本例会创建一个简单的索引,名为 "PersonIndex",在 Person 表的 LastName 列:
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)
如果您希望以降序索引某个列中的值,您可以在列名称之后添加保留字 DESC:
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
假如您希望索引不止一个列,您可以在括号中列出这些列的名称,用逗号隔开:
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
DROP TABLE 语句用于删除表(表的结构、属性以及索引也会被删除):
DROP TABLE 表名称
DROP DATABASE 语句用于删除数据库:
DROP DATABASE 数据库名称
如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身,那么我们该如何做呢?
请使用 TRUNCATE TABLE 命令(仅仅删除表格中的数据):
TRUNCATE TABLE 表名称
现在,我们希望在表 "Persons" 中添加一个名为 "Birthday" 的新列。
我们使用下列 SQL 语句:
ALTER TABLE Persons
ADD Birthday date
请注意,新列 "Birthday" 的类型是 date,可以存放日期。数据类型规定列中可以存放的数据的类型。
现在我们希望改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型。
我们使用下列 SQL 语句:
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN Birthday year
请注意,"Birthday" 列的数据类型是 year,可以存放 2 位或 4 位格式的年份。
接下来,我们删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列:
ALTER TABLE Person
DROP COLUMN Birthday
Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地,AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始,请使用下列 SQL 语法:
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
要在 "Persons" 表中插入新记录,我们不必为 "P_Id" 列规定值(会自动添加一个唯一的值):
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill","LastName" 列会被设置为 "Gates"。
可以从某个查询内部、某个存储过程内部,或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等,我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。
样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建:
CREATE VIEW
[Current Product List]AS
SELECT
ProductID,ProductName
FROM
Products
WHERE
Discontinued=No
我们可以查询上面这个视图:
SELECT * FROM [Current Product List]
Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品:
CREATE VIEW
[Products Above Average Price]AS
SELECT
ProductName,UnitPrice
FROM
Products
WHERE
UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
我们可以像这样查询上面这个视图:
SELECT * FROM [Products Above Average Price]
另一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意,这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据:
CREATE VIEW
[Category Sales For 1997]AS
SELECT DISTINCT
CategoryName,Sum(ProductSales)AS
CategorySales
FROM
[Product Sales for 1997]
GROUP BY
CategoryName
我们可以像这样查询上面这个视图:
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
我们也可以向查询添加条件。现在,我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的全部销量:
SELECT
*FROM
[Category Sales For 1997]
WHERE
CategoryName='Beverages'
您可以使用下面的语法来更新视图:
SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
现在,我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图:
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:
函数 |
描述 |
NOW() |
返回当前的日期和时间 |
CURDATE() |
返回当前的日期 |
CURTIME() |
返回当前的时间 |
DATE() |
提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
EXTRACT() |
返回日期/时间按的单独部分 |
DATE_ADD() |
给日期添加指定的时间间隔 |
DATE_SUB() |
从日期减去指定的时间间隔 |
DATEDIFF() |
返回两个日期之间的天数 |
DATE_FORMAT() |
用不同的格式显示日期/时间 |
|
|
假设我们有如下的表:
OrderId |
ProductName |
OrderDate |
1 |
'Computer' |
2008-12-29 16:25:46.635 |
我们使用下面的 SELECT 语句:
SELECT EXTRACT(YEAR FROM OrderDate) AS OrderYear,
EXTRACT(MONTH FROM OrderDate) AS OrderMonth,
EXTRACT(DAY FROM OrderDate) AS OrderDay
FROM Orders
WHERE OrderId=1
结果:
OrderYear |
OrderMonth |
OrderDay |
|
2008 |
12 |
29 |
|
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
如果不涉及时间部分,那么我们可以轻松地比较两个日期!
假设我们有下面这个 "Orders" 表:
OrderId |
ProductName |
OrderDate |
1 |
computer |
2008-12-26 |
2 |
printer |
2008-12-26 |
3 |
electrograph |
2008-11-12 |
4 |
telephone |
2008-10-19 |
现在,我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录。
我们使用如下 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
结果集:
OrderId |
ProductName |
OrderDate |
1 |
computer |
2008-12-26 |
3 |
electrograph |
2008-12-26 |
现在假设 "Orders" 类似这样(请注意 "OrderDate" 列中的时间部分):
OrderId |
ProductName |
OrderDate |
1 |
computer |
2008-12-26 16:23:55 |
2 |
printer |
2008-12-26 10:45:26 |
3 |
electrograph |
2008-11-12 14:12:08 |
4 |
telephone |
2008-10-19 12:56:10 |
如果我们使用上面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期。
提示:如果您希望使查询简单且更易维护,那么请不要在日期中使用时间部分!
我们如何仅仅选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录呢?
我们必须使用 IS NULL 操作符:
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL
我们如何选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录呢?
我们必须使用 IS NOT NULL 操作符:
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL
MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中,我们可以使用 IFNULL() 函数,就像这样:
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
或者我们可以使用 COALESCE() 函数,就像这样:
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
在 MySQL 中,有三种主要的类型:文本、数字和日期/时间类型。
数据类型 |
描述 |
CHAR(size) |
保存固定长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。 |
VARCHAR(size) |
保存可变长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。 注释:如果值的长度大于 255,则被转换为 TEXT 类型。 |
TINYTEXT |
存放最大长度为 255 个字符的字符串。 |
TEXT |
存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。 |
BLOB |
用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。 |
MEDIUMTEXT |
存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。 |
MEDIUMBLOB |
用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。 |
LONGTEXT |
存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。 |
LONGBLOB |
用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。 |
ENUM(x,y,z,etc.) |
允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值,则插入空值。 注释:这些值是按照你输入的顺序存储的。 可以按照此格式输入可能的值:ENUM('X','Y','Z') |
SET |
与 ENUM 类似,SET 最多只能包含 64 个列表项,不过 SET 可存储一个以上的值。 |
数据类型 |
描述 |
TINYINT(size) |
-128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
SMALLINT(size) |
-32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
MEDIUMINT(size) |
-8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
INT(size) |
-2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
BIGINT(size) |
-9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
FLOAT(size,d) |
带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。 |
DOUBLE(size,d) |
带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。 |
DECIMAL(size,d) |
作为字符串存储的 DOUBLE 类型,允许固定的小数点。 |
* 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常,整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性,那么范围将从 0 开始,而不是某个负数。
数据类型 |
描述 |
DATE() |
日期。格式:YYYY-MM-DD 注释:支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31' |
DATETIME() |
*日期和时间的组合。格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释:支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59' |
TIMESTAMP() |
*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的描述来存储。格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释:支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC |
TIME() |
时间。格式:HH:MM:SS 注释:支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59' |
YEAR() |
2 位或 4 位格式的年。 注释:4 位格式所允许的值:1901 到 2155。2 位格式所允许的值:70 到 69,表示从 1970 到 2069。 |
* 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式,它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中,TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式,比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。