- 如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割 深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用
计算机C9硕士_算法工程师
YOLO深度学习人工智能
如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用文章目录遥感图像滑坡-泥石流分割数据集情况数据集概述类别统计总体统计注意事项✅一、安装CUDA驱动(Linux示例)✅二、安装Anaconda(Linux示例)✅三、创建Python虚拟环境并安装依赖✅四、数据集结构示例(遥感图像滑坡-泥石流分割)✅五、创建data.yaml文件(用于训练)✅六、
- 【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!
努力毕业的小土博^_^
学术会议推荐信号处理机器学习神经网络人工智能
【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!文章目录【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模
- 【简历】某985大学:java简历项目重复度太高面试机会较少
愤怒的小青春
java
美团实习-衣食住行上班分享✅工作地点与居住环境我的工作地点在北京的恒电大厦。为了方便上下班,我选择了在距离恒电大厦约2公里的地西安华为od还有嘛23届本科双非一本计算机现在在一家初创公司实习做遥感算法因为一个人支持整个项目加上待遇不高网易互娱泡池子uu们,网易互娱最后开奖和base地有没有关系呀上周五面的游戏研发服务端hr面,到现在也没开奖。身边等一个转正系统开放~今天看了下入职已经49天了,据说
- 【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?
985小水博一枚呀
深度学习学习笔记深度学习学习笔记人工智能
【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?文章目录【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?前言✅一、提高模型性能✅二、降低训练成本✅三、迁移学习能力强✅四、模型结构验证过,可靠性高✅五、促进多模态和复杂任务发展总结如何将自己的遥感数据(输入波段为17)用作DenseNet121
- SWAT模型高阶应用暨SWAT模型无资料地区建模、不确定分析及气候、土地利用变化对水资源与面源污染影响分析
Yolo566Q
经验分享
一:SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论二:无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备2.5无资料地区SWAT模型率定验证2.6案例分析:遥感产品和SWAT模型结合研究三:ArcGIS高级及应用3.1ArcGIS高级操作3.2ArcGIS水文分析及SWAT应用
- 【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景
努力毕业的小土博^_^
学术会议推荐算法python人工智能深度学习学习
【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景文章目录【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景第二届数字系统与设计创新国际学术会议(ICDSDI2025)第二届遥感与全球定位算法国际会议(RSGPA2025)第三届遥感、测
- SWAT模型高阶应用——无资料地区建模、不确定分析及气候变化、土地利用对面源污染影响模型
青春不败 177-3266-0520
水文水资源SWAT模型水文水资源水文模型面源污染土地利用
一:SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析二:无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备2.5无资料地区SWAT模型率定验证2.6遥感产品和SWAT模型结合研究三:基于控制单元的流域SWAT模型建立3.1ArcGIS高级操作3.2ArcGIS水文分析及SWAT应用3.3p
- YOLOV8模型优化-选择性视角类别整合模块(SPCI):遥感目标检测的注意力增强模型详解
清风AI
YOLO算法魔改系列深度学习算法详解及代码复现计算机视觉算法目标跟踪人工智能计算机视觉YOLOpython目标检测深度学习
一、研究背景与挑战随着卫星和无人机技术的普及,高分辨率遥感影像为城市规划、灾害监测等领域提供了海量数据。然而,遥感目标检测面临三大难题:尺度剧变:目标尺寸从几米到几百米不等(如飞机vs油罐)密集分布:港口/机场等场景存在大量密集目标背景干扰:自然/人造景观交织导致语义混淆现有方法如YOLOv8虽在通用目标检测表现优异,但在遥感场景存在以下局限:Backbone缺乏显式的多尺度特征融合机制传统注意力
- 毫米波是通向5G最好的桥梁
cjfvejem656099
5g嵌入式
电磁频谱是无线通信的高速公路,有多条车道可以承载不同速度的交通。更高的频率、更短的波长,能够在单位时间内传输更多信息。严格来说,毫米波(mmWave)只能指EHF频段,即频率范围是30GHz——300GHz的电磁波。相较于LTE所采用的6GHz以下频段,毫米波可提供更高的吞吐量,和更高的总容量。从历史上看,毫米波技术昂贵且难以部署,这限制了它在射电天文学、微波遥感和地面固定通信等领域的应用。然而,
- EasyFeature:智能要素提取的遥感技术创新
智绘空天
人工智能深度学习机器学习图像处理
引言传统遥感解译受制于海量数据与地物复杂性,精度与效率常陷入瓶颈。EasyFeature软件正是应对这一领域痛点的先锋解决方案,其核心“要素智能提取”特性,聚焦于云覆盖、道路、居民地/建筑物、林地、水系等关键专题信息的深度挖掘,彻底改变了工程化影像处理流程。该软件依托强大的核心技术壁垒与智能算法,不仅有效提升了信息提取精度,更将遥感解译的效率提升至全新高度,为遥感数据分析领域注入自动化能量。核心技
- 基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作(土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等)
《环境影响评价技术导则生态影响》(HJ19—2022)即将实施,其中生态影响评价图件是生态影响评价报告的必要组成内容,是评价的主要依据和成果的重要表现形式,是指导生态保护措施设计的重要依据。在众多图件中,土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等专题图的制作需用到大量的遥感和GIS技术。目标:1、熟练掌握遥感和GIS土地利用现状解译与制图技术方法2、熟练掌握遥感和GIS植被分类与制图技术方
- 区域网空三加密——大面积、大范围
啦啦球晃晃
图像处理
大面积区域空三加密(空中三角测量加密)的精度控制是摄影测量与遥感领域的核心挑战,需结合技术优化、流程管理和算法创新。总结关键方法:一、控制点优化布设布点密度与分布规则区域:采用“九宫格”或“米字形”布点,边界及中心均匀覆盖。例如,平地每平方公里布设1-2个带PPK/RTK的像控点,非差分无人机需4-5个点。带状区域(如公路、河道):垂直走向按“Z”字形布点,避免“S”形导致的高程误差累积复杂地形(
- 卫星的“太空陀螺”:反作用轮如何精准控制姿态?
ScilogyHunter
航天器姿控卫星姿态控制
卫星的“太空陀螺”:反作用轮如何精准控制姿态?在距地面500公里的轨道上,一颗遥感卫星正以7.8km/s的速度飞越目标区域。此时星载计算机发出指令:“滚转15°并对准目标点”。短短数秒后,数吨重的卫星如同被无形之手推动般完成转向,镜头稳定锁定地面——这一切的核心执行者,正是被称为“卫星方向盘”的反作用轮。一、反作用轮的核心原理:角动量守恒定律想象你坐在可旋转的办公椅上:当你将手臂水平伸直并快速转动
- GPT-ArcGIS 在生态评价中的综合应用:多因子权重分析与适宜性制图
技术点目录专题一AI大模型应用1.1人工智能(AI)、机器学习、深度学习及大模型专题二ArcGIS工作流程及功能专题三prompt的使用技巧专题四AI助力工作流程专题五AI助力数据读取专题六AI助力数据编辑与处理专题七AI助力空间分析专题八AI助力遥感分析专题九AI助力二次开发专题十AI助力科研绘图专题十一ArcGIS+AI综合应用了解更多—————————————————————————————
- PostGIS实现栅格波段提取与重组【ST_Band】
gerrywhu
postgis栅格数据栅格波段提取栅格波段重组ST_Band
全部文章内容请转公众号【PostGIS专栏】,原创不易,求关注支持,更多开源GIS相关知识技能分享,免费提供学习问答交流。一、函数概述二、核心参数与语法结构三、参数详解与使用规范1.波段选择参数2.返回值逻辑3.弃用提示四、典型用法示例示例1:提取多光谱影像指定波段(如NDVI计算)示例2:重组波段顺序(如RGB转BGR)示例3:复制单波段生成多波段栅格五、应用场景1.遥感影像分析2.影像处理与格
- matlab纹理分析,森林遥感图片的纹理分析(MATLAB)☆
沐辉东方
matlab纹理分析
摘要遥感技术不断提高,森林遥感图像所含信息越来越多,仅用光谱信息无法将其区分开,而用纹理特征分析对于在图像的识别起着非常重要的作用,因此遥感影像的纹理分析已经成为一种重要的提高遥感影像分类精度的手段。本文以森林遥感图片为研究对象,学习纹理分析的不同方法,选择合适且简单的方法对森林遥感图像进行纹理分析。首先,针对森林遥感图像的特点并结合现行纹理分析的不同方法,选择适于描述森林纹理的灰度共生矩阵方法,
- YoloV8改进策略:Block改进|FCM,特征互补映射模块|AAAI 2025|即插即用
AI智韵
YOLO
1论文信息FBRT-YOLO(FasterandBetterforReal-TimeAerialImageDetection)是由北京理工大学团队提出的专用于航拍图像实时目标检测的创新框架,发表于AAAI2025。论文针对航拍场景中小目标检测的核心难题展开研究,重点解决小目标因分辨率低、背景干扰多导致的定位困难,以及现有方法在实时性与精度间的失衡问题。航拍图像目标检测是无人机、遥感监测等应用的关键
- AI+遥感应用深度报告:气候变化监测中的CV技术突破点(人工智能丨智慧农业丨机器学习丨计算机视觉丨深度学习丨神经网络)
唐宇迪(学习规划+技术答疑)
人工智能机器学习深度学习计算机视觉目标检测神经网络视觉检测
一、技术价值量化公式解析技术价值=(监测精度的1.2次方×时空分辨率)÷计算成本×预测提前量的自然对数公式要素定义(5级量化标准):指标定义分级标准(1-5分)监测精度温度/降水等参数测量误差1分:误差>5%;2分:3%-5%;3分:1%-3%;4分:0.5%-1%;5分:30天×100km;2分:15天×50km;3分:7天×25km;4分:1天×10km;5分:小时级×1km计算成本单节点年运
- DenoDet:SAR 图像目标检测
码上奶茶
目标检测人工智能计算机视觉
一、什么是SAR图像SAR图像是一种独特的遥感成像技术,能够穿透云、雨、雪和雾等大气障碍物,因此在多个领域都有广泛应用,如地质勘探、环境监测、军事侦察等二、SAR图像上目标检测的挑战散斑噪声干扰(specklenoise):SAR是一个相干成像系统,其图像本质上包含不可避免的散斑噪声,会叠加在目标上针对散斑噪声的传统解决办法:多尺度特征表示、合并上下文信息、软阈值小目标的挑战(smalltarge
- ArcGIS+AI:涵盖AI大模型应用、ArcGIS功能详解、Prompt技巧、AI助力的数据处理、空间分析、遥感分析、二次开发及综合应用等
小艳加油
教程ArcGISAI遥感分析空间分析数据处理
GIS凭借其强大的空间数据处理能力、先进的空间分析工具、灵活的地图制作与可视化功能,以及广泛的扩展性和定制性,已成为地理信息科学的核心工具。它在城市规划、环境科学、交通管理等多个学科领域发挥着至关重要的作用。与此同时,GPT等AI大模型在自然语言处理、文本生成、智能对话和知识库构建方面的优势,为GIS的智能化和自动化带来了新的可能性,显著提升了文本创作的效率和智能系统的交互体验。ArcGIS作为G
- 【Block总结】MKP,多尺度卷积核级联结构,增强感受野适应性|AAAI 2025
AI浩
目标跟踪人工智能计算机视觉
1论文信息FBRT-YOLO(FasterandBetterforReal-TimeAerialImageDetection)是由北京理工大学团队提出的专用于航拍图像实时目标检测的创新框架,发表于AAAI2025。论文针对航拍场景中小目标检测的核心难题展开研究,重点解决小目标因分辨率低、背景干扰多导致的定位困难,以及现有方法在实时性与精度间的失衡问题。航拍图像目标检测是无人机、遥感监测等应用的关键
- ENVI二次开发应用:ENVI Task实例
RSer_gis
对遥感影像进行二值化,在进行分类,之后把分类结果矢量化(提取出矢量边界)。PROtest_Build_FootprintCOMPILE_OPTidl2e=envi()file=FILE_DIRNAME(ROUTINE_FILEPATH())+$'\data\beijingRGB.dat';打开某路径下的ENVI标准格式的数据Raster=e.OpenRaster(file)outShpFile=e
- ENVI二次开发应用:批量裁剪栅格数据
RSer_gis
图像处理
功能:实现单个矢量数据(shp文件)对多幅遥感影像的裁剪probatch_subset_raster_taskcompile_optidl2;compole_opt是对idl编译规则的修改,关键字有defint32,strictarr,idl2等;defint32把默认的idl整型数据16位改为32位;strictarr强迫数组元素用中括号,不用小括号;idl2则为上述二者的并。e=envi(/h
- GIS基础应用技术从0开始
前端小白从0开始
html5vue.js前端GISOpenLayers
一、GIS数据构成1、地图数据:包括地形图,交通图,水系图等基础地理信息,如高德路网图,中国地形图等。图1-高德卫星图+路网2、遥感数据:通过卫星,无人机等遥感设备获取的影响数据。如天地图和地块管理系统中展示的高清地图图2-卫星遥感影像与无人机影像3、属性数据:描述地理实体特征的文字和数字信息。例如一个地块的类型和面积。图3-地理元素与其属性表4、元数据:描述地理数据的内容、质量、来源等信息的数据
- arcgis 计算经纬度面积及长度
老刘忙Giser
gis
用一副遥感影像作为底图配准后进行矢量化,想要求出上面每个图斑面积的大小方法1:首先应该把地理坐标(经纬度)转换为投影坐标。然后打开多边形的attributetable,里面有一个功能叫calculategeometry方法2:打开要计算的shape文件的属性表,添加一个叫area的字段,然后选择area这个字段,右击,calculate,打开对话框后,点advanced的复选框,把下面的代码拷入就
- 星敏感器:卫星姿态测量的“星空导航仪”
ScilogyHunter
航天器星敏星敏感器姿轨控
星敏感器:卫星姿态测量的“星空导航仪”1.引言在卫星、航天器和深空探测器的姿态控制系统中,星敏感器(StarTracker)是最精确的姿态测量设备之一。它通过识别恒星的位置,计算出航天器在惯性空间中的三轴姿态,精度可达角秒级(arcsecond),是许多高精度任务(如遥感、天文观测、深空探测)的核心传感器。本文将深入介绍星敏感器的工作原理、功能、应用场景、使用方法,并探讨其未来发展趋势。2.星敏感
- Remote Sensing投稿记录(投稿邮箱写错、申请大修延期...)风雨波折投稿路
水静川流
YOLOremotesensing投稿经历YOLO
历时近一个半月,我中啦!RS是中科院二区,2023-2024影响因子4.2,五年影响因子4.9。投稿前特意查了下预警,发现近五年都不在预警名单中,甚至最新中科院SCI分区(2025年3月)在各小类上比另一个遥感二区大类期刊还多一个二区小类,(一般3到8周,我这篇在六到七个周),完结撒花!敝帚自珍啦。以下是投稿历程记录:4.11投稿前自己查了下查重率和AIGC,满足要求4.11投稿4.12under
- 【卫星工程系列】海哨一号卫星
码上通天地
卫星工程系列科技
北京时间2024年12月4日12时46分,中国在西昌卫星发射中心使用快舟一号甲运载火箭,成功将海哨一号卫星发射升空,卫星顺利进入预定轨道,发射任务获得圆满成功。“海哨一号”星是一颗低倾角SAR载荷遥感卫星,主要载荷为X频段合成孔径雷达,最优成像分辨率优于1米,具备单、双、简缩极化成像能力,可实现星上成像和海洋动力信息反演与提取。该星运行于低倾角(43°)轨道,可有效提高中低纬地区观测时空覆盖度;同
- 植被监测新范式!Python驱动机器学习反演NDVI/LAI关键技术解析
梦想的初衷~
生态环境遥感植被python机器学习生态环境监测
在全球气候变化与生态环境监测的重要需求下,植被参数遥感反演作为定量评估植被生理状态、结构特征及生态功能的核心技术,正面临数据复杂度提升、模型精度要求高、多源异构数据融合等挑战。人工智能(AI)技术的快速发展,尤其是机器学习与深度学习算法的突破,为解决这些难题提供了全新路径。AI凭借强大的非线性拟合能力、数据特征自动提取优势及跨模态信息融合潜力,能够高效处理遥感数据中的噪声与不确定性,显著提升植被参
- DeepSeek 赋能卫星遥感:AI 驱动数据分析新范式
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek卫星遥感数据分析人工智能应用
目录一、引言二、DeepSeek技术解析2.1DeepSeek简介2.2核心能力与优势三、卫星遥感数据分析概述3.1数据获取与特点3.2传统分析方法及挑战四、DeepSeek在卫星遥感数据分析中的应用场景4.1土地利用与覆盖监测4.2自然资源调查4.3灾害监测与预警4.4生态环境评估五、应用案例剖析5.1具体项目背景介绍5.2DeepSeek应用过程与成果展示5.3与传统方法对比优势六、面临的挑战
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla