SpringBoot Cache

SpringBoot Cache使用

整合Redis

引入依赖

	org.springframework.boot
	spring-boot-starter-data-redis


	org.springframework.boot
	spring-boot-starter-cache

因为大部分使用redis, 这里引入redis依赖

SpringBoot 配置启动

@SpringBootApplication
@Controller
**@EnableCaching**
public class AccController{}

配置Cache

1.如果使用springBoot1.X 默认使用redisCacheManager redis自动配置 只需配置redis连接属性,2.X需要指定manager

2.如果需要自定义redis 需要如下配置

@Configuration
public class CacheConfig {

    private Duration timeToLive = Duration.ofSeconds(600L);


    public JedisPoolConfig jedisPoolConfig(){
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(redisMaxTotal);
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(redisMinIdle);
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
        jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(redisTestOnBorrow);
        jedisPoolConfig.setTestOnReturn(testOnReturn);
        jedisPoolConfig.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        return jedisPoolConfig;
    }
    
    @Bean("redisConnectionFactory")
    public RedisConnectionFactory connectionFactory() {
        JedisPoolConfig poolConfig = jedisPoolConfig();
        JedisClientConfiguration clientConfig = JedisClientConfiguration.builder()
                .usePooling().poolConfig(poolConfig).and().readTimeout(Duration.ofMillis(timeout)).build();
        // 单点redis
        RedisStandaloneConfiguration redisConfig = new RedisStandaloneConfiguration();
        // 哨兵redis
        // RedisSentinelConfiguration redisConfig = new RedisSentinelConfiguration();
        // 集群redis
        // RedisClusterConfiguration redisConfig = new RedisClusterConfiguration();
        redisConfig.setHostName(host);
        //redisConfig.setPassword(RedisPassword.of(redisAuth));
        redisConfig.setPort(port);
        redisConfig.setDatabase(database);

        return new JedisConnectionFactory(redisConfig,clientConfig);
    }
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(@Qualifier("redisConnectionFactory") RedisConnectionFactory factory) {

        //factory.
        RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        // 配置序列化（解决乱码的问题）
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(timeToLive)
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }

}

使用

@RequestMapping("/setmoney")
@Cacheable(value = "setmoney", key = "'www'")
public String reset(HttpServletRequest request, ModelMap map)
{
    String str_money = request.getParameter("money");
    int money = Integer.parseInt(str_money);
    accService.resetAccount(money);
    int accountA = accService.getMoney1();
    int accountB = accService.getMoney2();
    map.addAttribute("accountA", accountA);
    map.addAttribute("accountB", accountB);
    return "pay";

}

此处注意key的写法 如果为自定义字符串需要 " ’ ’ "才可生效

返回的实体必须实现序列化接口，否则不能缓存

整合EHCACHE

Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。

1.导入依赖

整合ehcache必须要导入它的依赖。

 
  net.sf.ehcache
   ehcache



   org.springframework.boot
   spring-boot-starter-cache

2.yml配置

需要说明的是config: classpath:/ehcache.xml可以不用写，因为默认就是这个路径。但ehcache.xml必须有。

spring:
  cache:
    type: ehcache
    ehcache:
      config: classpath:/ehcache.xml

3.ehcache.xml

在resources目录下新建ehcache.xml，注释啥的应该可以说相当详细了

使用缓存

@CacheConfig(cacheNames = {“myCache”})设置ehcache的名称，这个名称必须在ehcache.xml已配置 。

@CacheConfig(cacheNames = {"myCache"})
public class BotRelationServiceImpl implements BotRelationService {

    @Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")
    public List findAllLimit(int num) {
        return botRelationRepository.findAllLimit(num);
    }

}

其他注解使用

@Cacheable

@Cacheable
@Cacheable(value = "emp" ,key = "targetClass + methodName +#p0")
 public List queryAll(User uid) {
     return newJobDao.findAllByUid(uid);
 }
此处的value是必需的，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间。

此处的key是使用的spEL表达式，参考上章。这里有一个小坑，如果你把methodName换成method运行会报错，观察它们的返回类型，原因在于methodName是String而methoh是Method。

此处的User实体类一定要实现序列化public class User implements Serializable，否则会报java.io.NotSerializableException异常。

到这里，你已经可以运行程序检验缓存功能是否实现。

深入源码，查看它的其它属性

我们打开@Cacheable注解的源码，可以看到该注解提供的其他属性，如：

String[] cacheNames() default {}; //和value注解差不多，二选一
String keyGenerator() default ""; //key的生成器。key/keyGenerator二选一使用
String cacheManager() default ""; //指定缓存管理器
String cacheResolver() default ""; //或者指定获取解析器
String condition() default ""; //条件符合则缓存
String unless() default ""; //条件符合则不缓存
boolean sync() default false; //是否使用异步模式

@CacheConfig

当我们需要缓存的地方越来越多，你可以使用@CacheConfig(cacheNames = {"myCache"})注解来统一指定value的值，这时可省略value，如果你在你的方法依旧写上了value，那么依然以方法的value值为准。

使用方法如下：

@CacheConfig(cacheNames = {"myCache"})
public class BotRelationServiceImpl implements BotRelationService {
    @Override
    @Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")//此处没写value
    public List findAllLimit(int num) {
        return botRelationRepository.findAllLimit(num);
    }
    .....
}
查看它的其它属性

String keyGenerator() default "";  //key的生成器。key/keyGenerator二选一使用
String cacheManager() default "";  //指定缓存管理器
String cacheResolver() default ""; //或者指定获取解析器

@CachePut

@CachePut注解的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存，和 @Cacheable 不同的是，它每次都会触发真实方法的调用 。简单来说就是用户更新缓存数据。但需要注意的是该注解的value 和 key 必须与要更新的缓存相同，也就是与@Cacheable 相同。示例：

    @CachePut(value = "emp", key = "targetClass + #p0")
    public NewJob updata(NewJob job) {
        NewJob newJob = newJobDao.findAllById(job.getId());
        newJob.updata(job);
        return job;
    }

    @Cacheable(value = "emp", key = "targetClass +#p0")//清空缓存
    public NewJob save(NewJob job) {
        newJobDao.save(job);
        return job;
    }
查看它的其它属性

String[] cacheNames() default {}; //与value二选一
String keyGenerator() default "";  //key的生成器。key/keyGenerator二选一使用
String cacheManager() default "";  //指定缓存管理器
String cacheResolver() default ""; //或者指定获取解析器
String condition() default ""; //条件符合则缓存
String unless() default ""; //条件符合则不缓存

@CacheEvict

@CachEvict 的作用 主要针对方法配置，能够根据一定的条件对缓存进行清空 。

属性	解释	示例
allEntries	是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存	@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)
beforeInvocation	是否在方法执行前就清空，缺省为 false，如果指定为 true，则在方法还没有执行的时候就清空缓存，缺省情况下，如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存	@CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)
示例：

    @Cacheable(value = "emp",key = "#p0.id")
    public NewJob save(NewJob job) {
        newJobDao.save(job);
        return job;
    }

    //清除一条缓存，key为要清空的数据
    @CacheEvict(value="emp",key="#id")
    public void delect(int id) {
        newJobDao.deleteAllById(id);
    }

    //方法调用后清空所有缓存
    @CacheEvict(value="accountCache",allEntries=true)
    public void delectAll() {
        newJobDao.deleteAll();
    }

    //方法调用前清空所有缓存
    @CacheEvict(value="accountCache",beforeInvocation=true)
    public void delectAll() {
        newJobDao.deleteAll();
    }
其他属性

String[] cacheNames() default {}; //与value二选一
String keyGenerator() default "";  //key的生成器。key/keyGenerator二选一使用
String cacheManager() default "";  //指定缓存管理器
String cacheResolver() default ""; //或者指定获取解析器
String condition() default ""; //条件符合则清空

@Caching

有时候我们可能组合多个Cache注解使用，此时就需要@Caching组合多个注解标签了。

    @Caching(
    cacheable = { @Cacheable(value = "emp",key = "#p0"),... },
    put = {@CachePut(value = "emp",key = "#p0"),... },
    evict = {@CacheEvict(value = "emp",key = "#p0"), ....})
    public User save(User user) {
        ....
    }