业务数据分析

数据分析概述：
数据分析方法：
    业务数据分析：
    数据挖掘
    大数据分析
知识及智慧
    谷歌流感趋势预测
    啤酒与尿布的故事
    
数据分析是将数据转化为知识、智慧的手段

数据包含文本、音乐、文字 、数字等多种表达形式
信息是逻辑、含义及时效性的数据

知识是对事物的正确理解及认识，智慧是基于知识找到解决方案的能力。

数据分析师常用工具：
    sql语言艺术

数据分析在企业管理运营中的应用
战略规划：
        宏观环境分析、竞争对手分析、市场检测、市场趋势研究、运营模式创新、科技发展跟踪、技术创新检测、国家政策研究、经济环境研究
        渠道模式创新、投资项目分析、M&A分析、决策模拟
        
市场营销：
        消费习惯调查、目标客户分析、目标客户需求、品牌检测、概念调查、cross-selling、LBS Marketing、购买行为检测、渠道模式整合、媒体检测、媒体有效性提升、公共事件管理、危机公关
生产管理：
        生产成本控制、生产计划排产、质量控制检测、质量控制和提高、生产效率管理、部品控制和管理、人力成本优化、生产条件控制、生产进度管理、成产流程优化
物流采购：
        战略采购规划、供应商信息管理、供应商配单、供应商遴选、招标管理、部品采购管理、库存管理和优化、距离效益分析、自供外采决策分析、供应商供货优化、订单管理、供应商信用管理
财务管理
        财务分析,成本分析和控制、税务规划、资金管理和规划、合作方信用管理、资源配置优化、应付款管理、应收款管理、客户效益分析、投资效益分析
人力资源：
    人力成本分析、人力资源规划、管理流程规划、人才计划、薪资结构分析、组织规划、培训计划
    
数据分析项目参与的角色：
    业务人员主要负责提出业务需求，从业务角度检验分析结果的准确性，使用分析结果指导业务工作
    分析人员负责数据的分析挖掘及制作分析报表、汇报分析成果等工作
    技术人员提供必要的it技术支撑，比如应用网络爬虫搜索数据、创建数据仓库、提取重要字段等

数据分析方法分类：
    业务数据分析：    描述性分析、数据透视、可视化图表 通过sql、excel等
    数据挖掘分析： 协同过滤、分类分析、关联分析、聚类分析等 通过python spss sas r 等
    大数据分析 ：hadoop 大数据平台、数据整理、建模、分析与展示 hadoop spark 等 

业务数据分析流程：
    1、业务理解  ----数据分析的起点，最为重要的环节
    2、数据收集  ----多渠道获取数据
    3、数据处理  ----数据清洗、数据整理
    4、数据分析  ----搭建多维数据分析环境 描述性分析
    5、数据展现  ----数据可视化展现
    6、成果报告  ----数据分析报告 商业智能（BI）分析报表 

商业智能---交互式与可视化的结合
    商业智能是实现商业洞察的重要手段，商业洞察是深入商业现角发现问题本质的过程。
交互式-静态数据报表到动态商业智能报表的飞跃
    交互式将获取数据信息的主动权交到报表阅读者的手中

EXcel与数据分析 
    excel 操作对象：
    内部操作对象：    
        cell 
        sheet 
        workbook
        excel file
        trend
        picture
    外部操作对象：
        windows
        words
        ppt
        visio

Excel概述：
    excel的历史：
        
    excel必备技巧：
        power bi插件
        高级图表制作技巧
        公式功能
        vba功能
        excel分析工具的技能树
    excel基本功能：熟练使用格式设定、制图、数据透视表等功能
    power bi插件：熟悉power query,power pivot等插件工具使用方法
    高级图表制技巧：公式功能：掌握计算、查找定位等主要函数及嵌套使用方法。
    vba功能：学会录制宏技巧、编辑简单vba程序 

power bi：
        power bi插件大幅扩展了excel在数据处理、数据分析及结果
        
        power bi是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。工具集包括power query ,power pivot、power view 及power map 四种
        插件式具。这些插件工具均由微软免费提供，适用于excel 2010以上版本，power bi 插件帮助excel完成从表格到bi工具的华丽转变。
        power map:地图工具，独立界面
        power view:仪表盘式具，独立界面
        power query:数据处理，excel界面
        power pivot：透视工具，excel界面 

excel + power bi = excel bi 
power query 导入外部数据 
------>power query 数据加工处理 ---->power pivot 搭建多维数据集 ---->power map ,power view 与excel表格界面 
    
excel技能：
    excel基本技能：
        基本数据操作及条件格式应用技能
        各类基本函数公式应用技能
        基本图表及透视图应用技能
        简单vba技能
    excel高级技能：
        power bi应用技能
        动态图表及专业商业图表制作技能
        高级函数公式应用技巧
        商业智能报表制作技能 
excel作为数据分析工具的情况：
    数据分析工具的基本情况
        以需求侧信息中提到该工具的次数作为分析工具的权重。
        excel、sql 为最为需求侧提到最多的数据分析工具。而spss、sas、R、python次之，而大数据工具如hadoop 等也提到较多。