宽、容量，而现在可以OnDemand了。实际上，这是DynamoDB的一个灵活的新计费选项，能够在没有容量规划的情况下每秒服务数千个请求。DynamoDB OnDemand为读和写请求提供了简单的按请求付费定价，这样只需要为使用的内容付费，从而易于平衡成本和性能。对于使用按需模式的表，DynamoDB在客户的工作负载上升或下降到任何之前观察到的流量水平时立即进行调整。如果流量水平达到新的峰值，DynamoDB会快速适应工作负载。
在DynamoDB控制台中，可以在创建新表时选择按需读/写容量模式，或者稍后在“容量”选项卡中更改它。
Amazon Timestream
全托管的快速、可伸缩的时间序列数据库，这项服务对于物联网的信息监控非常有用。
Amazon Quantum Ledger Database（QLDB）
全托管的中心权威机构拥有的分布式记账数据库，提供透明、不可更改、加密的交易认证。
Amazon Managed Blockchain
全托管的支持超级账本平台Hyperledger Fabric和以太坊Ethereum架构的区块链服务。
Amazon Elastic Inference
在EC2实例上辅以图形加速处理，以实现低成本的快速推断运算。Amazon Elastic inference支持流行的机器学习框架TensorFlow、Apache MXNet和ONNX（通过MXNet应用）。对现有代码的改变很小，但是需要使用AWS优化的构建，该构建自动检测附加到实例的加速器，确保只允许授权访问，并且跨本地CPU资源和附加的加速器分发计算。这些构建在Amazon S3上的AWS深度学习AMI中可用，因此可以将其构建到自己的图像或容器中，并在使用Amazon SageMaker时自动提供。Amazon Elastic Inference有三种大小，这使得它在包括计算机视觉、自然语言处理和语音识别的广泛推理模型方面非常有效。
eia1 中等：8 TeraFlops 混合精度性能。
eia1 大：16 TeraFlops 混合精度性能。
eia1 特大：32 TeraFlops 混合精度性能。
这使用户可以为应用程序选择最佳的价格/性能比。例如，配置有eia1.中等加速的c5.large实例将花费0.22美元/小时（US-east-1）。这个组合仅比p2.xlarge实例慢10-15%，p2.xlarge实例采用NVIDIA K80 GPU，每小时花费0.90美元（US-east-1）。对于等效GPU性能，选择适合您的应用程序的确切实例类型，将获得75%的成本降低。
AWS Inferentia
AWS又推新芯片了，Ingerentia一款高性能的机器学习推理芯片。
Amazon SageMaker Ground Truth
可以高效准确的建立训练数据集，并大幅减少机器学习自动标注的成本。
Amazon Marketplace for Machine Learning
提供上百可直接在Amazon SageMaker 上部署的机器学习算法和模型。
Amazon SageMaker RL
Amazon SageMake的一个新机器学习的能力，即建立，训练和部署增强学习的能力。
AWS DeepRacer
AWS发“玩具车”了，一款1/18尺寸大小的用增强学习驱动的自动驾驶小赛车。
Amazon Textract
从几乎任何文件中提取文字和数据的光学字符识别服务。无需机器学习经验即可使用。
Amazon Personalize
基于亚马逊网站使用的相同技术，提供实时个性化定制和推荐的服务。无需机器学习经验即可使用。
Amazon Forecast
基于亚马逊网站使用的相同技术，提供准确的时间序列预测的服务。无需机器学习经验即可使用。
AWS Outposts
在本地数据中心运行AWS基础设施，获得一致的混合架构体验。