- Python 常用正则表达式大全
朱公子的Note
python爬虫正则表达式
你是否在写Python爬虫时,总是卡在“正则提取”这一步?明明页面源码已经拿到,却怎么也匹配不到目标数据……不是提取失败,就是提取不全,搞得调试半天还抓不到核心字段?别急!今天我们就来一次**“正则一网打尽”**,专为爬虫而生的表达式宝典,让你写起爬虫来如虎添翼!在当下数据驱动时代,网络数据是企业的“金矿”,而Python爬虫则是挖掘这金矿的“利器”!从电商价格到社交媒体评论,爬虫技术让数据采集变
- 杭州西湖断桥不断:3D扫描还原‘残雪‘视觉骗局
未来读啥科教资讯
3d
“断桥残雪”是西湖十景之一,所谓“视觉骗局”指的是在特定条件下,从远处看断桥仿佛断开的奇妙视觉效果。利用3D扫描技术还原这一效果可按以下步骤进行:数据采集3D扫描断桥:使用高精度的3D激光扫描仪对断桥及其周边环境进行全面扫描。从多个角度、不同距离对断桥的整体轮廓、桥身细节(如栏杆、石块纹理)进行数据采集,确保获取完整且精确的三维数据。收集周边环境数据:扫描断桥周边的湖水、堤岸、树木等环境元素,因为
- 由数据泄露引发业务崩塌的HTTP代理危险
彬彬醤
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HTTP代理作为跨地域访问的常用工具,被广泛应用于跨境电商、数据采集、内容访问等场景。然而,其明文传输特性与监管漏洞,正成为数据安全与业务稳定的隐形杀手。某跨境电商团队因使用廉价HTTP代理,导致500+账号被亚马逊封禁;某企业员工通过公共代理访问内部系统,引发数据泄露事故——这些案例揭示:不当使用HTTP代理,可能让便捷变成灾难。五大核心风险解析1.不安全的数据传输传统HTTP代理工作于OSI模
- Python爬虫实战:全方位爬取知乎学习板块问答数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫学习开发语言scrapy游戏
1.项目背景与爬取目标知乎是中国最大的知识问答社区,聚集了大量高质量的学习资源和经验分享。爬取知乎“学习”板块的问答数据,可以为学习资料整理、舆情分析、推荐系统开发等提供数据支持。本项目目标:爬取“学习”话题下的热门问答列表抓取每个问答的标题、作者、回答内容、点赞数、评论数等详细信息实现动态加载内容的抓取,包含图片和富文本避免被反爬机制限制,保证数据采集稳定结合数据分析,为后续应用打基础2.知乎“
- Python实战:自动在知乎回答点赞并采集内容的高阶爬虫教程
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言okhttp学习
✨写在前面:为什么做知乎自动化操作?知乎作为中国领先的知识问答平台,拥有大量结构化内容。对于研究舆情分析、情绪识别、用户画像,甚至产品舆情反馈采集的用户来说,如何自动获取知乎内容并进行交互行为(如点赞、回答),是一个非常实用的能力。本文将手把手带你用Python完成以下目标:✅自动登录知乎✅自动搜索某个关键词下的热门问题✅自动点赞高质量回答✅自动采集回答内容(文本、点赞数、评论数等)✅自动保存为本
- Python爬虫实战:爬取知乎问答与用户信息
Python爬虫项目
python爬虫php数据分析开发语言开源
简介随着网络信息量的爆炸,如何有效获取有价值的内容,成为了数据分析、机器学习等领域的基础之一。爬虫作为数据采集的基本工具之一,常常被用来获取互联网上的公开数据。在这篇博客中,我们将结合最新的Python爬虫技术,详细讲解如何爬取知乎问答与用户信息。本文将会介绍:Python爬虫的基础知识知乎问答网页结构分析使用Python进行知乎数据爬取爬取知乎问答内容与用户信息如何处理和存储爬取的数据使用最新的
- python实战项目79:采集知乎话题下的所有回答
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Python副业接单实战项目python开发语言
python实战项目79:采集知乎话题下的所有回答一、项目介绍二、代码使用方法三、drissionpage的优缺点四、完整代码五、注意事项一、项目介绍需求是采集知乎某话题下的所有回答,这里以话题“大学宿舍相处之间遇到莫名其妙的冷落怎么办呢?”为例,网页链接为https://www.zhihu.com/question/1898156781215146265,其中189815678121514626
- OPC/MQTT工业通信软件OPLink
牛宝柱
OPLink是上海泗博自主研发的基于OPC数据采集及转发,OPC数据到MQTT通信的产品。它是基于上海泗博多年的OPC应用经验和工业通信产品的开发背景,推出的OPC/MQTT工业通信软件。软件设计简洁、实用、稳定。同时,OPLink还具备与KepwareLinkMaster相似的数据转发功能,可实现PLC设备间的自主数据通信。功能升级实时性增强:针对复杂的工业自动化环境,OPLink优化了数据传输
- 【基于ESP32-S3的Modbus RTU单双精度浮点数验证方案】
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#Arduino小项目开发工业通讯esp32s3ModBusRTU浮点数
基于ESP32-S3的ModbusRTU单双精度浮点数验证方案一、核心功能升级在工业自动化场景中,单纯的整型数据已无法满足高精度测量需求。本文在原有ADC数据采集方案基础上,通过ModbusRTU协议扩展实现以下功能升级:新增1路16位浮点数(3.3V量程)新增1路32位双精度浮点数(±2.5V量程)保持原有4通道ADC数据传输本方案在原有ADC数据采集基础上,重点实现单双精度浮点数(float&
- RK3399 驱动开发 _ 07 - ADC 开发
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文章目录前言一、ADC简介二、ADC配置1.dts节点配置2.重新编译并烧录三、ADC值获取1.计算采集到的电压2.获取ADC值在这里插入图片描述总结前言在RK3399平台开发过程中,经常需要用到ADC功能。例如:检测主板温度、复位/音量按键、DRAMID检测等。一、ADC简介RK3399板卡上常见的AD接口有2种:温度传感器(TemperatureSensor)、逐次逼近ADC(Successi
- 403错误服务器未响应,Failed to load resource: the server responded with a status of 403或者451(Forbidden) 解决办法...
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403错误服务器未响应
其(Forbidden)主要原因:1、网站域名解析到了服务器,但服务器未绑定此域名;2、你的网页脚本文件在当前目录下没有执行权限;3、在不允许写/创建文件目录中执行了创建/写文件操作;4、在一定时间内过多的访问此网站(一般是采集程序),被防火墙拒绝访问了;5、你的IP被列入黑名单;6、服务器繁忙,同一IP地址发送请求过多,遭到服务器智能屏蔽;7、还有可能是dns服务器未响应;(Forbidden)
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Python爬虫入门教程:从零基础到抓取数据一、什么是网络爬虫?网络爬虫(WebCrawler),也称为网络蜘蛛(WebSpider),是一种按照一定的规则,自动抓取万维网信息的程序或者脚本。它能够模拟人类在浏览器中的操作,自动访问网页,提取所需的数据,广泛应用于数据采集、搜索引擎优化、市场调研等领域。但在编写爬虫时,务必遵守法律法规和网站的robots.txt协议,避免过度抓取对网站造成负担,同
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目录一、引言二、系统概述三、术前阶段(一)患者信息采集与预处理(二)大模型预测心力衰竭风险(三)手术方案制定辅助(四)麻醉方案规划四、术中阶段(一)实时数据监测与传输(二)大模型术中决策支持五、术后阶段(一)术后病情监测与评估(二)并发症风险预测与防控(三)术后护理计划生成六、健康教育与指导(一)个性化教育内容生成(二)康复随访与远程指导七、统计分析与技术验证(一)系统性能评估指标(二)数据分割与
- CloudLens for PolarDB:一键开启数据采集,轻松监控MySQL集群
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在云数据库运维过程中,日志和性能指标的采集分析至关重要。阿里云提供的CloudLensforPolarDB功能让这一过程变得极为简单,只需几步操作即可实现对PolarDBMySQL集群的全方位监控。本文将详细介绍如何开启和使用这一强大功能,帮助您更好地管理和优化数据库性能。什么是CloudLensforPolarDB?CloudLensforPolarDB是阿里云日志服务(SLS)提供的一站式Po
- 时序数据库 TDengine x Kepware:解决你最头疼的“设备接入”问题
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每个做工业数据采集的工程师都可能遇到这个问题:设备协议五花八门,数据源接入复杂,采集来的数据格式不统一,打通IT与OT系统总是困难重重。你明明已经在数据库中搭好了“数据大坝”,但最前端的那道“数据进口”,却迟迟无法打开。现在,TDengine和Kepware联手,给这个老难题带来了解法。TDengine与Kepware实现集成近日,TDengine正式完成与PTC旗下企业级工业连接解决方案Kepw
- EMQX以及用MQTT的测试和性能测试
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产品的概念:EMQX是开源百万级分布式MQTT消息服务器(MQTTMessagingBroker),用于支持各种接入标准MQTT协议的设备,实现从设备端到服务器端的消息传递,以及从服务器端到设备端的设备控制消息转发。从而实现物联网设备的数据采集,和对设备的操作和控制。优势:开放源码:基于Apache2.0许可证完全开源,自2013年起200+开源版本迭代。MQTT5.0:100%支持MQTT5.0
- Prompt Engineering终极手册:构建高效AI提示词库的完整技术路线
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目录一、提示词库构建核心架构二、关键技术实现步骤1.数据采集与清洗2.提示词向量化编码3.聚类分析与分类存储三、API服务化部署四、性能优化方案五、监控与持续优化六、应用效果展示本文将深入探讨构建企业级AI提示词库的完整技术方案,含数据处理、模型训练、部署监控全流程代码实现在AI应用爆炸式增长的今天,提示词质量直接决定模型输出效果。本文将手把手教你构建企业级提示词库,涵盖以下核心技术环节:一、提示
- 进阶版爬虫
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要掌握进阶版爬虫,你需要从基础爬虫技能过渡到更复杂的内容采集与反爬机制绕过技术。以下是一个系统性的进阶学习路线及关键技术点:进阶爬虫学习路线图一、基础回顾(必须扎实)熟练使用:requests/httpx网页解析:BeautifulSoup/lxml/xpath多线程/多进程:threading/multiprocessing/concurrent.futures简单爬虫项目:新闻/电商类页面爬取
- 物联网协议全解析:一文读懂IoT通信的“语言体系”
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随着物联网技术的迅猛发展,连接设备数量持续增长,如何让这些设备“听得懂”“说得通”,成为物联网系统设计的核心问题。而这背后的关键技术,正是通信协议。本文将系统介绍物联网中常见的协议类型、主要代表、适用场景及优劣分析,帮助开发者在实际项目中做出更科学的选择。一、物联网通信协议概览物联网协议根据通信层级可以大致分为以下三类:分类主要作用举例感知层协议(物理/链路层)设备与设备之间的数据采集与初步传输Z
- 人脑 vs AI:一场耗能相差50万倍的智慧竞赛,当硅基智能决定重走碳基进化之路,我们如何跨越鸿沟?
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一、人脑:自然界最高效的“超算”,让AI望尘莫及1.效率碾压:1杯咖啡的能量vs一座小镇的耗电人脑:仅需20瓦功耗(相当于一盏节能灯),每秒处理1千亿次神经信号,可连续工作数十年。顶级AI(如GPT-4):单次训练耗电1300兆瓦时,相当于130个家庭全年用电量,却仅学会静态文本匹配。震撼对比:人脑学习《红楼梦全集》的能耗≈0.001度电,而AI训练同等数据需消耗1000年的人脑总能耗。2.多模态
- 鸿蒙系统下的多线程图像采集与缓冲设计:稳定性与实时性的架构实战
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- 基于Simulink实现电动汽车动力电池均衡充电策略与管理系统仿真
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目录基于Simulink的电动汽车动力电池均衡充电策略与管理系统仿真1.系统架构1.1系统组成2.搭建Simulink模型2.1创建Simulink模型2.2搭建电池单体模型2.3搭建电池组模型2.4搭建均衡电路模型2.5搭建BMS模型2.6搭建用户界面模块3.动力电池均衡充电策略与管理系统仿真3.1设置仿真场景3.2数据采集与分析4.性能评估4.1均衡性能评估4.2系统效率评估4.3BMS性能评
- 销售分析靠经验?AI 销售用数据 “说话”!
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- 基于ARM+FPGA+ADC的储能协调控制器/EMS,支持全国产,支持实时系统
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- 【面试系列】云计算工程师 高频面试题及详细解答
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近日,国内领先的空间数字孪生云服务商众趣科技与拥有40年历史的房地产综合服务巨头中原地产正式宣布,双方将围绕线上VR看房业务展开深度合作。在房源采集与展示上,中原地产旗下6万余名经纪人将全面采用众趣科技自主研发的SPACCOM系列空间扫描设备,通过三维实景重建技术生成房源实勘信息与VR看房链接,标志着传统房产经纪行业向数字化、智能化服务模式迈出关键一步。技术赋能:软硬件结合重构看房体验众趣科技提供
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一、整体架构概览1.客户端-服务器模型(Client-ServerModel)客户端:运行在玩家电脑/主机/手机上的游戏程序,负责画面渲染、输入采集、UI、音效等。服务器:权威判定游戏世界状态,负责同步所有玩家的数据,防作弊,处理物理和逻辑。2.客户端主要模块输入系统:采集玩家的鼠标、键盘、手柄等操作。本地预测:提前在本地模拟角色移动、射击等,减少延迟感。渲染系统:负责画面、角色、特效、UI的显示
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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無為子
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
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- Mockito异常测试实例
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
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- 【Linux命令三】Top命令
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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