云拿当事心年少
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图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA

从OpenCV 4.2.0开始 DNN模块支持CUDA
我自己测试过支持CUDA的DNN模块检测yolov3模型比之前快了10倍以上
环境：Win10 GTX1060 CUDA10.2 Visual Studio 2019 Cmake3.7.1
用VS2019一定需要安装CUDA10.2版本和相应版本的cudnn
国内用码云下载速度很快
OpenCV 4.3.0：https://gitee.com/mirrors/opencv/releases
OpenCV_contrib 4.3.0：https://gitee.com/mirrors/opencv_contrib/releases
在Cmake过程中会有一些国内的网下载不了的东西，我存在百度网盘上了，缺少这些就不能成功，把从网盘下载的.cache文件夹放入opencv文件夹即可
链接：https://pan.baidu.com/s/1W_wPPwcwZPDhKPmCzkrFiA
提取码：ysiw

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第1张图片把opencv解压到E盘，把opencv_contrib解压到opencv文件夹中，在opencv文件夹中创建build文件夹

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第2张图片
设置源文件夹和目标文件夹

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第3张图片
然后点击Configure

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第4张图片
选择Visual Studio 2019和x64，点击Finish

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第5张图片
这个错误不用管

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

勾选BUILD_opencv_world,OPENCV_DNN_CUDA,WITH_CUDA三项
图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第6张图片
OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH选择opencv_contrib文件夹中的modules文件夹

然后再次点击Configure

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第7张图片
完成后点击Generate，再点击Open Project(用VS2019打开OpenCV项目)或者在build文件夹中用VS2019打开OpenCV.sln文件

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第8张图片
我选择的是Release，点击生成解决方案

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第9张图片
等待两个小时左右，时间由CPU性能决定

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第10张图片
生成成功，然后点击INSTALL

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第11张图片
安装成功，然后配置OpenCV，和普通安装配置OpenCV差不多

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第12张图片
右键点击此电脑，选择属性

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第13张图片
选择高级系统设置

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第14张图片环境变量->系统变量Path->加入build目录中 opencv\build\install\x64\vc16\bin

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第15张图片
用VS2019创建项目，在属性管理器右键属性中加入包含目录和库目录

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA_第16张图片
在链接器的输入中加入依赖项opencv_world430.lib，只适应于Release模式(如果需要Debug模式，要用Debug模式生成，安装)，然后点击应用。
现在就可以尝试CUDA加速的DNN深度学习模型检测了

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