windows下Memcached 架设及java应用
1 Memcache是什么
Memcache是danga.com的一个项目,最早是为 LiveJournal 服务的,目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站,来分担数据库的压力。
它可以应对任意多个连接,使用非阻塞的网络IO。由于它的工作机制是在内存中开辟一块空间,然后建立一个HashTable,Memcached自管理这些HashTable。
为什么会有Memcache和memcached两种名称?
其实Memcache是这个项目的名称,而memcached是它服务器端的主程序文件名,
Memcache官方网站:http://www.danga.com/memcached,
2 Memcache工作原理
首先 memcached 是以守护程序方式运行于一个或多个服务器中,随时接受客户端的连接操作,客户端可以由各种语言编写,目前已知的客户端 API 包括 Perl/PHP/Python/Ruby/Java/C#/C 等等。客户端在与 memcached 服务建立连接之后,接下来的事情就是存取对象了,每个被存取的对象都有一个唯一的标识符 key,存取操作均通过这个 key 进行,保存到 memcached 中的对象实际上是放置内存中的,并不是保存在 cache 文件中的,这也是为什么 memcached 能够如此高效快速的原因。注意,这些对象并不是持久的,服务停止之后,里边的数据就会丢失。
与许多 cache 工具类似,Memcached 的原理并不复杂。它采用了C/S的模式,在 server 端启动服务进程,在启动时可以指定监听的 ip,自己的端口号,所使用的内存大小等几个关键参数。一旦启动,服务就一直处于可用状态。Memcached 的目前版本是通过C实现,采用了单进程,单线程,异步I/O,基于事件 (event_based) 的服务方式.使用 libevent 作为事件通知实现。多个 Server 可以协同工作,但这些 Server 之间是没有任何通讯联系的,每个 Server 只是对自己的数据进行管理。Client 端通过指定 Server 端的 ip 地址(通过域名应该也可以)。需要缓存的对象或数据是以 key->value 对的形式保存在Server端。key 的值通过 hash 进行转换,根据 hash 值把 value 传递到对应的具体的某个 Server 上。当需要获取对象数据时,也根据 key 进行。首先对 key 进行 hash,通过获得的值可以确定它被保存在了哪台 Server 上,然后再向该 Server 发出请求。Client 端只需要知道保存 hash(key) 的值在哪台服务器上就可以了。
其实说到底,memcache 的工作就是在专门的机器的内存里维护一张巨大的 hash 表,来存储经常被读写的一些数组与文件,从而极大的提高网站的运行效率。
下载Windows的Server端
下载地址:http://code.jellycan.com/memcached/
安装Memcache Server(也可以不安装直接启动)
1. 下载memcached的windows版,解压放某个盘下面,比如在c:\memcached
2. 在CMD下输入 "c:\memcached\memcached.exe -d install" 安装.
3. 再输入:"c:\memcached\memcached.exe -d start" 启动。NOTE: 以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。
如果下载的是二进制的版本,直接运行就可以了,可以加上参数来加以设置。
常用设置:
-p
-l
-d start 启动memcached服务
-d restart 重起memcached服务
-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务
-d install 安装memcached服务
-d uninstall 卸载memcached服务
-u
-m
-M 内存耗尽时返回错误,而不是删除项
-c
-f
-n
-h 显示帮助
windows下Memcached状态查看方法
CMD telnet 127.0.0.1 11211
stats命令
得到的数据的意义如下:
pid:32u,服务器进程ID。
uptime:32u, 服务器运行时间,单位秒。
time :32u, 服务器当前的UNIX时间。
version :string, 服务器的版本号。
curr_items :32u, 服务器当前存储的内容数量 Current number of items stored by the server
total_items :32u, 服务器启动以来存储过的内容总数。
bytes :64u, 服务器当前存储内容所占用的字节数。
curr_connections :32u, 连接数量。
total_connections :32u, 服务器运行以来接受的连接总数。
connection_structures:32u, 服务器分配的连接结构的数量。
cmd_get :32u, 取回请求总数。
cmd_set :32u, 存储请求总数。
get_hits :32u, 请求成功的总次数。
get_misses :32u, 请求失败的总次数。
bytes_read :64u, 服务器从网络读取到的总字节数。
bytes_written :64u, 服务器向网络发送的总字节数。
limit_maxbytes :32u, 服务器在存储时被允许使用的字节总数。
上面的描述中32u和64u表示32位和64位无符号整数,string表示是string类型数据。
在本篇中我们通过Socket而不是Telnet连接到Memcached,然后解析返回的数据。
JAVA客户端应用
先下载 java_memcached-release_2.5.1.jar 包,放入lib下
Manager类
import java.util.Date;
import com.danga.MemCached.MemCachedClient;
import com.danga.MemCached.SockIOPool;
public class MemCachedManager {
// 创建全局的唯一实例
protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient();
protected static MemCachedManager memCachedManager = new MemCachedManager();
// 设置与缓存服务器的连接池
static {
// 服务器列表和其权重
String[] servers = { "127.0.0.1:11211" };
Integer[] weights = { 3 };
// 获取socke连接池的实例对象
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
// 设置服务器信息
pool.setServers(servers);
pool.setWeights(weights);
// 设置初始连接数、最小和最大连接数以及最大处理时间
pool.setInitConn(5);
pool.setMinConn(5);
pool.setMaxConn(250);
pool.setMaxIdle(1000 * 60 * 60 * 6);
// 设置主线程的睡眠时间
pool.setMaintSleep(30);
// 设置TCP的参数,连接超时等
pool.setNagle(false);
pool.setSocketTO(3000);
pool.setSocketConnectTO(0);
// 初始化连接池
pool.initialize();
// 压缩设置,超过指定大小(单位为K)的数据都会被压缩
mcc.setCompressEnable(true);
mcc.setCompressThreshold(64 * 1024);
}
/**
* 保护型构造方法,不允许实例化!
*
*/
protected MemCachedManager() {
}
/**
* 获取唯一实例.
*
* @return
*/
public static MemCachedManager getInstance() {
return memCachedManager;
}
/**
* 添加一个指定的值到缓存中.
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean add(String key, Object value) {
return mcc.add(key, value);
}
public boolean add(String key, Object value, Date expiry) {
return mcc.add(key, value, expiry);
}
public boolean replace(String key, Object value) {
return mcc.replace(key, value);
}
public boolean replace(String key, Object value, Date expiry) {
return mcc.replace(key, value, expiry);
}
/**
* 根据指定的关键字获取对象.
*
* @param key
* @return
*/
public Object get(String key) {
return mcc.get(key);
}
public static void main(String[] args) {
MemCachedManager cache = MemCachedManager.getInstance();
cache.add("hello", 234);
System.out.print("get value : " + cache.get("hello"));
}
}