IoT和IIoT(工业物联网)之间有什么区别?_第1张图片

物联网充斥着首字母缩写词,从LPWAN到MQTT再到首字母缩写词IoT本身。但是,如果这还不够的话,我们在物联网上还会有多种变化!其中一种就是IIoT,它代表工业物联网。那么您问的物联网和物联网有什么区别?这正是这篇文章的主题,更多信息尽在振工链。
“在全世界范围内,如果将工业生产率提高1%,则可以在未来15年内为全球GDP增添10万亿至15万亿美元。” —  《福布斯》梅春卡
物联网与物联网之间的区别
在我之前的#askIoT帖子“物联网示例​​和应用程序”中,我们看到了物联网(IoT)在三个主要领域增加了价值:提高效率,改善健康/安全性以及创造更好的体验。工业物联网涉及前两个领域,即提高效率和改善健康/安全性。
IIoT是指更广泛的物联网的子类别。物联网包括IIoT 以及资产跟踪,远程监控,可穿戴设备等。IIoT特别专注于工业应用,例如制造业或农业,更多信息尽在振工链。
物联网的巨大潜力
“ [物联网]工业互联网将改变许多行业,包括制造业,石油和天然气,农业,采矿,运输和医疗保健。总体而言,这些占世界经济的近三分之二。” — 世界经济论坛,工业物联网报告
近年来,硬件,连接性,大数据分析和机器学习方面的创新融合在一起,为行业带来了巨大的机会。硬件创新意味着传感器更便宜,功能更强大,并且电池寿命更长。连接性创新意味着将数据从这些传感器发送到云的成本更低,更容易。大数据分析和机器学习创新意味着,一旦收集了传感器数据,就有可能获得对制造过程的难以置信的洞察力。
这些见解可以导致生产率的大幅提高和成本的大幅降低。无论正在制造什么,都可以更快,更少的资源和更低的成本完成,更多信息尽在振工链。
IIoT潜力的一个例子是预测性维护。在制造过程中损坏的机器可能意味着数百万美元的生产力损失,而生产停止以解决该问题。
过去的解决方案是定期安排维护,但这存在一些问题。如果机器在维护前出现故障怎么办?如上所述,这导致生产率的巨大损失。如果机器不需要维护怎么办?浪费时间,精力和金钱,可以将其浪费在其他地方。
预测性维护意味着使用更多的传感器来收集机器上更好的数据,然后使用数据分析和机器学习来确定机器何时需要维护。来得太晚会导致机器损坏,也不会太早会导致资源分配错误
预测性维护只是一个示例,这已经成为现实。
随着IIoT的采用和发展加速,变化将是深刻的。最终,我们可以实现一种自治经济,在这种经济中,供应完全可以满足需求,从而完全优化生产过程并实现零浪费,更多信息尽在振工链。
并且有充分的理由认为IIoT 将在近期内加速发展……
采用工业物联网
在许多方面,IIoT都领先于物联网,并且将继续看到更快的采用速度。为什么?IoT和IIoT之间的主要区别在于,与消费类IoT应用程序不同,采用IIoT技术的动机要大得多:
“ [IoT和IIoT具有]两个截然不同的关注领域。工业物联网连接航空航天,国防,医疗保健和能源等高风险行业的关键机器和传感器。在这些系统中,故障通常会导致生命危险或其他紧急情况。另一方面,物联网系统往往是消费者级别的设备,例如可穿戴健身工具,智能家居温度计和自动宠物喂食器。它们既重要又方便,但是故障不会立即造成紧急情况,更多信息尽在振工链。” — RTI
物联网与物联网之间的另一个区别是,与物联网相比,物联网具有更明显的近期优势。制造公司可以降低成本并提高生产率,这意味着采用IIoT解决方案的投资回报率更高。蒂森克虏伯(ThyssenKrupp),卡特彼勒(Caterpillar)和泰晤士水务(Thames Water)等公司已经从IIoT的早期采用者中受益。
但是,物联网并非没有挑战……
物联网的障碍
安全和互操作性是最大的两个障碍
使物理系统联机可以带来巨大的好处,但这也意味着这些系统可能会受到威胁。当网络***能够对物理系统进行远程控制或破坏时,它们会变得很恐怖。最好的情况是巨大的财务损失,最坏的情况是严重的伤亡。一般而言,安全性是物联网的主要关注点,在未来几年中,安全性将成为讨论的重要内容,更多信息尽在振工链。
为了从传感器收集数据并使数据有用,系统中的所有内容都需要协同工作。物联网传感器,设备,连接性和通信协议之间缺乏互操作性以及缺乏标准,可能会阻碍所有事物的连接过程。通常,这也是物联网的问题。
考虑IIoT的影响
“ 1980年,在中国,需要25个工作岗位才能​​创造100万美元的制造业产值。如今,仅需6.5个工作岗位就可以创造出这个数量”随着我们进入未来并看到IIoT的加速采用,生产率的提高将更加明显。特斯拉的Gigafactory将实现高度自动化,并承诺仅6500名工人就可实现1000亿美元的惊人产值。那仅是1.3个工作岗位,就可以创造100万美元的制造业产值。
那么这对中国的工作意味着什么呢?
从积极的一面来看,这很可能有助于将制造业从国外带回中国。由于国外的劳动力价格便宜,制造业转移到中国以外的地区,但是IIoT解决方案将创造出比这种廉价的手工劳动更强大的机器和系统。
物联网还将创造全新的行业和工作类别,以支持这些高科技系统。医疗机器人设计师,电网现代化管理人员,联运运输网络工程师等,更多信息尽在振工链。
但是,我们应该提防,创造的工作可能少于被破坏的工作。如上所示,生产率的提高意味着创造相同价值所需的工作更少,潜在地意味着总体上更少的工作。
即使没有净工作损失,甚至没有净工作增加,我们也需要考虑创造和销毁的工作种类。新的工作类别将需要跨学科技能;对特定行业的深入了解,以及在新技术,软件,数据分析,系统集成和网络安全方面的技能和专长。
这些工作不是蓝领,这些技能将需要高水平的培训和教育。如何提供这种培训和教育?谁来支付?我没有答案,但是在我们进入下一次工业革命时,这些问题是至关重要的,更多信息尽在振工链。