keras 卷积流程可视化

条件：1.keras 

         2 Windows 7

         3 python3.6.3

具体步骤：

         1 先安装graphviz模块与pydot模块，并安装graphviz软件本身（我安装的版本为2.38）。

1. 命令行输入 pip install graphviz  安装
2. 安装graphviz软件 参考网址 http://www.graphviz.org/           
3. 将graphviz的压缩文件和msi文件下载下来解压安装（）
4. 将他们的bin文件的路径添加到环境变量
5. 命令行输入pip install pydot==1.2.4（最新的一个版本）
6. 安装顺序千万不能乱
7. 乱了的话pip uninstall卸载
8. 测试程序

9. import numpy as np
   from keras.models import Sequential
   from keras.layers.core import Dense, Activation
   from keras.optimizers import SGD
   from keras.utils import np_utils
   from keras.utils.vis_utils import plot_model
   def run():
       # 构建神经网络
       model = Sequential()
       model.add(Dense(4, input_dim=2, kernel_initializer='uniform'))
       model.add(Activation('relu'))
       model.add(Dense(2, kernel_initializer='uniform'))
       model.add(Activation('sigmoid'))
       sgd = SGD(lr=0.05, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
       model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd, metrics=['accuracy'])
       # 神经网络可视化
       plot_model(model, to_file='model.png')
   if __name__ == '__main__':
       run()

   生成最后的图片
10.