【工作经验】进击的工程师
书不在多，而是需要充分发挥作用,同样作用的书，精选一本就行。固然，编程是靠工程实践经验积累，有些环境配置，新技术的应用实例甚至看网上帖子更好，因为会不断更新。有些晦涩难懂的概念与实战应用，例如如何开始一个项目看一些教学视频会更好。但是书也有其取代不了的作用:
- 语法工具
- 一个领域的通俗入门及知识图谱
在学习的过程中，我精选了所从事领域的一些好书，可以当做工具书随身带的那种（大学可以丢很多书，但一个行业的工具书需要一直留着），真正需要去一本一本读的而不会因为知识重复而打入冷宫，并且是论坛、视频所代替不了的。
关于知识图谱，网上有很多经验，github上也有一些开源的技能图谱，学习软件，书籍。以下分享一些自己已学以及即将学习的一些精心挑选过的书籍。并会阶段性更新。
编程语言
c++
第一次接触c++是在大二，因为其属于基础语言，计算效率比较高，主要用于算法实现，且后来接触到一些硬件例如工业相机提供的接口是基本上都是c++语言的。因此主要是学习了它的语法及概念和自带函数，学第一门语言的时间花的比较长，主要是理解很多概念例如面向对象、指针、多态、并行等，后面学语言基本上概念就差不多，可能有的语言会有一些特有的便于实际应用的概念。
语法：C++ Primer Plus
常用自带函数：C/C++函数与算法速查手册
csharp
大三的时候搞软件开发，c++当时学的MFC，谁用谁知道，实在是太难用了，因此投向csharp,因为它能够直接拖控件，开发速度快，WEB的.net和应用程序都比较好用，有了c++语言的基础，就买书看下它的语法，因为是搞开发，所以需要知道各类控件怎么用。
语法：C#高级编程
常用控件查询：实战突击：C# 项目开发案例整合
matlab
因为硕士的时候接触图像处理，大量的矩阵操作，c++语言固然有opencv开源库，但是毕竟c++语言是基础语言，很多代码写的时候不那么直观，且操作矩阵中的元素要调用类也不那么方便，考虑到矩阵的操作性，就学习了matlab语言，虽然计算效率是慢了点，不过做实验，要的是结果，开发就算了。
语法：MATLAB R2016a 完全自学一本通
python
因为数据处理领域这几年的发展，python语言的崛起使得很多源代码都是python语言，为了去复现实验，看别人的代码就学习了这门语言。后来学习深度学习以及数据挖掘的时候，正好用到这门语言，享受了丰富的开源库和拓展包。
- 语法
Python基础教程
- 数据挖掘
数据挖掘概念与技术
python数据分析与挖掘实战
java
后来转做数据处理，因为数据处理的前提是采集，就要接触采集网站或者软件的开发。网站方面，因为合作的公司用的Java，且.net只面向win7，PHP日后再看看，所以学的Java，首先就得从语法学起。
Java语言程序设计
规范：阿里巴巴Java开发手册
编成基础
数据结构
做优化的时候，就会体会数据结构的重要性，很多类也需要自己写。
数据结构（C语言版）
算法设计
有些算法是前任研究好的拿来用就可以了，就像棋谱，固然可以现场推导，但是如果研究过棋谱，下棋就可以做到快准狠，省去很多不必要的思考。
算法导论
数据库
数据的存储，少量可以用excel，但是当数据量大了，且采集自动化了，就需要数据库。尤其现在在从事大数据方面的工作，就更突出数据库的重要性。选数据库的话，因为大多商用还是用的Oracle，所以学习其具体的配置与使用。
概念：数据库系统概念
工具应用：Oracle从入门到精通
操作系统
因为学过一段时间的机器学习，主要是数据处理以及图像处理方面的应用，需要配置大量的环境以使用大量的开源库，因此学习了linux,照着别人分享的代码就可以复现出和别人一样的环境，而windos则是得看别人的说明或是图片一个一个点，尝试过的人都懂。但是，linux的指令得懂吧，操作系统的结构也和windos大不相同，正是因为它不向windos打包了太多功能，其结构都展现在用户面前，因此更适合部署开源环境。
Linux从入门到精通（第2版 附光盘）
完美应用Ubuntu
Web
因为也是刚进入数据处理行业，先迈过数据采集这关，因此得网站这块就得学。下面就是我的学习计划与准备阅读的书籍。
我的待更新的知识图谱：https://blog.csdn.net/weixin_42641395/article/details/82470029
- HTML，CSS
HTML&CSS设计与构建网站
- JavaScipt,jQuery
JavaScript,jQuery交互式Web前端开发
- DOM
JavaScript DOM编程艺术(第2版)
- 框架
后端：JavaEE开发的颠覆者：Spring Boot 实战
前端：vue.js实战
后端到前端：单页Web应用 JavaScript从前端到后端
- 容器
循序渐进学Docker
Docker技术入门与实战 第2版
- 体系
前端工程化：体系设计与实践
大数据
迈过数据采集就是数据处理与分析。但是不像之前埋头学技术，大数据更重要的是概念，概念清晰了，搭好学习框架，下一步再针对框架学习具体的技术。
- 大数据的认识
洞悉数据价值：大数据挖掘要案纪实
数据化管理:洞悉零售及电子商务运营
智能时代 大数据与智能革命重新定义未来
数据产品设计
- 知识框架
大数据架构详解：从数据获取到深度学习
大数据之路-大数据实践+逆流而上-成长之路+技术之瞳-笔试新的+学习在线-解析阿里云机器平台
云计算架构技术与实践
物联网
工作暂时用不上，不过有很好的前景，待了解。
- 物联网认识
图解物联网
物联网Python开发实战
应试
话不多说，储备着。
- java
java程序员面试笔记宝典
Java 程序员面试笔试真题与解析+剑指Offer名企面试官精讲典型编程题
- 数据库
数据库程序员面试笔试真题库
- 编程基础
编程之法：面试和算法心得
后记
新人上路，能力水平正在努力提高中，旨在分享交流干货经验，若有错误或者不当之处，请大家批评指正！
更多说明请查看：Doraengineer’s blog说明