C++和Python的混合编程-Boost::python的编译和配置

视频教程：boost::python库的编译和使用的基本方法

• boost::python用于将C++的函数和对象导出，方便python调用对象和方法，用来实现C++和Python的混合编程。

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编译boost::python库

• 下载boost源码，解压到想放到的位置，例如： E:\Learning\Boost\boost_1_69_0
• 编译boost的lib库
  • 查看VS的版本，打开任意工程：VS->Project->Properties::Genneral::Plateform Toolset(VS2015为v140)

• 在开始菜单的VS菜单项里打开“Developer Command Prompt for VS2015”，进入boost目录

• 运行bootstrap.bat，会在根目录下生产bjam.exe，b2.exe(bjam的升级版)，project-config.jam，bootstrap.log四个文件

• 编译boost::python库（VS2015）

//boost::python lib
bjam toolset=msvc-14.0 --with-python threading=multi link=static address-model=64

//--with-python 里面的python需要是python3版本，要求系统能找到你的python，直接在cmd里面输入python能弹出python3说明没有问题

• 生成的lib在boost的stage文件夹下，也可以复制出来，放入到统一的地方，方便其他程序调用

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VS工程的配置，编译和基础示例

• VS2015建立名为Boost_Python_Sample的Win32的dll工程
• VS2015也可建立一个Win32 Console Applicantion，然后在VS->Project->Properties::Genneral::Configuration Type里改成dll

• 工程设置（Project->Properties->VC++ Directories)
  • Include Diretorise加上Boost根目录
  • Include Diretorise加上Python的include目录
  • Library Diretoties加上boost编译出来的lib目录
  • Library Diretoties加上Python的libs目录

• Python_Test_Sample为导出的模块dll，可直接将输出程序的后缀名改成pyd

  
  
  

• 因为使用的是静态编译的boost::python库，所以在include头文件之前要加上BOOST_PYTHON_STATIC_LIB，因为在boost::python库的config.hpp中规定，如没定义BOOST_PYTHON_STATIC_LIB ，则采用动态编译的库
  

  

#ifdef BOOST_PYTHON_STATIC_LIB
#  define BOOST_PYTHON_STATIC_LINK
# elif !defined(BOOST_PYTHON_DYNAMIC_LIB)
#  define BOOST_PYTHON_DYNAMIC_LIB
#endif

• 示例代码

#define BOOST_PYTHON_STATIC_LIB

#include 
#include 

struct StructionData
{
    void hello()
    {
        std::cout << "hello, this is boost::python sample!" << std::endl;
    }
    void printmsg()
    {
        std::cout << "print message done!" << std::endl;
    }
};

BOOST_PYTHON_MODULE(Boost_Python_Sample)
{
    //struct
    boost::python::class_("StructionData")
        .def("hello", &StructionData::hello)
        .def("printmsg", &StructionData::printmsg);
}

//Boost_Python_Sample为导出的模块名
//StructionData为类名
//hello和printmsg是成员函数名

导出的模块名需要和生成的pyd文件名相同

• 将pyd文件拷贝到python的库目录下（python —>lib —>site-packages），或者命令行直接进入pyd所在的目录。

• 命令行进入python，导入并调用pyd的导出模块和函数