GIS遥感数据可视化评估:印度河流域上部的积雪面积变化

在高海拔地区,积雪在山区水文学中起着重要作用。 Satluj是一条积雪的河流,是喜马拉雅西部印度河系统的一部分。该流域的积雪面积(SCA)变化影响时空流量可用性和雪崩事件。牢记这一点,本研究关注的是SCA变异性及其与各种地形特征(如海拔,坡度和坡向)的关系。该研究是在2001年至2014年的MODIS Terra(MOD10A2)数据的基础上在Satluj河流域上部进行的。已经注意到Satluj河流域这一部分的年平均SCA从44占总面积16,650平方公里的平均约48%。此外,已建议积雪和消耗曲线用于评估研究区域中的SCA。图3.基于MoDIS土地积雪产品的研究区积雪覆盖区域地图(2009年)。 

 基于MoDIS土地积雪产品的研究区积雪覆盖区域地图(2009年)。  

 

GIS遥感数据可视化评估:印度河流域上部的积雪面积变化_第1张图片
 

分类方面图(斜率方向)和Sca在每个方面类   

GIS遥感数据可视化评估:印度河流域上部的积雪面积变化_第2张图片
 

不同海拔区域积雪月份的Sca%变化 

 

GIS遥感数据可视化评估:印度河流域上部的积雪面积变化_第3张图片
 

不同海拔范围内的月平均Sca%(2001-2014)和Sca与海拔的关系   

GIS遥感数据可视化评估:印度河流域上部的积雪面积变化_第4张图片
 

喜马拉雅地区的地形高度坚固,气候非常苛刻。由于这个原因测量网络很差,特别是在高海拔地区。因此,基于地面的估计SCA对位于喜马拉雅地区的研究区的影响变得非常困难。然而,重要的是要在空间和时间上连续监测积雪,形成一个冰川质量平衡估算的重要输入,融雪径流的模拟和研究水文制度。目前的研究主张使用雪盖的时空特征系统地收集遥感数据。该研究强调了时空的变异性位于喜马拉雅山西部的Satluj河流域印度部分的积雪。 

转载于:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/9456342.html

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