声音的一些基本概念

一。声音的基本概念

  声音代表了空气的密度随时间的变化，基本上是一个连续的函数，但是若要将此信号储存在电脑里，就必须将此信号数位化。一般而言，当我们将声音储存到电脑的时候，将有一下几个参数需要考虑：

1、取样频率（sample rate）：每秒钟所取得的声音资料点数，以Hertz（简写Hz）为单位。点数越高，声音品质越好，但是资料量越大，常用的取样频率如下：

    1）、8KHz：电话的音质、一般玩具内语音IC的音质

    2）、16KHz：一般语音识别所采用

    3）、44.1KHz：CD音质

2、取样解析度（bit resolution）：每个声音资料点所用的位元数，常用的数值如下：

    1）、8-bit：可表示的数值范围为0~255或-128~127

    2）、16-bit：可表示的数值范围为-32768~32767

    换句话说，每个取样点的数值都是整数，以方便储存。但是在matlab的表示法，通常把音讯的值正规化到[-1 1]范围内的浮点数，因此若要转回原先的整数值，就必须再乘上2^nbits/2，其中nbits是取样解析度。

3、声道：一般只分单声道（mono）或立体声（stereo），立体声就是双声道。

 

二、基本声学特征

1、一些最主要的特征

    音量（volume）：代表声音的大小，可由声音信号的振幅来类比，又称为能量（energy）或强度（intensity）等。

    音高（pitch）：代表声音的高低，可由基本频率(fundamental frequency)来类比，这是基本周期（fundemental period）的倒数。

    音色（timbre）：代表声音的内容（例如英文的母音）,可由每一个波形在一个基本周期的变化来类比。

2、特征抓取时常用语

    （特征提取时，需要将声音信号切成一个个音框）

    音框点数（frame size）：每一个音框所含有的点数。

    音框重叠量（frame overlap）：音框之间重叠的点数。

    音框跳距（frame step or hop size）：此音框起点和下一个音框起点的距离点数，等于音框点数减去音框重叠量。

    音框率（frame rate）：每秒出现的音框数目，等于取频率除以音框跳距。

 

三、声音的录音、播放和保存

    wavrecord（录音）、wavplay（播放）、wavwrite(保存)

    程序实例：

   

fs=11025; % Sampling rate (取樣頻率)
duration=2; % Recording duration (錄音時間)
waveFile='test.wav'; % Wav file to be saved (欲儲存的 wav 檔案)
fprintf('Press any key to start %g seconds of recording...', duration); pause
fprintf('Recording...');
y=wavrecord(duration*fs, fs);
fprintf('Finished recording.\n');
fprintf('Press any key to save the sound data to %s...', waveFile); pause
nbits=8; % Bit resolution (每點的解析度為 8-bit)
wavwrite(y, fs, nbits, waveFile);
fprintf('Finished writing %s\n', waveFile);
fprintf('Press any key to play %s...\n', waveFile);

dos(['start ', waveFile]); % Start the application for .wav file (開啟與 wav 檔案對應的應用程式)

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