如何向别人请教技术性问题？---来自7个月的观察总结

声明：博主目前高中，仅仅是通过大概7个月的时间（接触tensorflow），在github，csdn，各种qq群上发现的案例，此案例并不能概况全部的情况！

我极其讨厌”知乎“的提问方式，这间接的导致了一些人喜欢开门见山的一句话概括问题，然后叫别人解答，然后以为就会有人用比他写的话多几十倍的文字来回复他。

我观察发现，大部分向我提问的learner不知道如何提问，上来就是一条错误代码，然后说“这个怎么解决，求解答”这类的话。

我们先来看一下一些例子

视频检测程序是什么？虽然这是个关于object detection API的讨论群，但是视频检测程序有很多种，而且输出是指打印在图片上的框框还是在命令行里的输出？？

不言而喻，太多的不确定性了，除了你，没人知道你在说什么！

这是哪一步？？

类似的例子还有很多很多
那么，我们如何才能正确地向他人提问呢？

让我们先看看几个在stackoverflow上优秀的提问。

https://stackoverflow.com/questions/47068709/your-cpu-supports-instructions-that-this-tensorflow-binary-was-not-compiled-to-u

这是个新手。可以看出，他在运行一个tf的测试程序，他意识到从pip上下载的tf在运行时会出现“你的CPU支持AVX2指令集，但tf程序没有把AVX2指令集编译进去”的问题。
在他的discription里写了自己的一点探索，并写清楚了自己用的tf版本号和系统。

然而，我也收到过同样的问题。。

如果你同时收到了这两个问题，排除语言的原因，你更喜欢回答哪个问题更认真、详细呢？

Anyway，不管你在任何平台向他人提问前，请尽量考虑以下几条注意事项（欢迎补充和质疑）：

1、如果你是按照人家的教程操作，但出了问题，请检查自己之前所做的一切，
包括但不限于，各个依赖软件的版本号，操作环境是否一致等。
2、在网络上查找这个问题。建议使用Google作为搜索错误的搜索引擎，且尽可能使用英文。如果条件受限，建议使用bing国际版，或直接在stackoverflow或GitHub上搜索。
3、分析源码，检查一些程序中逻辑的关联。
4、查看官方文档。

当你在任何平台向他人提问时，请尽量考虑以下几条注意事项（欢迎补充和质疑）：

1、指明你在做什么，遇到了什么问题。
不要只写问题，而不说自己在做什么！

2、描述你的环境，包括（如果可用）但不限于 操作系统、编译器版本、硬件型号和其他可能影响的内容等。

3、描述原程序是从何处下载的，以及它的版本号（如果可用）

4、你自己的研究过程，指出你用了什么方法来处理这个问题（我不反对伸手党，但是讨厌自己什么都没努力直接伸手的人），
例如“我xxx的github的issue里查过这个错误，但他的方法对我没用，他的方法的网页是xxxxxx"

5、如果在即时通讯软件中提问，请避免使用”在吗？”这类的文字（除非被提问者要求），因为这样的话效率极低，请直接称述你的问题。

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