python matplotlib imshow热图坐标替换/映射

今天遇到了这样一个问题,使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序,

但是这样带来的问题就是画出来的x,y轴中坐标点的数据任然是x,y在数组中的下标,

实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围,如图:

python matplotlib imshow热图坐标替换/映射_第1张图片

坐标点标出来的是实际数组中的下标,而我希望纵坐标是频率,横坐标是其他的范围

plt.yticks(np.arange(0, 1024, 100), np.arange(10000, 11024, 100))
#第一个参数表示原来的坐标范围,100是每隔100个点标出一次
#第二个参数表示将展示的坐标范围替换为新的范围,同样每隔100个点标出一次
plt.xticks(np.arange(0, 2000, 500), np.arange(0, 50000, 500)) 
#同理将x轴的表示范围由(
0,2000)扩展到(0,50000)每隔500个点标出一次

python matplotlib imshow热图坐标替换/映射_第2张图片

完成

独立尝试最后解决问题的过程最开心

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dzzy/p/9317917.html

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