Sql Server 生成数据透视表 (行列转换等经典SQL语句)

数据透视表是分析数据的一种方法，在Excel中就包含了强大的数据透视功能。数据透视是什么样的呢？给个例子可能更容易理解。假设有一张数据表：

     销售人员    书籍         销量

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        小王      Excel教材    10

        小李      Excel教材     15

        小王      Word教材     8

        小李       Excel教材     7

        小王       Excel教材     9

        小李       Excel教材      2

        小王       Word教材      3

        小李        Excel教材      5 

一种数据透视的方法是统计每个销售人员对每种书籍的销量 ,结果如下

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        Excel教材 Word教材  总计

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  小王      29            0       29

  小李       19           11      30

各位看明白了吗？这是最简单的一种数据透视了，如果有必要也可以有多级分组。

好了，那在Sql Server中如何视现数据透视的功能呢？我是Sql Server的初学者，看了网上的一些例子，结合自己的理解写了下面这些Sql语句.

生成基础数据的代码

Create table s(

     [ name ]   nvarchar ( 50 ),
    book  nvarchar ( 50 ),
    saledNumber  int
)

insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber)  values ( ' 小王 ' , ' Excel教材 ' , 10 );
insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber) values ( ' 小李 ' , ' Excel教材 ' , 15 );
insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber) values ( ' 小王 ' , ' Word教材 ' , 8 );
insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber) values ( ' 小李 ' , ' Excel教材 ' , 7 );
insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber) values ( ' 小王 ' , ' Excel教材 ' , 9 );
insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber) values ( ' 小李 ' , ' Excel教材 ' , 2 );
insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber) values ( ' 小王 ' , ' Word教材 ' , 3 );
insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber) values ( ' 小李 ' , ' Excel教材 ' , 5 );

 

 

生成数据透视表

set   @sql   =   ' SELECT [name],  '
select   @sql   =   @sql   +   ' sum(case  book when  ' + quotename (book, '''' ) + '  then saledNumber else 0 end) as  '   +   quotename (book) + ' , '    from  s  group   by  book
select   @sql   =   left ( @sql , len ( @sql ) - 1 )
select   @sql   =   @sql   +   ' , sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name] '
select   @sql
exec ( @sql )

 

 

上面的查询语句首先是拼接了一条"Sql语句",它的最终结果为:

SELECT [name], sum(case  book when 'Excel教材' then saledNumber else 0 end) as [Excel教材],sum(case  book when 'Word教材' then saledNumber else 0 end) as [Word教材], sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]

 

当然，如果表中的数据不同，那么这生成的Sql语句也是不同的。最后它调用了Sql Server的系统存储过程Exec来执行这条语句。截个图吧。

 

这就是在Sql Server中生成数据透视表的实现，其实它的核心也就是上面拼接成的那条Sql语句。更复杂的透视方式，比如多级透视，也是在这个基础上的实现的。

 

 

行转列:

在企业应用中，经常会开发报表系统，而在报表中又经常用到行列转换，这里有一个经典的应用实例：
原表:  

           姓名    科目   成绩
           张三     语文    80
           张三     数学    90
           张三     物理    85
           李四     语文    85
           李四     物理    82
           李四     英语    90
           李四     政治    70
           王五     英语    90

转换后的表： 

          姓名     数学    物理     英语    语文    政治 
           李四        0       82        90      85       70
           王五        0       0         90      0         0
           张三        90      85        0       80        0

实例:
Declare @sql varchar(8000)
Set @sql = 'Select Name as 姓名'
Select @sql = @sql + ',sum(case Subject when '''+Subject+''' then Result else 0 end) ['+Subject+']'
from (select distinct Subject from cj) as cj  --把所有唯一的科目的名称都列举出来
Select @sql = @sql+' from cj group by name'
Exec (@sql)