Python使用dbutils包的PooledDB连接池，操作Mysql数据库（完整demo）
python使用dbutils的PooledDB连接池，操作数据库
1、使用dbutils的PooledDB连接池，操作数据库。这样就不需要每次执行sql后都关闭数据库连接，频繁的创建连接，消耗时间
2、如果是使用一个连接一直不关闭，多线程下，插入超长字符串到数据库，运行一段时间后很容易出现OperationalError: (2006, ‘MySQL server has gone away’)这个错误。
使用PooledDB即可解决这些问题，下面是封装好的demo：
# coding=utf-8
"""
使用DBUtils数据库连接池中的连接，操作数据库
"""
import json
import pymysql
import datetime
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql
class MysqlClient(object):
__pool = None;
def __init__(self, mincached=10, maxcached=20, maxshared=10, maxconnections=200, blocking=True,
maxusage=100, setsession=None, reset=True,
host='127.0.0.1', port=3306, db='test',
user='root', passwd='123456', charset='utf8mb4'):
"""
:param mincached:连接池中空闲连接的初始数量
:param maxcached:连接池中空闲连接的最大数量
:param maxshared:共享连接的最大数量
:param maxconnections:创建连接池的最大数量
:param blocking:超过最大连接数量时候的表现，为True等待连接数量下降，为false直接报错处理
:param maxusage:单个连接的最大重复使用次数
:param setsession:optional list of SQL commands that may serve to prepare
the session, e.g. ["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
:param reset:how connections should be reset when returned to the pool
(False or None to rollback transcations started with begin(),
True to always issue a rollback for safety's sake)
:param host:数据库ip地址
:param port:数据库端口
:param db:库名
:param user:用户名
:param passwd:密码
:param charset:字符编码
"""
if not self.__pool:
self.__class__.__pool = PooledDB(pymysql,
mincached, maxcached,
maxshared, maxconnections, blocking,
maxusage, setsession, reset,
host=host, port=port, db=db,
user=user, passwd=passwd,
charset=charset,
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
self._conn = None
self._cursor = None
self.__get_conn()
def __get_conn(self):
self._conn = self.__pool.connection();
self._cursor = self._conn.cursor();
def close(self):
try:
self._cursor.close()
self._conn.close()
except Exception as e:
print e
def __execute(self, sql, param=()):
count = self._cursor.execute(sql, param)
print count
return count
@staticmethod
def __dict_datetime_obj_to_str(result_dict):
"""把字典里面的datatime对象转成字符串，使json转换不出错"""
if result_dict:
result_replace = {k: v.__str__() for k, v in result_dict.items() if isinstance(v, datetime.datetime)}
result_dict.update(result_replace)
return result_dict
def select_one(self, sql, param=()):
"""查询单个结果"""
count = self.__execute(sql, param)
result = self._cursor.fetchone()
""":type result:dict"""
result = self.__dict_datetime_obj_to_str(result)
return count, result
def select_many(self, sql, param=()):
"""
查询多个结果
:param sql: qsl语句
:param param: sql参数
:return: 结果数量和查询结果集
"""
count = self.__execute(sql, param)
result = self._cursor.fetchall()
""":type result:list"""
[self.__dict_datetime_obj_to_str(row_dict) for row_dict in result]
return count, result
def execute(self, sql, param=()):
count = self.__execute(sql, param)
return count
def begin(self):
"""开启事务"""
self._conn.autocommit(0)
def end(self, option='commit'):
"""结束事务"""
if option == 'commit':
self._conn.autocommit()
else:
self._conn.rollback()
if __name__ == "__main__":
mc = MysqlClient()
sql1 = 'SELECT * FROM shiji WHERE id = 1'
result1 = mc.select_one(sql1)
print json.dumps(result1[1], ensure_ascii=False)
sql2 = 'SELECT * FROM shiji WHERE id IN (%s,%s,%s)'
param = (2, 3, 4)
print json.dumps(mc.select_many(sql2, param)[1], ensure_ascii=False)
如果独立使用pymysql数据库，最好是配合DButils库。
上面的用法中是一直使用了mc这个对象，真实意图不是这样的，你可以随意实例化MysqlClient()，用不同的MysqlClient实例操纵数据库。
反对极端面向过程编程思维方式，喜欢面向对象和设计模式的解读，喜欢对比极端面向过程编程和oop编程消耗代码代码行数的区别和原因。致力于使用oop和36种设计模式写出最高可复用的框架级代码和使用最少的代码行数完成任务，致力于使用oop和设计模式来使部分代码减少90%行，使绝大部分py文件最低减少50%-80%行的写法。