5.4 定义度量值组中的维度粒度

定义度量值组中的维度粒度 ：

用户可能需要针对不同目的来定义不同粒度或专一性的事实数据表维度。例如，分销商或 Internet 销售的销售额数据可以每天记录一次，而销售配额信息则可能按月或按季度级别来记录。在这些情况下，用户可能需要时间维度针对这些不同的事实数据表具有不同的粒度或详细程度。尽管可以将新的数据库维度定义为具有这种不同粒度的时间维度，但 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 提供了更简单的方法。

默认情况下，在 SQL Server 2005 Analysis Services 中，当在度量值组中使用维度时，该维度内的数据粒度将基于该维度的键属性。例如，当度量值组中包括时间维度并且时间维度的默认粒度为每天，则度量值组中该维度的默认粒度也为每天。多数情况下这样是合适的，例如本教程中的“Internet 销售”和“分销商销售”度量值组便是恰当的示例。但是，当其他类型的度量值组（例如“销售配额”或“预算”度量值组）中包括此类维度时，则使用每月粒度或每季度粒度更为合适。

若要为多维数据集维度指定默认粒度以外的粒度，则需要在多维数据集设计器的“维度用法”选项卡上修改特定度量值组中使用的多维数据集维度的粒度属性。当您将特定度量值组中某一维度的粒度更改为该维度的键属性之外的属性时，必须保证该度量值组中的所有其他属性与这一新粒度属性直接或间接相关。方法是在所有其他属性与被指定为度量值组中粒度属性的属性之间指定属性关系。在这种情况下，可以定义其他属性关系，而不是移动属性关系。对于维度中的其余属性而言，有效指定为粒度属性的属性将成为度量值组中的键属性。如果未恰当指定属性关系，则 Analysis Services 将无法正确地聚合值，您在本主题的各任务中会看到这种情况。

有关详细信息，请参阅和。

在本主题的各任务中，您将添加“销售配额”度量值组并将该度量值组中的“时间”维度的粒度定义为每月。然后定义月属性和其他维度属性之间的属性关系，以确保 Analysis Services 能够正确地聚合值。

添加表并定义“销售配额”度量值组

添加表并定义“销售配额”度量值组

1. 切换到 Adventure Works DW 数据源视图的数据源视图设计器。

2. 右键单击“关系图组织程序”窗格中的任意位置，单击“新建关系图”，然后将“销售配额”指定为该新关系图的名称。有关详细信息，请参阅。

3. 将 Employee、Sales Territory 以及 Time 表从“表”窗格拖到“关系图”窗格。

4. 右键单击“关系图”窗格中的任意位置并选择“添加/删除表”，以将 FactSalesQuota 表添加到“关系图”窗格中。

   注意，SalesTerritory 表通过 Employee 表链接到 FactSalesQuota 表。

5. 检查 FactSalesQuota 表中的列，然后浏览此表中的数据。

   注意，此表内数据的粒度为日历季度，该粒度的详细程度处于 FactSalesQuota 表中的最低级别。

6. 在数据源视图设计器中，将 FactSalesQuota 表的 FriendlyName 属性更改为 SalesQuotas。

7. 切换到 Analysis Services Tutorial 多维数据集的多维数据集设计器，再单击“多维数据集结构”选项卡。

8. 右键单击“度量值”窗格中的任意位置，单击“新建度量值组”，再单击“新建度量值组”对话框中的 SalesQuotas，然后单击“确定”。

   “销售配额”度量值组将出现在“度量值”窗格中。注意，在“维度”窗格中，还基于“时间”数据库维度定义了新的“时间”多维数据集维度。因为 Analysis Services 不了解哪个与时间相关的现有多维数据集维度与“销售配额”度量值组下面的 FactSalesQuota 事实数据表中的 TimeKey 列相关，所以定义了新的与时间相关的多维数据集维度。以后在本主题的其他任务中，您可以对此进行更改。

9. 展开“销售配额”度量值组。

   注意，定义了三个新的度量值。

10. 在“度量值”窗格中，选择“销售额配额”，然后在“属性”窗口中将 FormatString 属性的值设置为 Currency。

11. 选择“销售配额记数”度量值，然后在“属性”窗口中将 FormatString 属性的值设置为 #,#。

12. 从“销售配额”度量值组中删除“日历季度”度量值组。

    Analysis Services 检测出，“日历季度”度量值下的列是包含度量值的列。但是，该列和 CalendarYear 列包含在本主题后面部分中将用于链接“销售配额”度量值组和“时间”维度的值。

13. 在“度量值”窗格中，右键单击“销售配额”度量值组，然后单击“新建度量值”。有关详细信息，请参阅。

    将打开“新建度量值”对话框，其中包含使用类型为 Sum 的度量值的可用源列。

14. 在“新建度量值”对话框中，选择“用法”列表中的“非重复计数”，确保在“源表”列表中选中 SalesQuotas，在“源列”列表中选中 EmployeeKey，然后单击“确定”。

    注意，将在名为“销售配额 1”的新度量值组中创建该度量值。Microsoft SQL Server 2005 中的非重复计数度量值在它们自己的度量值组中创建，以最大程度地提高处理性能。

15. 将 Employee Key Distinct Count 度量值的 Name 属性值更改为“销售人员记数”，然后将FormatString 属性的值设置为 #,#。

按时间浏览“销售配额”度量值组中的度量值

按时间浏览“销售配额”度量值组中的度量值

1. 在“生成”菜单上，单击“部署 Analysis Services 教程”。

2. 部署成功完成后，在 Analysis Services Tutorial 多维数据集的多维数据集设计器中单击“浏览器”选项卡，再单击“重新连接”。

3. 清除“数据”窗格中的所有层次结构和度量值，然后清除“筛选器”窗格中的维度成员。

4. 在“元数据”窗格中展开“销售配额”度量值组，然后将“销售额配额”度量值添加到数据区域。

5. 将“销售区域”维度中的“销售区域”用户定义层次结构添加到列区域。

   注意，“销售区域”多维数据集维度没有与 Fact Sales Quota 表直接或间接相关，如下图所示。

   

   在本主题的下一个任务中，您将在该维度和该事实数据表之间定义引用维度关系。

6. 在“数据”窗格中，单击“销售区域组”旁边的向下键，然后清除 North America 以外的所有复选框，将“销售区域组”中显示的维度成员更改为 North America。

7. 在“元数据”窗格中，展开“时间”，然后展开“会计”。

8. 将 Time.Fiscal Time 用户层次结构添加到行区域，然后在“数据”窗格中单击“会计年度”旁边的向下键，并清除 FY 2004 以外的所有复选框，以便只显示 2004 会计年度。

9. 在“数据”窗格中，依次展开 FY 2004、H1 FY 2004、Q1 FY 2004 以及 July 2003。

   注意，此时将只显示“月份”级别的 July 2003 成员，而不显示“月份”级别的 July, 2003、August, 2003 和 September, 2003 成员，并且只显示“日期”级别的 July 1, 2003 成员，而不显示所有的 31 天。出现此行为是因为事实数据表中数据的粒度属于季度级别，“时间”维度的粒度属于每日级别。在本主题的下一个任务中，您可以对此行为进行更改。

   另注意，月份级别和日级别以及季度级别的“销售额配额”值相同，都为 $13,733,000.00。这是因为“销售配额”度量值组中最低的数据级别为季度级别。您可以在第 6 课中更改此行为。

   下图显示了“销售额配额”的值。

   

定义“销售配额”度量值组的维度用法属性

定义“销售配额”度量值组的维度用法属性

1. 打开“雇员”维度的维度设计器，然后根据 Employee 表中的 SalesTerritoryKey 列将 SalesTerritoryKey 属性添加为隐藏且未优化的无序属性。

   需要使用该属性将“销售区域”维度作为引用维度链接到“销售配额”和“销售配额 1”度量值组。

2. 在 Analysis Services Tutorial 多维数据集的多维数据集设计器中，单击“维度用法”选项卡，然后查看“销售配额”和“销售配额 1”度量值组中的维度用法。

   注意，“雇员”和“时间”多维数据集维度通过常规关系链接到“销售配额”和“销售配额 1”度量值组。另注意，“销售区域”多维数据集维度未链接到这些度量值组中的任何一组。

3. 定义“销售区域”维度和“销售配额”度量值组之间的具体化引用关系，将“雇员”指定为中间维度，将“销售区域所属地区”指定为引用维度属性，将 SalesTerritoryKey 指定为中间维度属性。（“销售区域所属地区”属性的键列为 SalesTerritoryKey 列。）

4. 对“销售配额 1”度量值组重复前面的步骤。

5. 删除“时间”多维数据集维度。

   不使用四个与时间相关的多维数据集维度，您将使用“销售配额”度量值组中的“订购日期”多维数据集维度作为定义“销售配额”维度所依据的日期。还会将此多维数据集维度用作多维数据集中的主日期维度。

6. 在“维度”列表中，将 Time (Order Date) 多维数据集维度重命名为 Time (Date)。

   将 Order Date 多维数据集维度重命名为 Date，使得用户能够更加轻松地理解该日期在此多维数据集中作为主日期的作用。

7. 单击“销售配额”度量值组和 Time (Date) 维度相交处的单元中的省略号按钮 (…)。

8. 在“定义关系”对话框中，选择“选择关系类型”列表中的“常规”。

9. 在“粒度属性”列表中，选择“日历季度”。

   注意此时会出现一个警告，它指出由于已选择非键属性作为粒度属性，所以必须通过将所有其他属性指定为成员属性来确保它们与粒度属性直接或间接相关。

   下图显示了“定义关系”对话框。

   

10. 在“定义关系”对话框的“关系”区域中，将 Time (Date) 多维数据集维度下面表中的 CalendarYear 和 CalendarQuarter 维度列链接到 Sales Quota 度量值组下面表中的 CalendarYear 和 CalendarQuarter 列，然后单击“确定”。

    “日历季度”定义为“销售配额”度量值组中 Time (Date) 多维数据集维度的粒度属性，但“日期”属性继续作为“Internet 销售”和“分销商”度量值组的粒度属性。

     

11. 对 Sales Quotas 1 度量值组重复前面的四个步骤。

    下图显示了“日历季度”被定义为“销售配额”和“销售配额 1”度量值组中 Time (Date) 多维数据集维度的粒度属性。

    

定义“日历季度”属性和“时间”维度中其他维度属性之间的属性关系

定义“日历季度”属性和“时间”维度中其他维度属性之间的属性关系

1. 切换到“时间”维度的维度设计器，然后单击“维度结构”。

2. 在“属性”窗格中，展开下列属性：

   • 日历季度
     
     
   • 日历半期
     
     
   • 会计季度
     
     
   • 会计半期
     
     

   注意，尽管“日历年”通过“日历半期”属性链接到“日历季度”，但是会计日历属性只相互进行链接；它们并未链接到“日历季度”属性，因此不会在“销售配额”度量值组中正确地聚合。

3. 将“会计季度”属性拖到“日历季度”属性的“<新建属性关系>”标记。

   注意此时会出现一条警告消息，指出“时间”维度包含一个或多个冗余属性关系，在将非键属性用作粒度属性时这些冗余属性关系可能会禁止数据聚合。该警告会继续建议，不需要“月份名称”属性的“会计季度”属性关系。

4. 请删除“月份名称”属性的“会计季度”属性关系。

   以前的警告将会消失。

按时间浏览“销售配额”度量值组中的度量值

按时间浏览“销售配额”度量值组中的度量值

1. 在“生成”菜单上，单击“部署 Analysis Services 教程”。

2. 部署成功完成后，在 Analysis Services Tutorial 多维数据集的多维数据集设计器中单击“浏览器”选项卡，再单击“重新连接”。

   注意，由于现已将“销售区域”维度定义为引用维度，因此“销售额配额”度量值已按照“销售区域”正确确定了维度。

3. 将 Date.FiscalTime 用户层次结构添加到“日期”多维数据集维度的行区域，然后单击“会计年度”旁边的向下键，并清除 FY 2004 以外的所有复选框，从而只显示 2004 会计年度。

4. 单击“确定”。

5. 依次展开 FY 2004、H1 FY 2004 以及 Q1 FY 2004。

   注意，“销售配额”度量值组中的度量值正确地定义了维度。另注意，将显示会计季度级别的每个成员，其中每个成员的值为季度级别的值。出现此行为是因为事实数据表中数据的粒度属于季度级别，“时间”维度的粒度也属于季度级别。在第 6 课中，您将了解如何按比例将季度量分配到每个月。

   下图显示了 Analysis Services Tutorial 多维数据集的多维数据集设计器，其中正确定义了“销售配额”度量值组维度。

   

通过下载并安装已更新的示例，可以获得第 5 课中使用的完整项目。有关详细信息，请参阅中的“获取已更新的示例”。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yqy542006/archive/2008/05/30/1210577.html