Seata(Fescar)- 分布式事务解决方案

Seata(Fescar)- 分布式事务解决方案

  • 传统事务模型
  • 微服务架构事务模型
  • 传统分布式事务解决方案
    • 基于XA的2PC(2阶段提交)方案
    • TCC(Try、Confirm、Cancel)方案
    • 基于消息的最终一致性方案
  • Seata解决方案
    • Transaction Coordinator(TC): 保持全局和分支事务的状态,驱动全局事务的提交或者回滚.
    • seate的核心优势(GTS: seata的开源版本名称)
    • 一个经典的微服务分布式事务的流程
    • 用例([example](https://github.com/seata/seata-samples))

Seata是目前轻量级解决微服务架构中分布式事务问题的方案

传统事务模型

单个微服务之前无任何关联,各个服务调用各自DB,各自进行本地事务提交
Seata(Fescar)- 分布式事务解决方案_第1张图片

微服务架构事务模型

微服务将模块细化,解决服务直接的耦合,各个服务分别部署运行,自然也就需要服务调用,服务调用涉及多个微服务事务一致性问题,就是分布式事务,如图
Seata(Fescar)- 分布式事务解决方案_第2张图片
途中的三次RPC 也就有三次相对应的三个微服务本地事务的提交或者回滚,如何保证事务的统一,是微服务一个难题

传统分布式事务解决方案

基于XA的2PC(2阶段提交)方案

交易中间件与数据库通过 XA 接口规范,使用两阶段提交来完成一个全局事务, XA 规范的基础是两阶段提交协议。

第一阶段是表决阶段,所有参与者都将本事务能否成功的信息反馈发给协调者;

第二阶段是执行阶段,协调者根据所有参与者的反馈,通知所有参与者,步调一致地在所有分支上提交或者回滚。

缺点: 锁定资源时间长,不适用于微服务

TCC(Try、Confirm、Cancel)方案

TCC方案其实是两阶段提交的一种改进。分成了Try、Confirm、Cancel三个操作。

Try部分完成业务的准备工作

confirm部分完成业务的提交

cancel部分完成事务的回滚

事务开始时,业务应用会向事务协调器注册启动事务。之后业务应用会调用所有服务的try接口,完成一阶段准备。之后事务协调器会根据try接口返回情况,决定调用confirm接口或者cancel接口。如果接口调用失败,会进行重试。

TCC方案让应用自己定义数据库操作的粒度,使得降低锁冲突、提高吞吐量成为可能。

缺点:
对应用的侵入性强。业务逻辑的每个分支都需要实现try、confirm、cancel三个操作,应用侵入性较强,改造成本高。
实现难度较大。需要按照网络状态、系统故障等不同的失败原因实现不同的回滚策略。为了满足一致性的要求,confirm和cancel接口必须实现幂等。

上述原因导致TCC方案大多被研发实力较强、有迫切需求的大公司所采用。微服务倡导服务的轻量化、易部署,而TCC方案中很多事务的处理逻辑需要应用自己编码实现,复杂且开发量大。

基于消息的最终一致性方案

消息一致性方案是通过消息中间件保证上、下游应用数据操作的一致性。基本思路是将本地操作和发送消息放在一个事务中,保证本地操作和消息发送要么两者都成功或者都失败。下游应用向消息系统订阅该消息,收到消息后执行相应操作。

消息方案从本质上讲是将分布式事务转换为两个本地事务,然后依靠下游业务的重试机制达到最终一致性。基于消息的最终一致性方案对应用侵入性也很高,应用需要进行大量业务改造,成本较高。

Seata解决方案

Seata(Fescar)- 分布式事务解决方案_第3张图片

seata将分布式事务看做一个全局事务,全局事务包含很多分支事务,每个微服务的事务看做分支事务,也就是每个微服务的本地事务

Seata包含主要三个组件:

Transaction Coordinator(TC): 保持全局和分支事务的状态,驱动全局事务的提交或者回滚.

Transaction Manager™: 定义全局事务的作用域,开启全局事务,提交全局事务或者回滚全局事务
Resource Manager(RM): 管理工作中的分支事务的资源,报告注册分支事务和分支事务得状态给TC,驱动分支事务得提交或者回滚
Model

seate的核心优势(GTS: seata的开源版本名称)

  1. 性能超强
    GTS通过大量创新,解决了事务ACID特性与高性能、高可用、低侵入不可兼得的问题。单事务分支的平均响应时间在2ms左右,3台服务器组成的集群可以支撑3万TPS以上的分布式事务请求。
  2. 应用侵入性极低
    GTS对业务低侵入,业务代码最少只需要添加一行注解(@TxcTransaction)声明事务即可。业务与事务分离,将微服务从事务中解放出来,微服务关注于业务本身,不再需要考虑反向接口、幂等、回滚策略等复杂问题,极大降低了微服务开发的难度与工作量。
  3. 完整解决方案
    GTS支持多种主流的服务框架,包括EDAS,Dubbo,Spring Cloud等。
    有些情况下,应用需要调用第三方系统的接口,而第三方系统没有接入GTS。此时需要用到GTS的MT模式。GTS的MT模式可以等价于TCC模式,用户可以根据自身业务需求自定义每个事务阶段的具体行为。MT模式提供了更多的灵活性,可能性,以达到特殊场景下的自定义优化及特殊功能的实现。
  4. 容错能力强
    GTS解决了XA事务协调器单点问题,实现真正的高可用,可以保证各种异常情况下的严格数据一致

一个经典的微服务分布式事务的流程

Seata(Fescar)- 分布式事务解决方案_第4张图片

1.TM请求TC生成一个全局事务,TC生成一个XID代表这个全局事务
2.XID通过微服务的调用链传播
3.RM请求TC注册一个当前XID全局事务的分支事务
4.TM请求TC提交或者回滚当前XID全局事务
5.TC驱动当前XID的全局事务各个分支事务提交或者回滚

用例(example)

Seata(Fescar)- 分布式事务解决方案_第5张图片
Seata(Fescar)- 分布式事务解决方案_第6张图片

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