win10 + gtx1650 + tensorflow_gpu 版本、安装等问题

1。安装环境问题

首先安装anaconda + CUDA10 + cudnn v7.6

1.1安装tensorflow版本问题

使用conda建立一个虚拟环境 ,经过我反复尝试,tf1.15支持gtx1650显卡 ,直接使用pip安装tensorflow_gpu 1.15版本

#1。conda 创建新环境
conda create -n tf_gpu_1.15 python=3.6
#pip 安装tensorflow——gpu
pip install tensorflow_gpu==1.15

win10 + gtx1650 + tensorflow_gpu 版本、安装等问题_第1张图片

2.在运行tensorflow程序时候显示缺少文件:cudart64_100.dll,cublas64_100.dll,cufft64_100.dll,curand64_100.dll,cusolver64_100.dll,cusparse64_100.dll

这是因为tensorflow支持的CUDA版本和nvidai最新版本不一致,tensorflow最新支持cuda10.0。但是根据配置推荐是,推荐安装的是cuda10.1版本。这些文件在cuda10中有方法如下

2.1方案1:在官网下载CUDA10和与之匹配cudnn

2.2方案2:把缺少问题添加进去

因为我已经安装了cuda10.1和与之匹配的cudnn了,重装比较费劲。我尝试安装cuda10,不会覆盖cuda10.1,然后到cuda10的文件夹(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10\bin)中把缺少的dll复制到cuda10.1文件夹中(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin)。然后重新运行程序,正常。

win10 + gtx1650 + tensorflow_gpu 版本、安装等问题_第2张图片

 

 

 

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